中華民國資訊軟體服務商業同業公會

臺灣AI產業政策明確，例如：人工智慧基本法已公布實施，各目的事業主管機關必須在2年內制定相關子法、規範、標準及指引，包含對產業的補助專案。然而產業對AI的運用以及如何藉由AI輔助提升企業組織市場競爭力，普遍感到疑惑。本課程嘗試從法規面開始介紹，進而定義何謂企業組織的市場競爭力，到如何在營運過程中藉由AI的輔助達到創造顧客、滿足顧客的目標，直接提升市場競爭力。同時最後也介紹目前在政府單位可以運用的資源，提供給中小企業更明確的提升路徑。

本課程以實際導入案例為基礎，探討AI技術如何結合碳管理數位工具，支援溫室氣體盤查、碳足跡計算與能源管理等作業。內容以Vital NetZero零碳雲為示例，呈現ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡及ISO 50001能源管理系統於平台中的操作方式，並說明碳相關資料在蒐集、運算、分析、報告產出與績效追蹤等流程中的應用。透過實務經驗分享，協助理解如何運用數位化工具減少人工處理負擔、提升作業效率，逐步建構可長期運作的碳管理架構。

以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構，說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則（PCR）之應用方式，並透過製造業與服務業實務案例，解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用，透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理，協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。

著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準，系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡，以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引，說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異，並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣，快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例，協助建立可執行、可查證的盤查能力，為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

本課程從全球氣候變遷現況出發，說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素，解析溫室氣體對全球暖化的影響，以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制，包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求，協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑，並引入國際標準與實務工具，建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

課程探討在數位轉型與系統整合過程中，常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式，並結合AI助理技術，延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作，呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用，協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構，提升整體作業效率、降低人力負擔，並強化流程管理與營運應變能力。

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具，協助快速導入，提升工作效率、決策品質與知識價值。

說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險，協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明，讓AI 不只是概念，而能轉化為企業可落地的即戰力。

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。