中小企業網路大學校

AI製造業-地端AI建立與需求及利用地端與線上生成式AI協同應用

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計，旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統（AIMS）治理架構等，協助學員有效整合AI於產線與組織中，並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力，奠定數位轉型基礎。

61人評鑑

60分鐘

204位同學

免費課程

AI製造業-利用生成式AI進行產業趨勢及技術報告撰寫

31人評鑑

40分鐘

119位同學

免費課程

利用生成式AI 進行相關報告撰寫

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

本課程探討如何利用生成式AI進行產業趨勢及技術報告撰寫。內容涵蓋AI與產業報告的產出流程、多元資料整理技巧、結構化報告撰寫以及實務案例練習。面對全球勞動力短缺與自動化、智慧化的需求，課程強調結合AI提升產能與效率，並解決技術傳承斷層。學員將學習如何精準設計提示詞（Prompt）以優化資料淬鍊，並利用GPT、Gemini或Copilot等工具進行自動化摘要、排程搜尋與數據圖表整合，將原本耗時數天的報告撰寫縮短至數小時完成。此外，課程透過LED溫度預測及光學元件檢測等案例，示範如何產出圖文並茂的專業技術報告與簡報，協助企業在電子與光電領域達成AI導入的最大化效益。

22人評鑑

40分鐘

105位同學

免費課程

電子零組件與光學製造業AI應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域：AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理，以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高，以及少子化導致的缺工問題，課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型，指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外，課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例，展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制，協助中小企業從小型產線環節切入，逐步實現製造流程的自動化與智能化。

5人評鑑

38分鐘

23位同學

免費課程

企業AI轉型的趨勢與相關實務

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計，課程劃分為四大核心章節，首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃，接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎；第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用；最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性，學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率，並透過ROI評估與 ISO標準管理，在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

12人評鑑

52分鐘

78位同學

免費課程

利用地端與線上生成式AI 協同應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬教授

本課程深入探討地端AI（Edge AI）與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異，雲端AI（如ChatGPT、Gemini）仰賴遠端算力與網路，而地端AI則強調在本地裝置運算，具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢，特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構（Hybrid AI）」，引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測，示範如何在地端進行即時推論，再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制，協助企業強化內部管理，達成智慧製造轉型目標。

10人評鑑

58分鐘

56位同學

免費課程