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車用零組件AI優化與預測維護實務

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

專為車用零組件產業設計，深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發，介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程，並結合震動、溫度及電流等感測數據，提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用，引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面，詳細解析 AI 專案的六大導入流程，並提供成本效益評估量表（ROI）與成熟度診斷工具，協助企業評估投資回報期。最後，透過實務案例與 Kaggle 平台資源，助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

星等星等星等星等星等 2人評鑑
分鐘圖示66分鐘
人數圖示6位同學
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車用零組件製造在AI之應用介紹

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析，探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程，分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理，深入剖析AI專案失敗的常見原因，如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合，並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo，示範 ChatGPT 在製造業的應用（如 BOM 表與機台 Log 分析）及 n8n 自動化工具，幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

星等星等星等星等星等 2人評鑑
分鐘圖示64分鐘
人數圖示16位同學
免費課程
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AI整合製造車用零組件應用系統

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據，透過資料中層打破資訊斷鏈，達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵，並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外，重點探討 AI 電腦視覺檢測，涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作，協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

星等星等星等星等星等 1人評鑑
分鐘圖示37分鐘
人數圖示3位同學
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