臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家
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課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具，協助快速導入，提升工作效率、決策品質與知識價值。
一、企業非結構化知識的特性與管理挑戰。
二、生成式AI 在知識管理的核心能力。
三、AI助理於製造業的應用場景與案例。
四、知識搜尋、摘要、轉換與分析實務。
五、法規遵循、文件數位化與效率提升。
六、No-Code AI工具介紹與導入思路。
運用AI助理分析ERP、MES數據，彙整文件與表單資訊，以自然語言快速取得營運、產能、訂單與品質洞察，並具備基本資料清洗、整併與視覺化分析能力。同時理解流程自動化與AI 結合的智慧化效益，可應用於訂單處理、資料轉檔、跨系統整合與客服回應，並建立對導入風險、資安與合規的基本判斷，作為企業落實數據與流程優化的實務基礎。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840