明志科技大學電子工程系／許宏彬 教授
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本課程深入探討地端AI（Edge AI）與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異，雲端AI（如ChatGPT、Gemini）仰賴遠端算力與網路，而地端AI則強調在本地裝置運算，具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢，特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構（Hybrid AI）」，引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測，示範如何在地端進行即時推論，再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制，協助企業強化內部管理，達成智慧製造轉型目標。
一、地端AI（Edge AI）基本概念與發展趨勢。
二、地端AI與雲端AI的差異與應用場域分析。
三、輕量YOLO模型訓練與部署。
四、地端AI部署需求與效益分析。
學員將掌握雲端與地端AI的關鍵差異，並理解大語言模型中詞元（token）的運算機制。您能學會操作NVIDIA ChatRTX地端系統，在不外洩機密的情形下進行數據分析與查詢。實務上將學習運用YOLO模型執行即時影像辨識與瑕疵檢測 並將辨識數據串接至PLC或MES系統。最後，您將學會部署混合式AI架構以兼顧地端隱私與雲端強大算力，協助企業優化產線良率並成功邁向智慧製造。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840