臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授
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以Open Claw 為例介紹AI Agent 的運作原理
臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授
課程時間：83分鐘
修課人數：903位同學
課程評鑑：205人評鑑
以開源專案OpenClaw 為核心，深入淺出地介紹了AI Agent（人工智慧代理）的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身，而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具，自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗，並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒，由於代理具備執行程式碼與聯網的能力，使用者應建立安全防禦觀念，例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後，這份資料將AI Agent 比喻為學習中的實習生，鼓勵人類在受控的環境下引導其成長，開啟自動化協作的新想像。
一、AI Agent 與開源專案OpenClaw 概念展示。
二、AI Agent 的基本運作原理。
三、工具調用與子代理機制。
四、技能與記憶系統。
五、持續運作機制與Context 處理。
六、安全防禦概念建議。
理解Agent 如何作為人類與語言模型間的溝通介面，並透過「系統提示詞」與串接「對話紀錄」來建立身分認同及克服模型失憶症。後續透過Agent 如何調用本地工具、自主寫程式創造新工具，以及召喚子代理分工和建立技能SOP。最後提醒防範提示詞注入與惡意程式碼的風險，學會建立獨立帳號並使用專屬空電腦來安全部署AI助理。
課程資訊
以Open Claw 為例介紹AI Agent 的運作原理
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840