
逢甲大學會計學系/曹秀惠 副教授、銘傳大學會計學系/楊志豪 教授
本課程在協助中小微服務業的財會人員了解ERP銷貨模組AI應用與成功關鍵因素及ERP採購模組結合AI 之發展應用,讓學員學習應用ERP流程應用AI技術之重要性以提升工作效率,並強化財務管理核心能力,以實現營運優化目標。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
本課程以實際導入案例為基礎,探討AI技術如何結合碳管理數位工具,支援溫室氣體盤查、碳足跡計算與能源管理等作業。內容以Vital NetZero零碳雲為示例,呈現ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡及ISO 50001能源管理系統於平台中的操作方式,並說明碳相關資料在蒐集、運算、分析、報告產出與績效追蹤等流程中的應用。透過實務經驗分享,協助理解如何運用數位化工具減少人工處理負擔、提升作業效率,逐步建構可長期運作的碳管理架構。

耐能智慧/陳宇春 AVP of Product Marketing
在導入邊緣運算AI的過程中,常見的迷思是僅將其視為提升效能的工具,卻忽略了它在數據隱私、即時反應與場域適應上的重要性。而生成式AI的發展,尤其是以GPT與大型語言模型(LLM)為核心的應用,正逐步結合邊緣運算,讓模型不再侷限於雲端,而能在靠近使用場景的環境中運行,進而提升效率與可靠性,並為產品規劃開啟更多創新的可能性。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

成力庚/國立台北教育大學博士
談如何透過採集、清洗與分析,將生產過程中的相關數據,搭配老師傅的經驗,用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案,如智慧訂單達交。

財團法人紡織產業綜合研究所/黃博雄 協理
隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型,紡織產業亦積極導入人工智慧技術,以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向,結合AI技術與紡織製程,在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測,透過高精度影像辨識系統,即時發現織造或染整過程中的缺陷,大幅降低人工檢測成本與誤判率;在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測,可有效提升產線運作效率與交期準確度,並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費,提升資源利用率;另在供應鏈管理方面,AI亦可協助進行庫存預測與物流優化,打造更具彈性的智慧供應鏈,以達培養具備跨域能力專業人才。

巴哥來了/呂學遠 品牌負責人
本課程聚焦於NotebookLM 的實務應用,介紹如何運用其強大的AI功能建立專屬知識庫,提升資訊蒐集、整理與分析效率。課程內容涵蓋文件、PDF、簡報、網頁等多元資料來源的匯入與管理,並透過摘要生成、重點整理、內容比對及問答互動等功能,快速掌握大量資訊的核心重點。同時深入說明NotebookLM 的進階應用,包括Deep Research 深度研究、主題脈絡分析、知識整合與洞察萃取,以及自動產出Podcast、簡報大綱與影音腳本等功能,協助將分散的資料轉化為具結構性的知識成果。透過實際案例示範,了解如何運用NotebookLM 支援研究分析、報告撰寫、專案管理及決策規劃等工作需求,有效降低資訊處理成本,提升知識管理與內容產出的品質與效率。

Hahow好學校/魏美棻 線上講師
許多團隊在推進專案時,常遇到任務分散在聊天紀錄、表格、會議紀錄或個人腦袋中的情況,導致負責人不明確、進度難追蹤、資訊反覆確認,影響整體協作效率。這堂課運用Notion 建立一套清楚、易懂且適合全員使用的專案管理系統,讓任務分工、時程安排、執行狀態與專案資料都能集中管理。同時,協助整理公司常用文件,例如SOP、作業規範、內部流程與知識內容,打造方便搜尋與持續更新的團隊知識庫。最後結合Notion AI 的應用,示範如何快速摘要文件、整理重點、萃取資訊與加速資料查找,幫助團隊減少溝通成本,提升工作透明度與協作效率。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下,成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送,各製程高度相互影響,任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題,說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術,導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析,協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發,說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題,並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式,使用者可即時掌握關鍵營運指標,並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例,示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程,讓非資訊背景人員也能有效運用數據,降低分析門檻,使數據真正成為日常決策的有力支援。

財團法人塑膠工業技術發展中心/郭紓錚 技術研究發展部組長
在AI 快速發展與製造業轉型加速的浪潮下,塑橡膠產業正站在關鍵轉捩點。本課程以「AI 驅動塑橡膠智慧製造新時代」為核心,循序帶領學員理解數位轉型的基本概念、導入歷程與實務思維,結合產業實際案例,解析AI 在生產、品質、設備與管理等關鍵場景的應用價值,協助企業或從業人員建立轉型藍圖,掌握未來競爭所需的核心能力。

台灣優良食品發展協會/陳政衛 副秘書長
本課程旨在協助以中小企業為主的食品產業,克服AI前置作業中數位化程度不足的挑戰。面對台灣少子化、缺工及老師傅手藝失傳等困境,傳統紙本記錄已難以滿足法規保存五年與精確分析的需求。課程涵蓋四大核心,基礎管理原則、管理數據化、產線規劃注意事項及數位化管理基礎。內容強調工業3.5的人機協同概念,透過自動化設備輔助人工,強化製造管理經驗。課程深入解析從物料需求規劃MRP演進至企業資源規劃ERP的歷程,並以蛋黃派、優格與咖啡產線為例,教導學員如何建立物料結構BOM表、落實庫存管理,以及規劃關鍵製程的管制參數。最終引導業者利用物聯網與大數據分析,建立智慧化工廠,提升生產品質與決策正確性。

Altair Engineering Inc./楊志強 資深應用工程師
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢,課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬,並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法(DOE),以取代耗時的人工試誤,大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用,能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合,透過 AI Studio建立企業私有化模型,讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術,打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

逢甲大學會計學系:林書賢 助理教授、李慧慈 助理教授
本課程在協助中小微服務業的財會人員掌握AI 在服務業財務中的應用基礎,提供學員有關AI財務的基本概念與原理,培養AI財務基礎能力,並介紹學員如何將AI財務應用在服務業,讓學員學習正確的會計知識與AI財務工具的應用。

禹動科技整合股份有限公司/丁禹勝 執行長
本課程介紹近年備受關注的Vibe Coding概念,帶領學員認識生成式AI對網站開發模式所帶來的改變,運用自然語言指令即可快速完成網站建置與功能規劃。課程以AI網站開發平台Lovable為核心,說明平台特色、操作流程及實際應用方式,並介紹網站架構規劃、介面設計與功能調整等重點。內容將以「旅遊行程安排」為實作案例,從零開始建置網站原型,涵蓋行程頁面設計、景點資訊呈現、旅遊路線規劃、表單製作及資料整合等內容,完整呈現AI輔助開發流程。藉由案例操作,了解如何將想法快速轉化為可運作的數位產品,並善用AI提升開發效率與設計品質,進一步掌握以自然語言驅動網站開發的新型工作模式,以及AI在數位產品規劃、建置與優化上的實務應用。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840