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用AI 看見瑕疵：製造業品檢數位轉型實戰解密

背景模式股份有限公司／林書凡 顧問、金泰工業有限公司／黃智政 特助

「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統，建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料，強化品質追溯；並以數據分析自動彙整品檢與採購需求，使決策速度提升。 展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造，兼顧效率、穩定與透明化，為企業轉型智慧工廠奠定基礎。 本次課程名詞解釋： ※AI影像辨識：利用人工智慧技術，讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

星等星等星等星等星等 118人評鑑
分鐘圖示29分鐘
人數圖示486位同學
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金屬機電產業 缺陷檢測分類與品質控制

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

探討金屬機電產業中，透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制，說明相關AI工具差異與安裝方式。

星等星等星等星等星等 212人評鑑
分鐘圖示63分鐘
人數圖示955位同學
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紡織製造產業 自動化瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

紡織製造產業之產品，如何透過AI工具導入檢測瑕疵以及瑕疵種類分辨，並說明相關AI工具安裝方式。

星等星等星等星等星等 210人評鑑
分鐘圖示66分鐘
人數圖示886位同學
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如何運用AI技術導入AOI系統

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授

為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率，學習如何運用AI優化品質控制流程，提高塑膠自動化光學檢測（AOI）的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統，提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

星等星等星等星等星等 224人評鑑
分鐘圖示26分鐘
人數圖示911位同學
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