
AI轉型實踐者/陳凱翔Wisely Chen
講者Wisely 曾任職於Google、Yahoo、GE 與永聯物流等企業,兼具顧問與甲方的實戰經驗。他以「物流產業」為主軸,分享如何在沒有技術背景的團隊中導入生成式AI,從人力招募、流程優化到自動化工具開發,打造傳統產業的智慧化工作流程。 他以兩年的轉型實戰為例,揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題,而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑,而是需要從理解現狀、快速勝利(Quick Win)、到全面升級的漸進式過程。

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第五堂課學習喔! 第五堂課:點我前往

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
課程聚焦智慧工廠的核心概念與部署技術,帶領學員了解如何透過數位轉型達成生產流程的高度自動化,大幅減少人力干預、提升作業效率。涵蓋即時監控技術,協助企業即時掌握生產狀態並快速應對異常情況。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論,說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起,解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因,並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯,以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念,同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境,協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第四堂課學習喔! 第四堂課:點我前往

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長
本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革,包括人們行為需求的轉變、新興科技(如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網)的出現、數據的快速增長,以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢,資訊科技已從工具轉變為原料,而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊,預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變,數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟,並強調人機協作的重要性,旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。 課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力,並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控,以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊,並為職能變革做好準備。

本課程旨在協助電子製造產業相關從業人員掌握人工智慧(AI)在庫存管理與智慧客服領域的應用,導入 AI 來處理日常業務,透過 Chat GPT、Google Sheets等No-Code工具處理ERP/MES資料,實現基礎的庫存管理與智慧客服應用,提高企業資料整理與查詢的效率。

創點子媒體行銷有限公司/楊評任 行銷總監
以Canva平台為基礎,整合AI圖像設計技術,協助建立快速且高效的視覺製作流程。從直覺化介面操作、範本套用,到AI圖像生成與照片編修功能,完整整合設計與行銷所需的關鍵技巧。透過實際案例示範,將抽象的創意概念轉化為具吸引力且可即時應用的視覺素材,適用於社群媒體、電商行銷與簡報展示。整體內容著重於降低製作門檻、縮短產出時間,打造一致且具專業感的視覺風格,全面提升品牌曝光與內容競爭力。

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

台灣優良食品發展協會/陳政衛 副秘書長
本課程旨在協助以中小企業為主的食品產業,克服AI前置作業中數位化程度不足的挑戰。面對台灣少子化、缺工及老師傅手藝失傳等困境,傳統紙本記錄已難以滿足法規保存五年與精確分析的需求。課程涵蓋四大核心,基礎管理原則、管理數據化、產線規劃注意事項及數位化管理基礎。內容強調工業3.5的人機協同概念,透過自動化設備輔助人工,強化製造管理經驗。課程深入解析從物料需求規劃MRP演進至企業資源規劃ERP的歷程,並以蛋黃派、優格與咖啡產線為例,教導學員如何建立物料結構BOM表、落實庫存管理,以及規劃關鍵製程的管制參數。最終引導業者利用物聯網與大數據分析,建立智慧化工廠,提升生產品質與決策正確性。


臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發,說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題,並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式,使用者可即時掌握關鍵營運指標,並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例,示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程,讓非資訊背景人員也能有效運用數據,降低分析門檻,使數據真正成為日常決策的有力支援。

國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系/林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系/林欣瑾 副教授
本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解,若要運用AI 進行資料預測與決策分析前,必須先熟悉不同類型之財務資料,並掌握資料品質之重要性。同時,透過ERP系統的導入與運用,可有效提升資料品質,進而為AI 之應用奠定基礎,最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
聚焦於「高品質內容產出」與「資訊視覺化表達」兩大關鍵能力,從長文結構設計、內容深化與品質優化出發,結合受眾分析與溝通語言調整,協助建立更具說服力與專業度的文字輸出基礎。同時導入簡報提案邏輯與觀念視覺化方法,運用AI工具輔助完成投影片內容規劃、視覺素材生成與版面配置,讓抽象概念能被快速理解與有效傳達。整體強調實務流程與可複製方法,幫助組織在溝通效率、內容品質與專業形象上同步提升。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840