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碳排智控時代:從數據到行動的綠色製造攻略

上水股份有限公司/陳智鴻 營運副理、品鉞科技股份有限公司/陳嘉臨 技術長

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 本案例以上水公司導入品鉞科技開發之「AI-HUB」廢污水處理廠一站式多模態管理中心,結合影像、氣象與職安感測資料,強化即時偵測與決策輔助。 展示AI 與感測整合在環保工程中的應用,協助企業以智慧化取代人工監控,提升作業安全與營運效率。 本次課程名詞解釋: ※AI-HUB系統:AI Hub 提供廣泛的資源,使用者可以存取資料集、預訓練模型和工具來支援各種人工智慧專案。

星等星等星等星等星等 135人評鑑
分鐘圖示33分鐘
人數圖示529位同學
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AI 賦能:強化生產力與寫作力

《經濟日報》數位行銷專欄作家/鄭緯筌 老師

本課程由跨領域發展者、傳播博士候選人鄭緯筌(Vista)主講,主題聚焦於如何善用生成式AI 提升個人與團隊生產力。講者結合多年寫作、培訓與顧問經驗,帶領學員從AI 的迷思破除開始,逐步探索提示詞設計、思維鏈方法、角色扮演與範例學習等技巧,協助學員理解如何從單純的工具使用者,進化為與AI 協作的夥伴,並最終建立個人化的AI工作流。

星等星等星等星等星等 75人評鑑
分鐘圖示43分鐘
人數圖示462位同學
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電子零組件與光學製造業AI應用

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授

探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域:AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理,以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高,以及少子化導致的缺工問題,課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型,指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外,課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例,展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制,協助中小企業從小型產線環節切入,逐步實現製造流程的自動化與智能化。

星等星等星等星等星等 41人評鑑
分鐘圖示38分鐘
人數圖示181位同學
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AI通識-製造業(2):鑑別式及預測式AI在製造業的應用

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第三堂課學習喔! 第三堂課:點我前往

星等星等星等星等星等 1604人評鑑
分鐘圖示60分鐘
人數圖示7403位同學
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破解流量密碼!AI助力社群短影音

何佳勳/圭話行銷 創辦人

想跟上流行拍短影音卻沒有吸引力? 別擔心!這堂課讓你從零開始製作短影音,讓你成為短影音高手! 立即掌握更多吸引顧客的小技巧,讓你的生意更上一層樓!

星等星等星等星等星等 540人評鑑
分鐘圖示30分鐘
人數圖示2728位同學
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AI在塑膠產業的應用潛力

國立臺灣師範大學 機電工程學系 柯坤呈 助理教授

本課程將幫助學員了解射出成型如何透過AI應用(包括材料、機台、模具),透過數據蒐集及分析,提高建模精準度;AI實際策略及方法應用於塑膠產業的潛力。

星等星等星等星等星等 559人評鑑
分鐘圖示62分鐘
人數圖示2304位同學
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人工智慧基礎介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

星等星等星等星等星等 4661人評鑑
分鐘圖示56分鐘
人數圖示18115位同學
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AI服務業-SEO搜尋佈局實戰班

透過AI技術提升企業行銷效能,優化市場分析、強化消費者互動品質,並加速數位內容生產。導入智慧工具,協助企業提升行銷決策精準度、減少人工作業負擔,建立高效能的智能化行銷流程,推動企業數位競爭力升級。

星等星等星等星等星等 131人評鑑
分鐘圖示60分鐘
人數圖示556位同學
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ChatGPT全攻略(2):AI 生產力與內容自動化

緯育TibaMe/尹相志 線上講師

以「AI 生產力提升」為核心,系統化整合生成式AI 在內容產製、知識管理與行政作業上的實務應用。透過文字改寫與風格化、商業文件與多語翻譯、研究資料蒐集與摘要,以及會議語音轉錄與紀錄自動化等情境,協助學員將AI 實際導入日常工作流程。課程強調可複製的操作方法與工作邏輯,讓AI 成為穩定可靠的工作夥伴,有效降低重複性勞務,全面提升工作效率與內容品質。

星等星等星等星等星等 161人評鑑
分鐘圖示73分鐘
人數圖示1342位同學
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AI通識-製造業(5):AI在製造業的挑戰與未來展望

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。

星等星等星等星等星等 1105人評鑑
分鐘圖示60分鐘
人數圖示5451位同學
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如何打造最佳的 Azure OpenAI 應用體驗:正確理解 Prompt Design、Fine-tuning、RAG

Microsoft Taiwan

帶你正確理解 Azure OpenAI 用戶可以享有的 Microsoft Azure 安全性功能,讓你打造最佳的 Azure OpenAI 應用體驗。 讓微軟專業講師帶你了解:

星等星等星等星等星等 254人評鑑
分鐘圖示35分鐘
人數圖示1091位同學
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ChatGPT行銷戰略、AI影片及圖片生成技巧-中階 ︳城鄉私塾

周昌熯老師/營銷策略商盟會創辦人

在AI浪潮的時代,各式各樣的數位工具如雨後春筍般出現。 本課程旨在運用不同的ChatGPT模型,提升您在數位行銷中的各方面能力。學習如何創作引人入勝的YouTube影片文案、撰寫具吸引力的行銷標題及大綱,以及進行專業的專案市場分析,幫助您更有效地推廣產品和服務。此外,課程還涵蓋了AI技術在多媒體製作中的應用,包括使用AI生成專屬影片,以及創作圖片、人物、Logo和貼圖。這些技能將使您在數位行銷領域中脫穎而出,提升品牌競爭力與市場影響力。

星等星等星等星等星等 238人評鑑
分鐘圖示28分鐘
人數圖示1223位同學
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設備智慧監診原理與效益

金屬工業研究發展中心/李柏昇 工程師

說明設備智慧監診之原理與應用,涵蓋轉子設備、塑膠成型機與液壓系統的監測方法,結合感測器、AI模型與雲端服務,協助理解如何提升設備可靠度、降低停機風險並強化生產品質。

星等星等星等星等星等 124人評鑑
分鐘圖示16分鐘
人數圖示456位同學
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ChatGPT全攻略(4):AI 進階應用與流程升級

緯育TibaMe/尹相志 線上講師

本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略,協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化,以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析,建立結構化思維與模組化流程設計能力,使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中,進而提升工作效率、強化決策品質,並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

星等星等星等星等星等 248人評鑑
分鐘圖示48分鐘
人數圖示2091位同學
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紡織製造產業 智慧庫存管理A

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於紡織製造產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

星等星等星等星等星等 66人評鑑
分鐘圖示49分鐘
人數圖示422位同學
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RPA流程建置與AI助理落地實戰

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家

課程探討在數位轉型與系統整合過程中,常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式,並結合AI助理技術,延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作,呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用,協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構,提升整體作業效率、降低人力負擔,並強化流程管理與營運應變能力。

星等星等星等星等星等 85人評鑑
分鐘圖示34分鐘
人數圖示383位同學
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