緯育TibaMe／尹相志 線上講師
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從生成式AI 的核心運作邏輯切入，說明大型語言模型如何理解語意、生成內容，以及生成式AI 與判別式AI 在應用上的根本差異。同時解析AI 常見限制、風險與誤用情境，建立正確使用心法。進一步透過結構化指令設計，說明概念對齊、問句優化與角色扮演等關鍵技巧，協助使用者以「說人話、給好指令」的方式，穩定引導AI 輸出符合實際需求的結果，奠定後續AI 應用的基礎能力。
一、底層原理與心法：深入剖析生成式與判別式AI 的本質差異，理解技術邊界與限制，並透過系統化的學習地圖建立正確操作思維。
二、專業指令工具箱：提供「Prompt 4 All」課程工具包與實例範本，助學員快速跨越工具磨合期，落實即學即用。
三、高階Prompt工程實務：實戰演練「概念對齊（Concept Alignment）」、精準「問句改寫」及「思維鏈（CoT）角色扮演」，透過結構化測試與單元練習，確保能穩定產出符合預期的高品質結果。
可系統性理解生成式AI 的運作邏輯與應用邊界，掌握指令設計對輸出品質與穩定度的影響，提升使用過程的可控性與判斷力。透過角色設定、概念對齊與思維鏈引導，建立標準化AI協作流程，強化內容產製、文件生成、翻譯摘要與會議紀錄整理效率。同時具備結構化撰寫Prompt 與偽代碼拆解任務的能力，能因應複雜工作情境規劃多步驟流程，並運用AI 進行資料分析與視覺化呈現。將AI 有效嵌入日常作業與決策流程中，全面提升效率、品質與執行成效。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840