中華民國資訊軟體服務商業同業公會

課程探討在數位轉型與系統整合過程中，常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式，並結合AI助理技術，延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作，呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用，協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構，提升整體作業效率、降低人力負擔，並強化流程管理與營運應變能力。

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具，協助快速導入，提升工作效率、決策品質與知識價值。

說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險，協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明，讓AI 不只是概念，而能轉化為企業可落地的即戰力。

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用，說明如何從風格與概念出發，運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析，展示AI 如何協助設計思考的推進，並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節，使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色，透過反覆討論與修正，協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果，有效提升設計效率並縮短開發時間。

說明AI 在製造業與成衣產業中，如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助，並透過實際案例，展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險，說明在產業分析與策略規劃時，如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法，引導建立「AI應用地圖」，使AI 不再只是零散工具，而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。

從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑，協助建立可分階段推動的數位轉型架構，強化整體營運效率與產業競爭力。

說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。