主持人:施怡如 AI教練:谷林運算 馮輝譯創辦人 實證場域:極印3D列印快速製造所 何駿宏總經理
【AI應用面面觀系列—AI智慧工廠數據蒐集與預測】智慧工廠-AI和雲端技術,整合工業物聯網建構生態系。 本集將主要探討AI工具如何幫助企業,透過智慧製造,讓工廠設備實現更高效更環保的運作,提供全方位的智慧機械升級,讓機台運作更加視覺化,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
主持人:施怡如 AI教練:智穎智能 張詠翔執行長 實證場域:隆廷實業股份有限公司 林諺特助
【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業-射出成型AI解決方案,為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來,為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案,於塑膠射出製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
鄭哲燊老師/大學老師
在2.5小時的課程中,除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外,更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線,全面性的了解智慧製造產業生態!
主持人:施怡君 AI教練:塔臺智能 陳漢廷執行長 實證場域:福陽企業股份有限公司 王鈞毅副總
【AI應用面面觀系列—AI工廠智慧排程】食品包材業-AI智慧排程,協助製造業高效營運 探討AI工具如何幫助工廠,再製造排程上做更有效率的安排,面對現代製造追尋的少量多樣、急件差單等狀況,透過AI智慧排程工具使產線作更有效率的應用,進而提升生產效率,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
主持人:施怡如 AI教練:泰睿思科技 莊豐銘執行長 實證場域:高茂金屬工業股份有限公司 蕭麗君
【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業-AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」 探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果,透過安裝智慧電表結合能源管理系統,達到預測廠房用電,並提早做出用電方式的改善,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
財團法人創新智庫基金會 生成式AI創新學院院長 李啟龍 博士
課程從大人機時代的科技發展與思維切入,帶領學員具備宏觀的觀念,介紹殺手級應用ChatGPT,並且導入AI的應用說明,並分享培養不被AI取代的Life-C核心競爭力的心法,期許學員能成為駕馭AI的高效人才。
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
金融研訓院TABF Channel
這門課程以輕鬆詼諧的方式揭開人工智慧的神秘面紗。講師從大數據與人工智慧的基本概念談起,說明了人類如何一步步打造出現今應用廣泛的弱人工智慧(專精於特定任務),以及理論上可能達到的通用(強)人工智慧。課程不僅介紹技術背景,還延伸到AI在金融科技、風險管理、精準行銷及客戶服務等各方面的實際應用。
主持人:施怡如 AI教練:零次方科技 林書凡執行長 實證場域:金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie
【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。 探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵,並且提出警告,為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案,將人員做更有價值的運用,於金屬製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
主持人:Yui黃于珊 AI教練:HOMEE.AI 的創辦人暨執行長杜宇威 實證場域:台灣房屋集團首席副總裁周鶴鳴
【AI應用面面觀系列—AI生成虛擬環境】本集將主要探討3D AI空間智慧解決方案的應用,特別針對室內設計、空間探索、甚至到房地產業等領域的應用,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
陳敦和 技術總監 |台灣人工智慧學校
本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監,與我們淺談人工智慧AI )的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考,並帶入人工智慧的基礎技術講解,再從實務上的例子,解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析,讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼,深入淺出的課程內容,帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840