
胡宗奇 會計師 經濟部中小及新創企業署榮譽會計師
關於「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則」,課程包含「製造業的生產流程」、「製造業的帳簿憑證」、「製造業的會計紀錄」至「製造業的稅務申報」從四個面向出發,我們依序將教材分為上、中、下集進行介紹。本堂課程為「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則-下集」。

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。

泰睿思股份有限公司/莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司/蕭麗君 行政管理部經理
為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量,造成罰鍰與成本壓力,透過導入泰睿思能源管理系統,進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用,協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋: ※能源管理平台:搭配電表與環境感測器,即時查看實時用電趨勢,產生用電分析並給予節電建議,並可整合碳盤查系統,能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表:可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量,讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣,具備資料收集的便利性!

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
本課程深入探討地端AI(Edge AI)與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異,雲端AI(如ChatGPT、Gemini)仰賴遠端算力與網路,而地端AI則強調在本地裝置運算,具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢,特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構(Hybrid AI)」,引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測,示範如何在地端進行即時推論,再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制,協助企業強化內部管理,達成智慧製造轉型目標。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
本課程從全球氣候變遷現況出發,說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素,解析溫室氣體對全球暖化的影響,以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制,包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求,協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑,並引入國際標準與實務工具,建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

全域科技有限公司/林建宏 技術總監
聚焦紡織製造產業中的智慧客服與技術支援應用,說明其起源與核心概念,並探討未來發展趨勢。透過案例分析與Copilot Studio實作,協助企業導入高效客服與支援解決方案,提升客戶體驗與營運效率。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧工廠部署的核心概念與實務應用,結合中小企業案例進行解析,並帶領學員實作 Power BI 儀表板,協助紡織製造產業掌握數據視覺化技術,推動數位轉型。

主持人:施怡如 AI教練:智穎智能 張詠翔執行長 實證場域:隆廷實業股份有限公司 林諺特助
【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業-射出成型AI解決方案,為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來,為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案,於塑膠射出製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
課程聚焦智慧工廠的核心概念與部署技術,帶領學員了解如何透過數位轉型達成生產流程的高度自動化,大幅減少人力干預、提升作業效率。涵蓋即時監控技術,協助企業即時掌握生產狀態並快速應對異常情況。

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第五堂課學習喔! 第五堂課:點我前往

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據,透過資料中層打破資訊斷鏈,達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵,並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外,重點探討 AI 電腦視覺檢測,涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作,協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840