資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
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在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。
一、成衣供應鏈特性與挑戰。
二、生產排程與交期管理。
三、庫存與物料控管重點。
四、供應鏈數位化與整合。
五、智慧排程與AI預測。
六、智慧供應鏈案例效益。
一、建立學員對AI基本概念、應用型態及全球趨勢的基礎認識。
二、強化學員運用AI工具的初步操作能力與實務理解。
三、結合成衣製造產業實際情境與案例，協助學員辨識可應用場域與技術切入點。
四、透過實務經驗分享，引導學員規劃AI應用於自身產線與流程的初步構想。
五、透過AI工具實作訓練，提升學員操作信心與導入意願，為企業後續推動數位轉型奠定基礎。
二、強化學員運用AI工具的初步操作能力與實務理解。
三、結合成衣製造產業實際情境與案例，協助學員辨識可應用場域與技術切入點。
四、透過實務經驗分享，引導學員規劃AI應用於自身產線與流程的初步構想。
五、透過AI工具實作訓練，提升學員操作信心與導入意願，為企業後續推動數位轉型奠定基礎。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840