
本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

東毓油壓機械股份有限公司/籃貫展 副理
以橡膠製造產業為背景,說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中,數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念,並結合實際產業案例,說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明,建立以數據驅動製程優化的基礎觀念,作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

宏楷科技股份有限公司/劉宗和 經理
說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制,並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統,提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險,並建立可追溯的品質數據管理機制,協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840