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製造業次產業智慧財務實務

逢甲大學會計學系/林書賢 副教授

製造業並非鐵板一塊,不同次產業的成本結構、製程特性與財務痛點各不相同;本課程即針對各次產業的實際情境,說明生成式AI如何協助財會人員解決日常工作中的難題。 課程以貼近實務的財務場景貫穿,涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題,並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於:AI時代的財會人員不是被取代,而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官,將營運資料轉化為可靠的財務決策。

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分鐘圖示114分鐘
人數圖示10位同學
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