專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計,課程劃分為四大核心章節,首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃,接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎;第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用;最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性,學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率,並透過ROI評估與 ISO標準管理,在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。
專為車用零組件產業設計,深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發,介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程,並結合震動、溫度及電流等感測數據,提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用,引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面,詳細解析 AI 專案的六大導入流程,並提供成本效益評估量表(ROI)與成熟度診斷工具,協助企業評估投資回報期。最後,透過實務案例與 Kaggle 平台資源,助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840