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第三單元: Data Mining應用-R語言的非監督式與監督式學習

年度人氣指數996

累積人氣指數996

學習目標

1.瞭解Hadoop生態系統的演進

2.瞭解NoSQL分散式資料庫的特性

3.安裝使用HBase

4.了解 HBase 的運行架構與HBase Table Schema設計原則。

5.如何使用 HBase API

6.針對實際案例狀況進行資料處理

課程大綱

1.課程包括二大部份。首先是R語言的下載、安裝與操作簡介、整合式開發環境RStudio介紹與圖形化使用者介面R Commander介紹。其次是套件、說明文件的使用,期望透過範例引導,掌握R在商業資料分析等應用。

2.課程包括二大部份,首先為資料物件操作與繪圖,最後是資料輸入、處理、輸出與統計分析。

3.課程目的為介紹R語言在預測模型的應用與案例解析。課程內容包括:

●預測模型簡介

●R在線性模型之使用套件說明

●R在非線性模型之使用套件說明

●R在廣義線性模型之使用套件說明。

4.期望透過案例引導掌握R在預測模型與商業應用。

講師資訊

授課講師 : 李明昌
服務單位 :
主要經歷 :

開課資訊

課程難易度
初級
適用對象
對本課程有興趣之學員
課程時數
77 分鐘
授權期限
 
從 2018/07/01 開始
至 2019/07/01 截止
先修課程
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延伸學習
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製作類型
mp4
瀏覽器與外掛
 
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影片提供

主辦單位: 經濟部中小企業處

執行單位: 中華民國資訊軟體協會

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