
巴哥來了/呂學遠 品牌負責人
本課程聚焦於NotebookLM 的實務應用,介紹如何運用其強大的AI功能建立專屬知識庫,提升資訊蒐集、整理與分析效率。課程內容涵蓋文件、PDF、簡報、網頁等多元資料來源的匯入與管理,並透過摘要生成、重點整理、內容比對及問答互動等功能,快速掌握大量資訊的核心重點。同時深入說明NotebookLM 的進階應用,包括Deep Research 深度研究、主題脈絡分析、知識整合與洞察萃取,以及自動產出Podcast、簡報大綱與影音腳本等功能,協助將分散的資料轉化為具結構性的知識成果。透過實際案例示範,了解如何運用NotebookLM 支援研究分析、報告撰寫、專案管理及決策規劃等工作需求,有效降低資訊處理成本,提升知識管理與內容產出的品質與效率。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

信集界科技/戚務漢 團隊管理者
講者以其在科技與人資轉型領域的實務經驗,深入探討在生成式AI 與預測式AI 崛起的時代中,企業如何重新定義「人」的價值、調整招聘流程,並建立與AI 協作的組織文化。 他以印刷與製造業轉型為例,分享如何將傳統產業的人才經驗轉化為可被AI 學習的知識模型,並提出從判別式AI、生成式AI 到AI Agent 的實際應用策略。講座強調:「AI 不會取代人,但懂AI 的人將取代不懂AI 的人」,提醒企業必須調整用人思維,讓AI 成為輔助決策與加速成長的智慧夥伴。

AI應用陪跑教練/陳盈臻Vivi 艾迪英特業務總監
Vivi 以自身行銷與專案經驗為出發點,分享如何在資訊爆炸與工具繁多的時代中,釐清問題核心、選擇合適的AI解決方案,並平衡效率與創意。她透過實際案例(如市場調查、廣告素材檢查、自動化表單流程),帶領學員理解「AI 不是萬能,而是放大器」,唯有明確定義問題、設計正確流程,才能讓AI 成為真正的助力。

國立臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
本課程專為想從零開始建立AI基礎的學習者設計,內容不僅涵蓋生成式AI原理,更將機器學習與深度學習的核心觀念有機整合。課程特色在於概念與實作並重,除了深入淺出地解析大型語言模型的(LLM)運作機制與誕生過程,還包含如RAG系統實作、防禦惡意提示攻擊、微調預訓練模型及增強式學習等前沿議題。此外,課程亦延伸至影像與聲音的生成策略。透過本課程,學習者將從單純的AI使用者轉變為理解背後技術邏輯的專業人才。無論是想掌握AI基礎概念的初學者,還是希望強化實作能力的開發者,這門課都是踏入AI領域的首選引路人。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。


Google/林雅芳 台灣總經理
Google 台灣和 MODA 及 Hahow 合作推出「全民 AI 通識課」系列影片之第三堂課:Google AI 產業應用實例。 本堂課第一單元將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 如何應用於日常工作上。

山田裕也|日本電信電話公司 企劃部部長
邀請到來自日本電信電話公司的企劃部部長山田裕也來分享運用AI自動攝影與數位串流技術,來協助地方的運動賽事進行高品質、低成本且節省人力的的轉播服務。透過這項技術,提升民眾的參與及認同感,打造運動、城市與當地社區之間的正向循環,進而促進當地經濟與文化交流。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

聰明學習WORD UP
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【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第二堂課學習喔! 第二堂課:點我前往

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Microsoft Taiwan
✅ 擷取 Outlook、Teams 中客戶資訊,自動匯入 CRM 資料庫 ( Salesforce, Dynamics 365 ) ✅ Teams 開會自動生成對談紀錄、代辦事項、推薦下一步跟進 ✅ 結合 AI 「情感分析功能」瞭解顧客正負面評價

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計,旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統(AIMS)治理架構等,協助學員有效整合AI於產線與組織中,並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力,奠定數位轉型基礎。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840