
台灣微軟首席營運長 陳慧蓉/程澈科技有限公司共同創辦人 王芳綉/豐趣科技總經理 裘以嘉
Martech 之父 Scott Brinker 曾說過:「結合行銷、科技及管理的行銷科技(Martech)將會是未來的主流趨勢。」 第三方 cookie 式微,第一方數據崛起,品牌如何透過技術策略與佈局?隨著消費者行為改變,數據與 Martech 需求快速提升,企業如何透過數據抓穩客戶忠誠度? 《經濟部中小企業處》重磅推出線上沙龍,邀請企業家們一同解密 MarTech 六大領域以及未來發展趨勢,找出新零售時代最佳的行銷方程式。

財團法人紡織產業綜合研究所/黃博雄 協理
隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型,紡織產業亦積極導入人工智慧技術,以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向,結合AI技術與紡織製程,在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測,透過高精度影像辨識系統,即時發現織造或染整過程中的缺陷,大幅降低人工檢測成本與誤判率;在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測,可有效提升產線運作效率與交期準確度,並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費,提升資源利用率;另在供應鏈管理方面,AI亦可協助進行庫存預測與物流優化,打造更具彈性的智慧供應鏈,以達培養具備跨域能力專業人才。

林宥君 上傲達整合有限公司 專案經理
FB粉絲專頁經營是社群行銷經營的一大重點,本課程將告訴你從完整的建置、如何分析受眾樣貌、避開粉專經營的雷區、打造高觸及的貼文內容,有效經營FB粉專!

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下,成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送,各製程高度相互影響,任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題,說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術,導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析,協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

耐能智慧/陳宇春 AVP of Product Marketing
在導入邊緣運算AI的過程中,常見的迷思是僅將其視為提升效能的工具,卻忽略了它在數據隱私、即時反應與場域適應上的重要性。而生成式AI的發展,尤其是以GPT與大型語言模型(LLM)為核心的應用,正逐步結合邊緣運算,讓模型不再侷限於雲端,而能在靠近使用場景的環境中運行,進而提升效率與可靠性,並為產品規劃開啟更多創新的可能性。

巴哥來了/呂學遠 品牌負責人
本課程聚焦於NotebookLM 的實務應用,介紹如何運用其強大的AI功能建立專屬知識庫,提升資訊蒐集、整理與分析效率。課程內容涵蓋文件、PDF、簡報、網頁等多元資料來源的匯入與管理,並透過摘要生成、重點整理、內容比對及問答互動等功能,快速掌握大量資訊的核心重點。同時深入說明NotebookLM 的進階應用,包括Deep Research 深度研究、主題脈絡分析、知識整合與洞察萃取,以及自動產出Podcast、簡報大綱與影音腳本等功能,協助將分散的資料轉化為具結構性的知識成果。透過實際案例示範,了解如何運用NotebookLM 支援研究分析、報告撰寫、專案管理及決策規劃等工作需求,有效降低資訊處理成本,提升知識管理與內容產出的品質與效率。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準,系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡,以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引,說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異,並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣,快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例,協助建立可執行、可查證的盤查能力,為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

台灣優良食品發展協會/陳政衛 副秘書長
本課程旨在協助以中小企業為主的食品產業,克服AI前置作業中數位化程度不足的挑戰。面對台灣少子化、缺工及老師傅手藝失傳等困境,傳統紙本記錄已難以滿足法規保存五年與精確分析的需求。課程涵蓋四大核心,基礎管理原則、管理數據化、產線規劃注意事項及數位化管理基礎。內容強調工業3.5的人機協同概念,透過自動化設備輔助人工,強化製造管理經驗。課程深入解析從物料需求規劃MRP演進至企業資源規劃ERP的歷程,並以蛋黃派、優格與咖啡產線為例,教導學員如何建立物料結構BOM表、落實庫存管理,以及規劃關鍵製程的管制參數。最終引導業者利用物聯網與大數據分析,建立智慧化工廠,提升生產品質與決策正確性。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

數位轉型學院 詹文男博士 創奇科技 王淑芳執行長
生成式AI如何革新行銷科技?中小企業網路大學校特別邀請創奇科技 王淑芳執行長,分享她如何帶領公司透過生成式AI,為行銷產業開創全新格局!

金屬工業研究發展中心/蘇詠翔 工程師
此課程可透過扣件示範場域,學習如何導入數位AI化,教學從感測器安裝至機台整合,以及品質監測等參數需求說明。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

逢甲大學會計學系/曹秀惠 副教授、銘傳大學會計學系/楊志豪 教授
本課程在協助中小微服務業的財會人員了解ERP銷貨模組AI應用與成功關鍵因素及ERP採購模組結合AI 之發展應用,讓學員學習應用ERP流程應用AI技術之重要性以提升工作效率,並強化財務管理核心能力,以實現營運優化目標。

Altair Engineering Inc./楊志強 資深應用工程師
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢,課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬,並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法(DOE),以取代耗時的人工試誤,大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用,能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合,透過 AI Studio建立企業私有化模型,讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術,打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
本課程從全球氣候變遷現況出發,說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素,解析溫室氣體對全球暖化的影響,以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制,包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求,協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑,並引入國際標準與實務工具,建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構,說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則(PCR)之應用方式,並透過製造業與服務業實務案例,解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用,透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理,協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840