國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授
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本課程以淺顯易懂的方式，帶領學員快速掌握生成式人工智慧的核心概念、最新技術突破與未來發展趨勢。課程從生成式 AI 的實際應用出發，介紹大型語言模型、推理、AI Agent、多模態模型等關鍵能力，並透過 ChatGPT、Deep Research、Claude、Gamma、Operator 等工具示範，解析 AI 如何生成文字、圖片、語音、影片及自動完成複雜任務。此外，課程也深入說明 Transformer、Token、自迴歸生成、模型訓練、微調、模型編輯與模型融合等核心技術，協助學員建立完整的生成式 AI 知識架構。無論是初學者或希望深入理解 AI 技術發展脈絡的學習者，都能透過本課程快速建立觀念，掌握生成式 AI 的技術本質與未來應用方向。
一、生成式人工智慧的發展趨勢與應用
二、大型語言模型（LLM）與 AI 技術基礎
三、生成式 AI 工具與實務操作
四、AI Agent 與多模態技術發展
五、模型優化與進階技術
六、生成式 AI 的未來展望與實務應用
建立完整的生成式 AI 基礎知識架構，理解大型語言模型、Transformer、Token、推理等核心概念，並掌握生成式 AI 的運作原理與發展脈絡。同時，能熟悉 ChatGPT、Claude、Deep Research、Gamma、Operator 等工具的應用方式，提升資料整理、內容創作、研究分析及工作流程優化等實務能力。此外，也將了解 AI Agent、多模態模型、模型微調及模型融合等最新技術趨勢，培養評估 AI 應用情境、解決工作問題及提升數位競爭力的能力，為未來職場應用與持續學習奠定扎實基礎。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840