谷林運算股份有限公司／馮輝譯 總經理
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本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。
一、舊設備活化與雲端資料優化：
1. 活化混煉／成型／硫化常見感測資料。
2. 橡膠製程管理必看資料與關鍵指標。
3. 資料儲存方式與管理實務。
4. AI製程監控應用趨勢與效益。
二、AI工具介紹：GoodLinker平台應用。
1. GoodLinker雲端平台介紹。
2. 監控儀表板、歷史查詢及異常總覽功能展示。
3. 【實作演練】建置橡膠產業「雲端戰情室」。
4. 雲端報表與通知設定：報表欄位自定義、Excel匯出格式設定。
5. 【實作演練】設備資料比對分析練習。
三、生成式AI 應用示範：
1. 產業資料導入與AI技術融合：以稼動率分析最佳與最差時段。
2. 戰情室資料解析與效益：提升營運決策與產線效能。
四、應用案例說明與互動討論：
1. 案例一：混煉機異常監控分享。
2. 案例二：成型站能耗高峰與稼動率探討。
3. 【分組討論】各組發表戰情室配置邏輯與改善假設。
一、導入觀念：讓產業從業人員瞭解數位化、智慧製造與AI 的基本概念與應用潛力。
二、提升技能：培養產業從業人員具備資料蒐集、基本資料分析及AI工具操作的能力。
三、促進應用：激發產業從業人員將課程內容應用於實際工作情境中，如瑕疵檢測、稼動率分析等應用。
二、提升技能：培養產業從業人員具備資料蒐集、基本資料分析及AI工具操作的能力。
三、促進應用：激發產業從業人員將課程內容應用於實際工作情境中，如瑕疵檢測、稼動率分析等應用。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840