台灣人工智慧學校 蔡明順校務長
本課程帶領學員從產業宏觀脈絡、技術演進到實務應用,系統性理解資服(IT Service)業正由「販售資訊不對稱」走向「提供 AI 增能」的關鍵轉折。 課程將拆解 AI 生態系—from GPU 算力、開源模型到 Agent 工作流—並結合台灣資服業案例,協助學員掌握下一波商機與人才布局
國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。
資誠聯合會計師事務所暨聯盟事業 劉鏡清 副執行長
邀請AI大數據領域的專家,深入解析台灣企業數位轉型現況, 針對數位轉型的策略規劃、執行狀況、成熟度與人才發展等面向, 深度剖析台灣企業數位轉型現階段的困境與契機!
富強鑫精密工業(股)公司 林宗彥處長
為擴大塑膠相關產業認識AI、應用AI的機會,針對塑膠產業生產製程(特別是射出成型)以AI進行製程優化,透過產業專家分享其經驗與觀點,降低塑膠加工、生產中將AI技術導入製程優化的陣痛期。
玩美移動股份有限公司 張華禎創辦人暨執行長
本課程透過Perfect Corp(完美移動)十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例,剖析生成式AI時代中,如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務,並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進(從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI),以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。
金融研訓院TABF Channel
這門課程以輕鬆詼諧的方式揭開人工智慧的神秘面紗。講師從大數據與人工智慧的基本概念談起,說明了人類如何一步步打造出現今應用廣泛的弱人工智慧(專精於特定任務),以及理論上可能達到的通用(強)人工智慧。課程不僅介紹技術背景,還延伸到AI在金融科技、風險管理、精準行銷及客戶服務等各方面的實際應用。
數位發展部 林宜敬政務次長
本課程聚焦於政府如何在不抑制創新的前提下,引導 AI 生態系走向安全、可信且具有國際競爭力的發展。 課程將以台灣最新政策為例,說明政府在算力、資料、人才、行銷與資金五大面向的作為,並結合國際趨勢與實務案例,帶領學員思考「適度介入、促進競爭」的治理模式。
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
温明輝老師/ Hahow 線上教師
使用者體驗設計(UX)並不是一門使用者最大的學問,在實施使用者體驗設計時,設計師需要同時考慮企業的商業需求。在"UX‧三刀流"課程中,我們從三個核心切入點—#用戶流、#商業流、和#數據流—出發,旨在協助設計師創造更貼近實際需求的產品,使用 AI/UX 人工智慧輔助 UX 設計
郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、 周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任
本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益,以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用,跟工業4.0、物聯網等新科技相比,AI在各種應用上可以單點突破,不需太多配套,其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠!
楊乾中
生成式AI (ChatGPT、Bing、Bard)的演變過程 善用好的工具,提升工作效率
國立臺灣師範大學 機電工程學系 柯坤呈 助理教授
本課程將幫助學員了解射出成型如何透過AI應用(包括材料、機台、模具),透過數據蒐集及分析,提高建模精準度;AI實際策略及方法應用於塑膠產業的潛力。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840