
全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
在現代金屬機電製造業中,設備的穩定性對生產效率至關重要。然而,突發性故障不僅會導致生產停工,還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式(如事後維修)難以應對這些挑戰,於是預測性維護的需求應運而生。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
本課程聚焦金屬機電產業的智慧庫存管理,結合實務案例與 Azure Machine Learning 實作,協助新進人員掌握AI技術應用。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

陳全正/眾勤法律事務所律師、馬毓駿/中華經濟研究院助研究員
法律聽聽通EP2:想掌握報稅季不可錯過的租稅優惠重點嗎? 本堂課帶您掌握《產業創新條例》中最適合中小企業申請的優惠項目!不論是智慧機械、5G、資安、AI等產品或服務,以及節能減碳相關的投資抵減項目,還是善用未分配盈餘擴大投資,都將透過簡明易懂的介紹,讓您快速了解修法內容與適用方式。

藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非 IT 背景從業人員,建立資訊系統與資料處理的基礎觀念,逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯,並實際運用 Microsoft Power Platform 與 AI 技術工具,完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練,提升學員對 IT 系統整合的理解能力與應用信心,全面強化產線資訊透明度與決策效率,促進智慧製造於中小企業的落地推動。

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

嘉義大學資訊管理系-張宏義教授
課程介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例深入解析,並實作Power BI智慧儀錶板,協助紡織製造業數位轉型。

全域科技有限公司/林建宏 技術總監
本課程聚焦電子資訊產業的智慧能源管理,結合理論與實作,介紹智慧能源系統原理與實務應用,並透過案例深入剖析實際導入情境。

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第四堂課學習喔! 第四堂課:點我前往

邱奕契 中華大學機械工程系-教授
探討電子資訊產業中,透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理,說明相關AI工具差異與安裝方式

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 【課程主題】 第一堂:製造業的數位轉型與AI 概述 【教學目標】 1.理解製造業面臨的挑戰與轉型動機。 2.了解AI的基本概念與發展歷程。 3.認識AI在製造業中的角色與影響。 *完課後請接續第二堂課學習喔! 第二堂課:點我前往

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第二堂課學習喔! 第二堂課:點我前往

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧工廠部署的核心概念與實務應用,結合中小企業案例進行解析,並帶領學員實作 Power BI 儀表板,協助紡織製造產業掌握數據視覺化技術,推動數位轉型。

數位轉型學院院長 詹文男博士 縉陽企業 吳世長董事長、國貿專員吳亭儀
傳統產業如何透過AI突破困境、創造新機會?中小企業網路大學校很榮幸邀請到縉陽企業吳世長董事長與該公司負責國際貿易的吳亭儀,分享公司如何善用生成式AI,從紡織製造到觀光工廠全面升級轉型!

黃經堯 國立陽明交通大學產學共創處產創長;Håvard K. Bjor 挪威運動科技中心董事會主席;鈴木秀紀 2020 東京奧運票務及 CRM 總監;吳德威 桃園市體育發展基金會執行長;陳美芳 國立雲林科技大學休閒運動研究所助理教授
本場座談主題聚焦城市運產與創新科技的結合,多位城市經營的參與者齊聚探討運動創新科技如何為城市帶來新機遇,於此也揭露國際不同城市在運動創新科技領域的經營模式、發展歷程及最新進展。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840