
谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

主持人:施怡君 AI教練:塔台智能 陳漢廷執行長 實證場域:福陽企業股份有限公司 王鈞毅副總
【AI應用面面觀系列—AI工廠智慧排程】食品包材業-AI智慧排程,協助製造業高效營運 探討AI工具如何幫助工廠,再製造排程上做更有效率的安排,面對現代製造追尋的少量多樣、急件差單等狀況,透過AI智慧排程工具使產線作更有效率的應用,進而提升生產效率,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

宏楷科技股份有限公司/劉宗和 經理
說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制,並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統,提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險,並建立可追溯的品質數據管理機制,協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

金屬工業研究發展中心/方晨鑒 工程師
透過實例介紹如何於扣件冷鍛、塑膠射出、CNC、切割機等製程導入刀具與設備監測,並即時回饋狀況。

富強鑫精密工業(股)公司 林宗彥處長
為擴大塑膠相關產業認識AI、應用AI的機會,針對塑膠產業生產製程(特別是射出成型)以AI進行製程優化,透過產業專家分享其經驗與觀點,降低塑膠加工、生產中將AI技術導入製程優化的陣痛期。

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

東毓油壓機械股份有限公司/籃貫展 副理
以橡膠製造產業為背景,說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中,數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念,並結合實際產業案例,說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明,建立以數據驅動製程優化的基礎觀念,作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

國立臺灣師範大學 機電工程學系 柯坤呈 助理教授
本課程將幫助學員了解射出成型如何透過AI應用(包括材料、機台、模具),透過數據蒐集及分析,提高建模精準度;AI實際策略及方法應用於塑膠產業的潛力。

金屬工業研究發展中心/李柏昇 工程師
說明設備智慧監診之原理與應用,涵蓋轉子設備、塑膠成型機與液壓系統的監測方法,結合感測器、AI模型與雲端服務,協助理解如何提升設備可靠度、降低停機風險並強化生產品質。

主持人:施怡如 AI教練:智穎智能 張詠翔執行長 實證場域:隆廷實業股份有限公司 林諺特助
【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業-射出成型AI解決方案,為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來,為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案,於塑膠射出製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840