勤益科技大學機械工程系／黃成凱 助理教授
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帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。
一、認識生成式及鑑別式AI。
二、生成式AI的應用類別。
三、ChatGPT訓練四步驟。
四、生成式AI輔助技術。
五、瑕疵檢測的應用實例。
掌握生成式AI與鑑別式AI的差異及其在製造業的應用。您可以學到利用AI生成虛擬瑕疵資料，解決因良率過高導致訓練樣本不足的痛點，藉此提升自動化檢測精準度。此外，課程涵蓋生成式設計技術，教導如何設定空間與工法條件，讓AI自動產出數百種零件方案並優化成本與輕量化。學員亦能習得如何運用大型語言模型輔助材料開發、撰寫加工程式及優化生產流程，在不深究演算法的情況下，透過AI工具大幅提升工作效率。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840