鋁合金產品AI輔助設計

中原大學商業設計系／施昌甫 助理教授

課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。

38人評鑑

76分鐘

189位同學

電子資訊產業 智慧工廠部署B

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

課程聚焦智慧工廠的核心概念與部署技術，帶領學員了解如何透過數位轉型達成生產流程的高度自動化，大幅減少人力干預、提升作業效率。涵蓋即時監控技術，協助企業即時掌握生產狀態並快速應對異常情況。

278人評鑑

73分鐘

1293位同學

紡織製造產業 智慧客服與技術支援

全域科技有限公司／林建宏 技術總監

聚焦紡織製造產業中的智慧客服與技術支援應用，說明其起源與核心概念，並探討未來發展趨勢。透過案例分析與Copilot Studio實作，協助企業導入高效客服與支援解決方案，提升客戶體驗與營運效率。

136人評鑑

56分鐘

629位同學

如何運用AI技術導入AOI系統

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授

為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率，學習如何運用AI優化品質控制流程，提高塑膠自動化光學檢測（AOI）的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統，提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

240人評鑑

26分鐘

961位同學

AI製造業-利用生成式AI進行產業趨勢及技術報告撰寫

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計，旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統（AIMS）治理架構等，協助學員有效整合AI於產線與組織中，並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力，奠定數位轉型基礎。

41人評鑑

40分鐘

151位同學

電子資訊產業 智慧客服與技術支援

全域科技有限公司-林建宏技術總監

課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念，聚焦於電子資訊產業的應用場景，透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型，協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

199人評鑑

58分鐘

894位同學

利用地端與線上生成式AI 協同應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬 教授

本課程深入探討地端AI（Edge AI）與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異，雲端AI（如ChatGPT、Gemini）仰賴遠端算力與網路，而地端AI則強調在本地裝置運算，具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢，特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構（Hybrid AI）」，引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測，示範如何在地端進行即時推論，再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制，協助企業強化內部管理，達成智慧製造轉型目標。

59人評鑑

58分鐘

257位同學

AI製造業-歸納產業AI案例應用地圖

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫，成為國內成衣業業者當前提升營運效率，本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識，從基礎概念出發，掌握當前產業趨勢與主流應用方向，並聚焦產業鏈中「織布」段，透過實務案例與場域情境導入，協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益，以及Chatgpt在輔助設計上，進行樣式款式設計建議以及基礎模板（平鋪圖、參考圖片）生成，協助技術規格文案撰寫潤飾（顏色選項、尺寸規格）。，提升成衣業者顧客回應速度。

77人評鑑

72分鐘

278位同學

AI製造業-AI於電子零組件與光學製造業實務應用

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計，旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統（AIMS）治理架構等，協助學員有效整合AI於產線與組織中，並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力，奠定數位轉型基礎。

30人評鑑

38分鐘

114位同學

紡織製造產業 自動化瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

紡織製造產業之產品，如何透過AI工具導入檢測瑕疵以及瑕疵種類分辨，並說明相關AI工具安裝方式。

218人評鑑

66分鐘

931位同學

電子零組件與光學製造業AI應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬 教授

探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域：AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理，以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高，以及少子化導致的缺工問題，課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型，指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外，課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例，展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制，協助中小企業從小型產線環節切入，逐步實現製造流程的自動化與智能化。

27人評鑑

38分鐘

115位同學

車用零組件製造在AI之應用介紹

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析，探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程，分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理，深入剖析AI專案失敗的常見原因，如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合，並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo，示範 ChatGPT 在製造業的應用（如 BOM 表與機台 Log 分析）及 n8n 自動化工具，幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

24人評鑑

64分鐘

97位同學

AI 鑄造輔助設計及製程應用

Altair Engineering Inc.／楊志強 資深應用工程師

本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢，課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬，並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法（DOE），以取代耗時的人工試誤，大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用，能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合，透過 AI Studio建立企業私有化模型，讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術，打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

47人評鑑

85分鐘

264位同學

臺廠轉型綠色供應鏈實務

工研院綠能所／連振安 資深工程師

面對淨零與數位轉型的雙重壓力，臺灣企業該如何在供應鏈中扮演更積極的角色？本課程解析全球綠色供應鏈局勢與挑戰，帶領學員掌握轉型契機與參與策略。

63人評鑑

18分鐘

184位同學

AI製造業-地端AI建立與需求及利用地端與線上生成式AI協同應用

本課程專為電子零組件與光學製造業之中小企業設計，旨在建立AI導入初期所需的基礎知識與實務能力。課程內容涵蓋AI導入流程、策略規劃、專案評估及AI管理系統（AIMS）治理架構等，協助學員有效整合AI於產線與組織中，並具備應用開發、員工培訓與流程管理等綜合能力，奠定數位轉型基礎。

71人評鑑

60分鐘

255位同學

AI 在橡膠產業品質管理應用

宏楷科技股份有限公司／劉宗和 經理

說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

29人評鑑

72分鐘

187位同學