
NVIDIA
Boston Dynamics is excited about a new opportunity in the research world. Along with NVIDIA, Boston Dynamics has been working toward an exciting new robot capability that integrates hardware and software. Discover how the NVIDIA AGX Orin took the robotic ecosystem to a new level, unlocking opportunities in the AI and cloud spaces.

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

以力股份有限公司/徐郁涵 執行長
針對食品產業在人力缺工與品牌轉型浪潮下的數位與AI轉型實務進行深入解析。課程首先探討數位轉型的核心目標,並非單純啟用數位工具,而是透過流程優化與數據管理,提升服務品質並降低重複性的行政負擔。課程中詳細分享了多項產業應用案例,涵蓋食品大廠的產線智慧監控、中小企業如何透過LINE經營私域流量,以及運用AI聊天機器人優化客戶服務與衛教宣傳。轉型成功的三大關鍵,包含定義清楚的價值目標、選擇合適的數位工具,以及尋找具備Domain Knowledge的專業合作夥伴。本課程旨在引領學員跨越技術門檻,將AI轉化為企業競爭優勢。

李淑芬/國立勤益科技大學博士
物料與存貨的管理是企業如何達到降低營運成本的重要關鍵能力,協助企業避免為滿足訂單如期達交之目標所造成的庫存資金壓力。

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、 周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任
本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益,以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用,跟工業4.0、物聯網等新科技相比,AI在各種應用上可以單點突破,不需太多配套,其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠!

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域:AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理,以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高,以及少子化導致的缺工問題,課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型,指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外,課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例,展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制,協助中小企業從小型產線環節切入,逐步實現製造流程的自動化與智能化。

金屬工業研究發展中心/李柏昇 工程師
說明設備智慧監診之原理與應用,涵蓋轉子設備、塑膠成型機與液壓系統的監測方法,結合感測器、AI模型與雲端服務,協助理解如何提升設備可靠度、降低停機風險並強化生產品質。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

主持人:施怡如 AI教練:智穎智能 張詠翔執行長 實證場域:隆廷實業股份有限公司 林諺特助
【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業-射出成型AI解決方案,為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來,為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案,於塑膠射出製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

本課程旨在幫助鋁製造業從業人員了解 AI 技術在鋁製造、加工與品質管理中的應用與發展趨勢,掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析,使學員理解 AI 如何提升鋁製造業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
本課程從全球氣候變遷現況出發,說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素,解析溫室氣體對全球暖化的影響,以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制,包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求,協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑,並引入國際標準與實務工具,建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

因應車用零組件產業面臨缺工、國際市場急速變化及生產成本等挑戰,本課程聚焦AI技術的實務應用,協助企業強化營運韌性與製造效能。本課程旨在幫助學員掌握 AI 技術在車用零組件製造過程中的具體應用方法,透過理論講解和實務操作,使學員了解如何運用AI技術提升生產效率、品質管理和預測性維護等關鍵環節,並具備評估導入AI工具的規劃能力。

李宗勳/智炬科技顧問
延伸談到如何管理製造過程中的生態協作角色,如供應商的採購來料、協力廠的產能分工等是否資訊透明可控,進而在資訊安全前提,數據、圖面、品質檢驗等數據交握。

宏楷科技股份有限公司/劉宗和 經理
說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制,並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統,提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險,並建立可追溯的品質數據管理機制,協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840