AI轉型實踐者／陳凱翔Wisely Chen
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講者Wisely 曾任職於Google、Yahoo、GE 與永聯物流等企業，兼具顧問與甲方的實戰經驗。他以「物流產業」為主軸，分享如何在沒有技術背景的團隊中導入生成式AI，從人力招募、流程優化到自動化工具開發，打造傳統產業的智慧化工作流程。
他以兩年的轉型實戰為例，揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題，而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑，而是需要從理解現狀、快速勝利（Quick Win）、到全面升級的漸進式過程。
他以兩年的轉型實戰為例，揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題，而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑，而是需要從理解現狀、快速勝利（Quick Win）、到全面升級的漸進式過程。
一、從顧問到實戰：數位轉型的真相。
1. 顧問視角 vs. 甲方實踐的落差。
2. 傳統產業轉型的文化與結構挑戰。
二、現況分析：找出轉型的真正痛點。
1. 三大問題：人才難尋、流程不明、資訊紙本化。
2. 台灣物流產業面臨的「二代斷層」與知識流失問題。
三、人才轉型：用AI 培養非工程背景團隊。
1. 改以實習生為主，從行業知識培訓開始。
2. 建立AI教學流程，導入ChatGPT 與Google Apps Script。
3. 「先理解產業，再導入技術」的學習順序。
四、Quick Win 案例：紙本回單的數位化突破。
1. 使用檯燈式掃描器與OCR自動化流程。
2. 從10小時→1小時的效率提升。
3. 成果：每日處理上千張文件、準確率達99.3%、碳排減少53%。
五、全面升級：打造AI協作團隊與自動化系統。
1. 利用Vibe Coding、Cloud Code、AI Agent 建立軟體開發流程。
2. 實現帳務系統與倉儲營運系統全面數位化。
3. 建立AI Agent網絡（如客服Agent、OCR Agent、BI分析Agent）。
六、結語：從現況分析到AI共創的三階段進化。
1. 理解現狀（人與流程）。
2. 建立Quick Win（聚焦場景）。
3. 全面升級（AI協作與自動化）。
一、理解傳統產業導入AI 的三階段路徑（現況分析→快速勝利→全面升級）。
二、學會如何在沒有工程師的情況下，用生成式AI 建立自動化流程。
三、認識AI轉型的關鍵在於「人」與「流程」的再造，而非單純技術導入。
四、掌握AI Agent 的實務應用：從文件掃描、自動記帳、資料提取到營運分析。
五、學會如何設計AI工作流，讓AI 成為企業團隊的實際戰力，而非口號。
二、學會如何在沒有工程師的情況下，用生成式AI 建立自動化流程。
三、認識AI轉型的關鍵在於「人」與「流程」的再造，而非單純技術導入。
四、掌握AI Agent 的實務應用：從文件掃描、自動記帳、資料提取到營運分析。
五、學會如何設計AI工作流，讓AI 成為企業團隊的實際戰力，而非口號。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840