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徐敏娟
隨著科技快速發展，很多企業開始追求更人性化的使用者介面設計，如聊天機器人和智慧語音的需求則是近年來成長幅度最大的部份。然而，有許多企業導入聊天機器人，但最後卻沒創造出成果，能夠與業務成長有所連結，最終僅得到人工智慧及機器學習的數據資料記錄而已。 在這個課程上，你將瞭解到聊天機器人的基本技術，聊天機器人的類型和不同類型的聊天機器人的案例，接著將透過課程你將可以發現聊天機器人的應用範圍，以及如何創造顧客體驗價值，也能學會如何設計製作聊天機器人的使用介面。 With the rapid advancement of technology, numerous enterprises are pursuing more user-friendly interface designs. The demand for chatbots and intelligent voices has seen significant growth in recent years. However, despite the introduction of chatbots by several companies, they have failed to generate results linked to business growth. Ultimately, they've only amassed data records in artificial intelligence and machine learning. In this course, you will gain an understanding of the fundamental principles of chatbot technology, explore the various chatbot types and their examples, and develop the skills to identify chatbot applications for enhancing customer experience. You will also discover how to design and construct chatbot interfaces that deliver value to your customers.
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85分鐘
0位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
75人評鑑19分鐘770位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
80人評鑑9分鐘692位同學
陳敦和 技術總監 ｜台灣人工智慧學校
本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監，與我們淺談人工智慧AI ）的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考，並帶入人工智慧的基礎技術講解，再從實務上的例子，解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析，讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼，深入淺出的課程內容，帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。
71人評鑑49分鐘1146位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
245人評鑑56分鐘2844位同學
金融研訓院TABF Channel
上一期我們說到大數據好不好，攸關到人工智慧，而人工智慧簡單來說，就是人類自己造出來的智慧：不是神給的、也不是外星人變出來的，而是由人類一步又一步的試驗產生的智慧結晶。一般提到人工智慧，可能會想到魔鬼終結者、或者是機械公敵，動不動就要消滅人類。但是事實可不是這樣的⋯
47人評鑑5分鐘391位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
100人評鑑32分鐘1181位同學