AI財會應用實務

國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系／林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾 副教授

本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解，若要運用AI 進行資料預測與決策分析前，必須先熟悉不同類型之財務資料，並掌握資料品質之重要性。同時，透過ERP系統的導入與運用，可有效提升資料品質，進而為AI 之應用奠定基礎，最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

219人評鑑

175分鐘

1401位同學

「運用數位科技讓製造業達成如期達交目標」系列課程 - 第四集：生產製造能力

歐俋伶/智炬科技總經理

如何善用IOT物聯網等新科技，發揮人機協作，生產進度透明，優化製造能力以縮短生產週期等智慧製造相關議題。

326人評鑑

52分鐘

2311位同學

AI 在橡膠產業品質管理應用

宏楷科技股份有限公司／劉宗和 經理

說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

24人評鑑

72分鐘

140位同學

工業安全AI 導入企業應用

遠傳電信股份有限公司／王睿紘 技術顧問

深入探討工業安全 AI 如何引領製造業（特別是金屬加工業）實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用，展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控，有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外，課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例，說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻，讓企業無需配置專門工程師，即可快速部署AI應用，邁向智慧化綠色工廠。

38人評鑑

84分鐘

158位同學

AI通識-製造業(1)：製造業的數位轉型與AI概述

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 【課程主題】 第一堂：製造業的數位轉型與AI 概述 【教學目標】 1.理解製造業面臨的挑戰與轉型動機。 2.了解AI的基本概念與發展歷程。 3.認識AI在製造業中的角色與影響。 *完課後請接續第二堂課學習喔！ 第二堂課：點我前往

1657人評鑑

60分鐘

8300位同學

Azure OpenAI 應用實例分享 － 製造業

Microsoft Taiwan

帶你快速導入 Azure OpenAI 相關的應用，共同探討如何才能以最少的人力與時間成本，快速地建立一個完整的系統！

163人評鑑

22分鐘

679位同學

廠務能源預警管理與智慧分析

思納捷科技 莊棨椉總經理

如何利用24小時雲端系統看管工廠或工業園區能源及機電設備，達到工廠的節能、效能和產能？本期邀請到思納捷科技 莊棨椉總經理，解析廠務、能源系統由雲端AI總管深度學習、智慧化管理，提出智慧工廠三部曲，首先節能，爾後提升效能、產能和良率。從能源與資源管理出發，再進到設備與機台管理，最後進行智慧分析與預警服務，適時提出設備故障預知及維修排成決策。

207人評鑑

18分鐘

1151位同學

紡織製造產業 智慧庫存管理B

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

本課程以協助縮短製造業新進人員進入職場時間為目標，結合產業實務需求與 AI 實作演練，透過 Azure Machine Learning 建置智慧庫存預測模型，導入實務案例協助學員掌握 AI 應用能力。

188人評鑑

82分鐘

908位同學

用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君 行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

92人評鑑

38分鐘

401位同學

紡織製造產業 智慧庫存管理A

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念，聚焦於紡織製造產業的應用場景，透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型，協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

62人評鑑

49分鐘

402位同學

設備智慧監診實務－扣件與加工業

金屬工業研究發展中心／方晨鑒 工程師

透過實例介紹如何於扣件冷鍛、塑膠射出、CNC、切割機等製程導入刀具與設備監測，並即時回饋狀況。

47人評鑑

15分鐘

170位同學

從無到有—打造食品企業AI助理

以力股份有限公司／徐郁涵 執行長

針對食品產業在人力缺工與品牌轉型浪潮下的數位與AI轉型實務進行深入解析。課程首先探討數位轉型的核心目標，並非單純啟用數位工具，而是透過流程優化與數據管理，提升服務品質並降低重複性的行政負擔。課程中詳細分享了多項產業應用案例，涵蓋食品大廠的產線智慧監控、中小企業如何透過LINE經營私域流量，以及運用AI聊天機器人優化客戶服務與衛教宣傳。轉型成功的三大關鍵，包含定義清楚的價值目標、選擇合適的數位工具，以及尋找具備Domain Knowledge的專業合作夥伴。本課程旨在引領學員跨越技術門檻，將AI轉化為企業競爭優勢。

20人評鑑

54分鐘

54位同學

智慧橡膠工廠：製程數據分析與 AI 預測模型

東毓油壓機械股份有限公司／籃貫展 副理

以橡膠製造產業為背景，說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中，數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念，並結合實際產業案例，說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明，建立以數據驅動製程優化的基礎觀念，作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

9人評鑑

53分鐘

49位同學

車用零組件AI優化與預測維護實務

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

專為車用零組件產業設計，深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發，介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程，並結合震動、溫度及電流等感測數據，提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用，引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面，詳細解析 AI 專案的六大導入流程，並提供成本效益評估量表（ROI）與成熟度診斷工具，協助企業評估投資回報期。最後，透過實務案例與 Kaggle 平台資源，助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

8人評鑑

66分鐘

28位同學

AI智慧判別包裝檢測實境應用

主持人：施怡如 AI教練：零次方科技 林書凡執行長 實證場域：金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie

【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。 探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵，並且提出警告，為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案，將人員做更有價值的運用，於金屬製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

149人評鑑

32分鐘

938位同學

成衣產業：供應鏈智慧排程與預測

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

25人評鑑

49分鐘

113位同學