【大數據線 05】批次巨量資料處理 - Databricks 處理
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課程簡介
Sparks為大數據分析和機器學習的標準平台,發明的平行處理機制,大幅提升算速度但本身還是有缺點在,由於安全性的問題,產生許多管理和部屬上的瓶頸。於是,進而產生Databricks,和Sparks不一樣的是,將雲端環境最佳化,且速度將較於Sparks,提升10倍,並提供整合式的開發環境。Azure Databricks是微軟和Databricks合作的產物,結合微軟雲端服務和Security - 什麼是 Azure Databricks - Azure Databricks的結構 - Sparks, Databrick, Azure Databricks之差異 - Azure Databricks 適合使用人員、有什麼樣的好處 - Azure Databricks 功能介紹 - Demo 專業講師: Ethan Huang - 微軟技術中心 技術架構顧問
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