
資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
從產業聚落與完整供應鏈出發,解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下,導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網(IoT)、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點,說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑,協助建立可分階段推動的數位轉型架構,強化整體營運效率與產業競爭力。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下,成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送,各製程高度相互影響,任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題,說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術,導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析,協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

慧穩科技/林耿呈博士
本集邀請到慧穩科技 林耿呈博士帶領大家見識傳統產業升級一條龍服務!將產業AI化服務、瑕疵檢測標準化建立,影像萃取、資料分析、特徵擷取、進行決策,並以AI影像辨識技術搭配深度學習,讓客戶邁向AI的第一哩路。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用,說明如何從風格與概念出發,運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析,展示AI 如何協助設計思考的推進,並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節,使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色,透過反覆討論與修正,協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果,有效提升設計效率並縮短開發時間。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
說明AI 在製造業與成衣產業中,如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助,並透過實際案例,展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險,說明在產業分析與策略規劃時,如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法,引導建立「AI應用地圖」,使AI 不再只是零散工具,而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840