
中原大學商業設計系/施昌甫 助理教授
課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染,到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例,展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率,縮短提案周期,讓非設計背景者也能精準溝通創意,實現高效的產品開發定案。

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

黃經堯 國立陽明交通大學產學共創處產創長;Håvard K. Bjor 挪威運動科技中心董事會主席;鈴木秀紀 2020 東京奧運票務及 CRM 總監;吳德威 桃園市體育發展基金會執行長;陳美芳 國立雲林科技大學休閒運動研究所助理教授
本場座談主題聚焦城市運產與創新科技的結合,多位城市經營的參與者齊聚探討運動創新科技如何為城市帶來新機遇,於此也揭露國際不同城市在運動創新科技領域的經營模式、發展歷程及最新進展。

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計,旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統(AIMS)治理架構等,協助學員有效整合AI於產線與組織中,並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力,奠定數位轉型基礎。

工研院綠能所/連振安 資深工程師
面對全球氣候治理加速與法規變動,出口導向的中小企業需及早因應。課程聚焦國際氣候法案對產業的衝擊,以及臺灣產業脫碳與韌性策略,協助企業在新貿易格局中掌握因應方向。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於電子資訊產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

歐陽志成
跨境電商已成為近年來的熱門話題,其定義為隸屬不同的交易主體,透過電子商務平台來達成交易,且透過跨境物流來運送商品所形成的國際商業活動。對於大多數的中小企業而言,特別是傳統產業的業者,如何從過去的經營理念跨足到電子商務常遇到極大困難,如何針對目前趨勢方向,走出跨境電商之路將是傳統產業轉型的關鍵。

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

本課程旨在幫助鑄造產業種子教師了解 AI 技術在鑄造製程、加工與品質管理中的應用與發展趨勢,掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析,使學員理解 AI 如何提升鑄造產業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計,旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統(AIMS)治理架構等,協助學員有效整合AI於產線與組織中,並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力,奠定數位轉型基礎。

工研院綠能所/連振安 資深工程師
面對淨零與數位轉型的雙重壓力,臺灣企業該如何在供應鏈中扮演更積極的角色?本課程解析全球綠色供應鏈局勢與挑戰,帶領學員掌握轉型契機與參與策略。

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域:AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理,以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高,以及少子化導致的缺工問題,課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型,指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外,課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例,展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制,協助中小企業從小型產線環節切入,逐步實現製造流程的自動化與智能化。

國立嘉義大學資訊管理系/張宏義 教授
課程介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例分析,並實作Power BI 智慧儀錶板,協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。

國立臺灣師範大學 機電工程學系 柯坤呈 助理教授
本課程將幫助學員了解射出成型如何透過AI應用(包括材料、機台、模具),透過數據蒐集及分析,提高建模精準度;AI實際策略及方法應用於塑膠產業的潛力。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840