臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家
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說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險，協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明，讓AI 不只是概念，而能轉化為企業可落地的即戰力。
一、電子製造業AI基礎與趨勢。
二、鑑別式與生成式AI應用。
三、AI助理與知識管理實務。
四、製造數據分析與決策支援。
五、RPA 與流程自動化應用。
六、AI導入風險與資安管理。
運用AI助理分析ERP、MES數據，彙整文件與表單資訊，以自然語言快速取得營運、產能、訂單與品質洞察，並具備基本資料清洗、整併與視覺化分析能力。同時理解流程自動化與AI 結合的智慧化效益，可應用於訂單處理、資料轉檔、跨系統整合與客服回應，並建立對導入風險、資安與合規的基本判斷，作為企業落實數據與流程優化的實務基礎。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840