資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
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說明AI 在製造業與成衣產業中，如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助，並透過實際案例，展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險，說明在產業分析與策略規劃時，如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法，引導建立「AI應用地圖」，使AI 不再只是零散工具，而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。
一、製造業AI發展趨勢與應用概況。
二、大語言模型於產業分析之應用。
三、製造業AI工具與實務案例。
四、AI導入流程、風險與使用原則。
五、製造業AI案例應用地圖建構。
一、建立學員對AI基本概念、應用型態及全球趨勢的基礎認識。
二、強化學員運用AI工具的初步操作能力與實務理解。
三、結合成衣製造產業實際情境與案例，協助學員辨識可應用場域與技術切入點。
四、透過實務經驗分享，引導學員規劃AI應用於自身產線與流程的初步構想。
五、透過AI工具實作訓練，提升學員操作信心與導入意願，為企業後續推動數位轉型奠定基礎。
二、強化學員運用AI工具的初步操作能力與實務理解。
三、結合成衣製造產業實際情境與案例，協助學員辨識可應用場域與技術切入點。
四、透過實務經驗分享，引導學員規劃AI應用於自身產線與流程的初步構想。
五、透過AI工具實作訓練，提升學員操作信心與導入意願，為企業後續推動數位轉型奠定基礎。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840