圓矩法律事務所／林煜騰 律師
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協助企業在導入AI技術時，有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發，深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。
課程不僅進行法規解析，更聚焦於企業治理與風險控管，提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引，協助企業建立合規的AI應用環境，在追求技術創新的同時，建構完善的法律防火牆。
一、理解AI 的本質與風險：深入了解AI 的運作機制，特別是「黑盒子」特性和資料對結果的影響，以及由此產生的法律不確定性。
二、劃分法律責任歸屬：清楚辨識AI 使用情境中，使用者、開發商或平台各自可能承擔的民事責任、著作權歸屬等法律責任。
三、掌握著作權與個資法風險：熟悉AI訓練資料的合法性、AI生成內容的版權歸屬，以及使用含有個人資料的AI工具時，如何符合個人資料保護法的要求。
四、建立企業風險應對機制：學習建立系統化的AI治理框架、制定使用政策、落實持續監督與審查等具體應對措施，以降低潛在法律風險。
五、掌握法規指引：了解臺灣AI法治現況，並能運用行政院、金管會等政府機關發布的AI使用指引，指導企業內部行為。
掌握企業應用AI 的關鍵法律風險與合規策略。首先，課程從AI 的運作原理出發，解析「黑盒子」特性如何影響民事責任的歸屬認定，協助企業釐清潛在賠償風險。其次，深入了解智慧財產權與個人資料保護的紅線，學會判斷訓練資料的授權問題、生成內容的版權歸屬，以及避免因輸入敏感數據而觸犯個資法。最後，課程提供實務上的風險治理框架，教導如何透過契約管理、制定內部使用政策，並參考行政院與金管會的AI指引，建立完善的監督機制，確保企業在技術創新中兼顧法律合規。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840