東毓油壓機械股份有限公司／籃貫展 副理
中小網大
以橡膠製造產業為背景，說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中，數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念，並結合實際產業案例，說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明，建立以數據驅動製程優化的基礎觀念，作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。
一、橡膠產業AI挑戰與機會：
1. 橡膠產業AI導入的機會與痛點。
2. 橡膠產業AI導入前置準備（感測元件應用）與效益評估。
3. 產業常用AI應用工具介紹。
二、橡膠製程關鍵資料解析：
1. 煉膠：混煉時間、溫度及配方。
2. 成型：模溫、壓力及射出量。
3. 硫化：溫度、時間及壓力。
4. 檢測：尺寸、外觀及物性。
三、資料收集實務與品質控制：
1. 資料的種類與價值。
2. 資料質量控制：有效資料的判別與記錄技巧。
3. 好資料 vs 大量資料：常見資料問題與處理。
四、應用案例解析：以油封廠成型異常追蹤為案例。
一、導入觀念：讓產業從業人員瞭解數位化、智慧製造與AI 的基本概念與應用潛力。
二、提升技能：培養產業從業人員具備資料蒐集、基本資料分析及AI工具操作的能力。
三、促進應用：激發產業從業人員將課程內容應用於實際工作情境中，如瑕疵檢測、稼動率分析等應用。
二、提升技能：培養產業從業人員具備資料蒐集、基本資料分析及AI工具操作的能力。
三、促進應用：激發產業從業人員將課程內容應用於實際工作情境中，如瑕疵檢測、稼動率分析等應用。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840