AI Agent 背後的關鍵技術：上下文工程

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

課程聚焦於生成式人工智慧系統在任務執行過程中，如何透過有效管理資訊脈絡，提升回應品質與行動準確性。內容從上下文的概念切入，說明系統在處理問題時，除了使用者當下輸入的指令外，還可能結合歷史對話、外部知識、工具回傳結果、記憶內容與任務目標等多種資訊，共同形成判斷依據。並進一步探討當資訊量增加時，可能造成理解偏移、重點遺漏或效能下降等情況，以及如何透過資訊選取、摘要壓縮與任務拆解等方式加以改善。透過整體說明，協助建立更完整的設計觀念，理解智慧系統不只依賴模型能力，更仰賴資訊安排與脈絡管理，才能在真實應用中展現穩定且有效的表現。

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