中小企業網路大學校 - 所有課程

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線上課程：共有 19 堂課程

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企業AI合規與資料治理實戰

圓矩法律事務所／林煜騰律師

協助企業在導入AI技術時，有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發，深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。課程不僅進行法規解析，更聚焦於企業治理與風險控管，提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引，協助企業建立合規的AI應用環境，在追求技術創新的同時，建構完善的法律防火牆。

182人評鑑

86分鐘

1300位同學

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AI時代的資服產業：從「知識密集」到「AI增強」

台灣人工智慧學校蔡明順校務長

本課程帶領學員從產業宏觀脈絡、技術演進到實務應用，系統性理解資服（IT Service）業正由「販售資訊不對稱」走向「提供 AI 增能」的關鍵轉折。課程將拆解 AI 生態系—from GPU 算力、開源模型到 Agent 工作流—並結合台灣資服業案例，協助學員掌握下一波商機與人才布局

1447人評鑑

30分鐘

3734位同學

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不是科技人也能上手！中小企業用生成式AI翻轉日常工作

黃照寰博士

你還在為撰寫行銷文案煩惱？開完會卻沒時間整理紀錄？每天處理重複性的工作、卻總感覺人手不夠？這堂1小時的線上分享，特別為中小企業量身打造，透過實際示範與講師經驗，教你如何用ChatGPT、Perplexity AI生成式AI工具，無痛提升工作效率、節省時間成本、強化團隊溝通與資料搜尋能力。無論你是服務業店長、製造業主管，還是辦公室的多工負責人，這堂課都能讓你立刻學會「怎麼用AI讓工作變輕鬆」！

1436人評鑑

51分鐘

5559位同學

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AI2.0的衝擊與職能變革之因應

Ai3人工智能股份有限公司／張榮貴董事長

本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革，包括人們行為需求的轉變、新興科技（如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網）的出現、數據的快速增長，以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢，資訊科技已從工具轉變為原料，而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊，預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變，數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟，並強調人機協作的重要性，旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力，並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控，以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊，並為職能變革做好準備。

660人評鑑

44分鐘

2596位同學

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AI思維，任何企業都適用的進化關鍵

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任

本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益，以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套，其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠！

983人評鑑

52分鐘

4744位同學

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智慧管理：善用AI提高財務能力

叡揚資訊股份有限公司：張瑞雄顧問、徐瑞元產品經理

本課程協助學員掌握「從數據到策略」的財務決策思維，理解AI如何導入財務流程並實際操作智慧財務管理系統。課程從理論到實務，帶領學員完成「認識數據→活用AI→系統實作」的學習歷程，實現從繁瑣帳務到智慧決策的轉型。

1273人評鑑

192分鐘

5922位同學

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人工智慧的應用與趨勢

陳敦和技術總監｜台灣人工智慧學校

本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監，與我們淺談人工智慧AI ）的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考，並帶入人工智慧的基礎技術講解，再從實務上的例子，解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析，讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼，深入淺出的課程內容，帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。

928人評鑑

49分鐘

4359位同學

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人工智慧技術趨勢與新創輔導資源說明會

工研院資通所／曾斌凱技術副組長；工研院產服中心／蔡孟男組長

掌握生成式AI的第四次浪潮！面對台灣產業缺工與成本上升等轉型挑戰，課程深入解析新創與產業的共贏策略，探討如何將AI技術模組化為「企業大腦、眼睛與分身」，打造安全且易於使用的落地解方。課程精選不同產業案例，如半導體、金屬加工、PCB與醫療等典範案例，展示AI實際應用的龐大效益。指引新創如何借力產業領域知識，強強聯手建立跨領域協作生態系，精準搶攻高附加價值的垂直AI商機藍海。最後介紹了解中小企業網路大學校、SBIR、TAcc+ 、A+ Step、亞灣AI、產創平台、科技新創財務決策導航等政府資源與新創企業輔導機制。

30人評鑑

48分鐘

178位同學

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Google AI 產業應用實例

Google／林雅芳台灣總經理

簡要介紹AI 如何實際運用在日常工作中，並說明Google AI技術如何協助各產業推動創新與成長，透過真實案例展現AI 在提升效率、優化流程及創造新商業價值上的應用成果；同時也分享AI 如何進一步用於協助解決人類社會所面臨的重要挑戰，從產業發展、工作應用到社會影響等面向，全面了解Google AI 的實務價值與未來潛力。

279人評鑑

6分鐘

1672位同學

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AI財會數位轉型與應用模式

國立雲林科技大學會計系／孫嘉明教授、國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁特聘教授

本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎，從企業經營的痛點切入，讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用（例如：AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等），了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。

566人評鑑

182分鐘

2720位同學

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人工智慧相關國際證照介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王，在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

519人評鑑

9分鐘

2554位同學

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玩美揭密AI商戰核心：AI API整合力決定誰先出線

玩美移動股份有限公司張華禎創辦人暨執行長

本課程透過Perfect Corp（完美移動）十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例，剖析生成式AI時代中，如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務，並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進（從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI），以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。

310人評鑑

28分鐘

2147位同學

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AI-UX 數據輔助設計

温明輝老師/ Hahow 線上教師

使用者體驗設計(UX)並不是一門使用者最大的學問，在實施使用者體驗設計時，設計師需要同時考慮企業的商業需求。在"UX‧三刀流"課程中，我們從三個核心切入點—#用戶流、#商業流、和#數據流—出發，旨在協助設計師創造更貼近實際需求的產品，使用 AI/UX 人工智慧輔助 UX 設計

689人評鑑

83分鐘

3228位同學

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行為科學賦能：AI 智慧識才

政治大學傳播學院／林日璇特聘教授

林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景，結合心理學、統計學與人資實務，深入探討企業如何透過「人才數位雙生（Digital Twin of Talent）」，預測員工的潛力、績效與留任率。課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構，也結合真實案例（如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型），展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

60人評鑑

44分鐘

258位同學

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企業數位韌性的AI新視野資訊與資安

奧義智慧科技(股)公司吳明蔚創辦人

AI的橫空出世，駭客強取豪奪，資安無邊無界，該怎麼處理?

213人評鑑

20分鐘

1145位同學

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Generative AI Foundations on AWS | Part 2: Picking the right foundation model

Amazon Web Services

In part 2 of Generative AI Foundations on AWS, AWS generative AI expert instructor Emily Webber walks you through picking the right foundation model for your use case. You'll learn why starting with the right foundation model is important, as well as how to select the appropriate model by considering things such as size, accuracy, ease-of-use, licensing, industrial precedent, and external benchmarks.

118人評鑑

55分鐘

597位同學

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