緯育TibaMe／酒Ann 線上講師
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課程著重於打造具延續性的個人化AI運作架構，從全域記憶與Meta Prompt 的應用出發，說明如何讓互動脈絡得以保留與累積，使回應能更貼近實際需求，而非每次重新設定背景。整體設計跳脫零碎指令的使用方式，改以結構化思維與流程整合為核心，建立穩定且可重複運作的AI支援模式。透過多元情境的實務整合，協助形塑跨任務的運作邏輯，進一步提升整體效率、輸出一致性與專業應用深度。
一、你希望AI記住你什麼？建立「偏好×事實×上下文」三層記憶欄位。
二、記憶欄位設計與輸入：寫出適合輸入GPT 的記憶語句模板。
三、Meta Prompt自我優化：讓GPT 幫你寫prompt、優化語氣與邏輯結構。
四、任務共創流程設計：建構一套「輸入→回饋→優化→輸出」的共創迴圈。
五、角色群×分工設計：設計多角色模組，每位助理都各司其職、互相支援。
六、啟動你的AI共創系統：整合記憶×語氣×任務×Meta prompt 成為一份可用設計書。
逐步理解如何以全域記憶與Meta Prompt 建立具延續性的AI使用方式，不再只是一次性提問，而是讓AI 能持續掌握工作脈絡。也學會將指令拆解成結構化流程，應用於資料整理、內容產出與任務規劃等日常工作情境。開始將AI 視為可長期配合的工作夥伴，協助處理不同任務並減少重複作業。讓AI 的應用變得更有系統，工作效率明顯提升，輸出品質也更加穩定，對於在實務中放大專業能力有了更清楚的方向。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840