朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授
中小網大
本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論，說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起，解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因，並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯，以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念，同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境，協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。
一、Power BI資料模型核心觀念。
二、資料整合與Power Query ETL原則。
三、星型模型設計實務。
四、DAX上下文與時間智慧分析。
五、效能優化與資料安全控管。
藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非IT背景從業人員，建立資訊系統與資料處理的基礎觀念，逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯，並實際運用Microsoft Power Platform 與AI技術工具，完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練，提升學員對IT系統整合的理解能力與應用信心，全面強化產線資訊透明度與決策效率，促進智慧製造於中小企業的落地推動。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840