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有了 Azure OpenAI 服務和 Azure Cosmos DB 的支援,不但能讓連鎖量販店中的店員,能迅速完成日常點貨任務。身為消費者的我們,更可享受機器學習帶來的好處!因為 AI 助理會先主動了解並儲存飲食偏好,再根據預算產生相對應的食譜與購物清單, 甚至還能激發更多烹飪靈感

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Dynamics 365 Customer Service 中的 Copilot 使用生成式 Al 來重塑產業間的工作模式,從終端產品顧客服務到售後維修技術都可以從中獲得業務上的支援,協助企業贏得終身客戶的心

台灣連鎖加盟促進協會/郭士維 秘書長
本課程專為商業服務業(如零售、餐飲)打造,探討如何將 AI 轉化為企業的核心戰略資本,以應對缺工與營運挑戰。不同於過去高門檻的數位轉型,AI 能以低成本快速導入,幫助企業解決重複性工作並建立專屬的競爭壁壘。透過本課程,您將學會如何評估 AI 介入價值並實踐智慧化經營,讓 AI 真正成為帶動企業增值的強大助力。

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長
AI 2.0 世代,資訊科技從過往的「工具」轉變為「原料」,更 AI 成為了戰略物質。AI2.0將人類智慧系統化,AI 成為「生產者」,人成為「審查者」,以此來提升效率並拓展人類的工作能力。AI 的應用將深入各行各業,預計將出現「AI 百工百業」的新企業模式,使得「少數人的企業能夠打敗千人公司」。 現代人需要了解AI及使用AI。課程的目標培養每個人的AI素養,幫助產業人士轉變為「AI人」,課程提出一套名為「AI十二時辰」的AI變現方法論,說明在AI2.0世代每個人都應建立的思維,包含歷史、數據、學習、技術、管理、應用、轉型7大思維,讓非專業人士也能理解與運用AI技術。

社團法人中華社團領袖聯合總會/楊乾中 顧問
本課程從生成式AI(包含ChatGPT、Bing、Bard)的發展歷史、運作原理開始介紹,帶領學員瞭解ChatGPT崛起的背景與其快速發展的原因,並說明各大科技巨頭如微軟與谷歌如何透過結合生成式AI技術,在搜尋引擎領域展開激烈競爭。本課程也將探討生成式AI的最新進展與應用場景,分析未來的發展趨勢與潛在風險,並指導學員如何有效善用AI工具,提升個人與企業的生產力。


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透過 Azure OpenAI 服務,用戶可以享有 Microsoft Azure 的安全性功能,同時執行與 OpenAI 相同的模型。 讓微軟專業講師帶你了解:

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
從生成式AI 的核心運作邏輯切入,說明大型語言模型如何理解語意、生成內容,以及生成式AI 與判別式AI 在應用上的根本差異。同時解析AI 常見限制、風險與誤用情境,建立正確使用心法。進一步透過結構化指令設計,說明概念對齊、問句優化與角色扮演等關鍵技巧,協助使用者以「說人話、給好指令」的方式,穩定引導AI 輸出符合實際需求的結果,奠定後續AI 應用的基礎能力。

金融研訓院TABF Channel
這門課程以輕鬆詼諧的方式揭開人工智慧的神秘面紗。講師從大數據與人工智慧的基本概念談起,說明了人類如何一步步打造出現今應用廣泛的弱人工智慧(專精於特定任務),以及理論上可能達到的通用(強)人工智慧。課程不僅介紹技術背景,還延伸到AI在金融科技、風險管理、精準行銷及客戶服務等各方面的實際應用。

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The Transforming AI panel from GTC 2024 features the authors of “Attention Is All You Need," the groundbreaking paper that introduced the transformer neural network architecture. Transformers have since dominated all areas of AI, revolutionizing the industry.

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

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The CUDA platform is the foundation of the GPU computing ecosystem. Every application and framework that uses the GPU does so through the CUDA language, libraries, compilers, and runtimes. This means CUDA is growing as fast as its ecosystem is evolving.
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840