
耐能智慧/陳宇春 AVP of Product Marketing
在導入邊緣運算AI的過程中,常見的迷思是僅將其視為提升效能的工具,卻忽略了它在數據隱私、即時反應與場域適應上的重要性。而生成式AI的發展,尤其是以GPT與大型語言模型(LLM)為核心的應用,正逐步結合邊緣運算,讓模型不再侷限於雲端,而能在靠近使用場景的環境中運行,進而提升效率與可靠性,並為產品規劃開啟更多創新的可能性。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構,說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則(PCR)之應用方式,並透過製造業與服務業實務案例,解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用,透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理,協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。

數創智能有限公司/陳向豪 執行長
課程不只談技術,更聚焦於如何透過系統化方法論,讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI,破除「為了AI 而AI」的迷思,強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤,確保投資回報。精準識別落地場景,解析「AI Work(內部流程增效)」與「AI in Product(產品價值重塑)」兩大策略方向,並運用商業與技術八大維度框架,協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power Apps基礎理論,並結合金屬加工與製造現場實務情境,說明如何運用Power Platform 中的Power Apps,快速建構行動化、低程式(Low-code/No-code)的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發,如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題,系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念,並深入說明離線(Offline)資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯,協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

數位轉型學院 詹文男博士 創奇科技 王淑芳執行長
生成式AI如何革新行銷科技?中小企業網路大學校特別邀請創奇科技 王淑芳執行長,分享她如何帶領公司透過生成式AI,為行銷產業開創全新格局!

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發,說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題,並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式,使用者可即時掌握關鍵營運指標,並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例,示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程,讓非資訊背景人員也能有效運用數據,降低分析門檻,使數據真正成為日常決策的有力支援。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準,系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡,以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引,說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異,並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣,快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例,協助建立可執行、可查證的盤查能力,為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

台灣優良食品發展協會/陳政衛 副秘書長
本課程旨在協助以中小企業為主的食品產業,克服AI前置作業中數位化程度不足的挑戰。面對台灣少子化、缺工及老師傅手藝失傳等困境,傳統紙本記錄已難以滿足法規保存五年與精確分析的需求。課程涵蓋四大核心,基礎管理原則、管理數據化、產線規劃注意事項及數位化管理基礎。內容強調工業3.5的人機協同概念,透過自動化設備輔助人工,強化製造管理經驗。課程深入解析從物料需求規劃MRP演進至企業資源規劃ERP的歷程,並以蛋黃派、優格與咖啡產線為例,教導學員如何建立物料結構BOM表、落實庫存管理,以及規劃關鍵製程的管制參數。最終引導業者利用物聯網與大數據分析,建立智慧化工廠,提升生產品質與決策正確性。

思納捷科技 莊棨椉總經理
如何利用24小時雲端系統看管工廠或工業園區能源及機電設備,達到工廠的節能、效能和產能?本期邀請到思納捷科技 莊棨椉總經理,解析廠務、能源系統由雲端AI總管深度學習、智慧化管理,提出智慧工廠三部曲,首先節能,爾後提升效能、產能和良率。從能源與資源管理出發,再進到設備與機台管理,最後進行智慧分析與預警服務,適時提出設備故障預知及維修排成決策。

財團法人紡織產業綜合研究所/黃博雄 協理
隨著全球製造業邁向智慧化與數位轉型,紡織產業亦積極導入人工智慧技術,以提升生產效率、品質控管與市場競爭力。「紡織領域AI實作」即以產業實務需求為導向,結合AI技術與紡織製程,在應用面利用AI技術可運用於布料瑕疵檢測,透過高精度影像辨識系統,即時發現織造或染整過程中的缺陷,大幅降低人工檢測成本與誤判率;在生產端面結合AI演算法進行排程優化與需求預測,可有效提升產線運作效率與交期準確度,並透過智慧裁剪與自動排版系統亦能降低布料浪費,提升資源利用率;另在供應鏈管理方面,AI亦可協助進行庫存預測與物流優化,打造更具彈性的智慧供應鏈,以達培養具備跨域能力專業人才。


緯育TibaMe/尹相志 線上講師
本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略,協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化,以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析,建立結構化思維與模組化流程設計能力,使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中,進而提升工作效率、強化決策品質,並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
本課程深入探討地端AI(Edge AI)與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異,雲端AI(如ChatGPT、Gemini)仰賴遠端算力與網路,而地端AI則強調在本地裝置運算,具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢,特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構(Hybrid AI)」,引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測,示範如何在地端進行即時推論,再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制,協助企業強化內部管理,達成智慧製造轉型目標。

禹動科技整合股份有限公司/丁禹勝 執行長
本課程介紹近年備受關注的Vibe Coding概念,帶領學員認識生成式AI對網站開發模式所帶來的改變,運用自然語言指令即可快速完成網站建置與功能規劃。課程以AI網站開發平台Lovable為核心,說明平台特色、操作流程及實際應用方式,並介紹網站架構規劃、介面設計與功能調整等重點。內容將以「旅遊行程安排」為實作案例,從零開始建置網站原型,涵蓋行程頁面設計、景點資訊呈現、旅遊路線規劃、表單製作及資料整合等內容,完整呈現AI輔助開發流程。藉由案例操作,了解如何將想法快速轉化為可運作的數位產品,並善用AI提升開發效率與設計品質,進一步掌握以自然語言驅動網站開發的新型工作模式,以及AI在數位產品規劃、建置與優化上的實務應用。

台灣微軟首席營運長 陳慧蓉/程澈科技有限公司共同創辦人 王芳綉/豐趣科技總經理 裘以嘉
Martech 之父 Scott Brinker 曾說過:「結合行銷、科技及管理的行銷科技(Martech)將會是未來的主流趨勢。」 第三方 cookie 式微,第一方數據崛起,品牌如何透過技術策略與佈局?隨著消費者行為改變,數據與 Martech 需求快速提升,企業如何透過數據抓穩客戶忠誠度? 《經濟部中小企業處》重磅推出線上沙龍,邀請企業家們一同解密 MarTech 六大領域以及未來發展趨勢,找出新零售時代最佳的行銷方程式。
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