
核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
專為車用零組件產業設計,深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發,介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程,並結合震動、溫度及電流等感測數據,提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用,引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面,詳細解析 AI 專案的六大導入流程,並提供成本效益評估量表(ROI)與成熟度診斷工具,協助企業評估投資回報期。最後,透過實務案例與 Kaggle 平台資源,助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

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有了 Azure OpenAI 服務和 Azure Cosmos DB 的支援,不但能讓連鎖量販店中的店員,能迅速完成日常點貨任務。身為消費者的我們,更可享受機器學習帶來的好處!因為 AI 助理會先主動了解並儲存飲食偏好,再根據預算產生相對應的食譜與購物清單, 甚至還能激發更多烹飪靈感

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✅ 擷取 Outlook、Teams 中客戶資訊,自動匯入 CRM 資料庫 ( Salesforce, Dynamics 365 ) ✅ Teams 開會自動生成對談紀錄、代辦事項、推薦下一步跟進 ✅ 結合 AI 「情感分析功能」瞭解顧客正負面評價
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840