核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長
中小網大
本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據，透過資料中層打破資訊斷鏈，達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵，並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外，重點探討 AI 電腦視覺檢測，涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作，協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。
一、AI與ERP/MES數據資料串接互聯。
二、資料收集與治理規劃。
三、視覺檢測系統與整合應用規劃。
四、AOI影像瑕疵檢測模型訓練與應用。
將掌握IIoT協議（如 MQTT、OPC-UA）與ETL 工具進行數據清洗，有效解決IT與OT整合難題。利用AI優化生產排程、降低換線瓶頸，並透過Data Lake建立主資料管理體系。此外，課程包含電腦視覺實作，從工業相機硬體選用、Bounding Box瑕疵標註，到YOLO模型訓練與地端部署，建立自動化品質預警系統，實質提升製造效率與良率。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840