
國立高雄科技大學智慧商務系/林欣瑾 副教授、國立雲林科技大學會計系/陳慧巧 副教授
本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在ERP系統中之應用基礎,從企業經營痛點切入,首先建立學員正確的ERP基礎知識,進而理解如何以ERP系統作為核心,實現智慧化營運流程。接著,課程將引導學員如何運用AI,整合ERP系統所產出之報表與數據進行分析,以有效提升日常財務管理之效率與能力。

邱奕契 中華大學機械工程系-教授
紡織製造產業之產品,如何透過AI工具導入檢測瑕疵以及瑕疵種類分辨,並說明相關AI工具安裝方式。

全域科技有限公司/林建宏 技術總監
聚焦紡織製造產業中的智慧客服與技術支援應用,說明其起源與核心概念,並探討未來發展趨勢。透過案例分析與Copilot Studio實作,協助企業導入高效客服與支援解決方案,提升客戶體驗與營運效率。

NVIDIA
Boston Dynamics is excited about a new opportunity in the research world. Along with NVIDIA, Boston Dynamics has been working toward an exciting new robot capability that integrates hardware and software. Discover how the NVIDIA AGX Orin took the robotic ecosystem to a new level, unlocking opportunities in the AI and cloud spaces.

思納捷科技 莊棨椉總經理
如何利用24小時雲端系統看管工廠或工業園區能源及機電設備,達到工廠的節能、效能和產能?本期邀請到思納捷科技 莊棨椉總經理,解析廠務、能源系統由雲端AI總管深度學習、智慧化管理,提出智慧工廠三部曲,首先節能,爾後提升效能、產能和良率。從能源與資源管理出發,再進到設備與機台管理,最後進行智慧分析與預警服務,適時提出設備故障預知及維修排成決策。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
專為車用零組件產業設計,深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發,介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程,並結合震動、溫度及電流等感測數據,提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用,引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面,詳細解析 AI 專案的六大導入流程,並提供成本效益評估量表(ROI)與成熟度診斷工具,協助企業評估投資回報期。最後,透過實務案例與 Kaggle 平台資源,助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

主持人:Yui黃于珊 AI教練:HOMEE.AI 的創辦人暨執行長杜宇威 實證場域:台灣房屋集團首席副總裁周鶴鳴
【AI應用面面觀系列—AI生成虛擬環境】本集將主要探討3D AI空間智慧解決方案的應用,特別針對室內設計、空間探索、甚至到房地產業等領域的應用,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

以力股份有限公司/徐郁涵 執行長
針對食品產業在人力缺工與品牌轉型浪潮下的數位與AI轉型實務進行深入解析。課程首先探討數位轉型的核心目標,並非單純啟用數位工具,而是透過流程優化與數據管理,提升服務品質並降低重複性的行政負擔。課程中詳細分享了多項產業應用案例,涵蓋食品大廠的產線智慧監控、中小企業如何透過LINE經營私域流量,以及運用AI聊天機器人優化客戶服務與衛教宣傳。轉型成功的三大關鍵,包含定義清楚的價值目標、選擇合適的數位工具,以及尋找具備Domain Knowledge的專業合作夥伴。本課程旨在引領學員跨越技術門檻,將AI轉化為企業競爭優勢。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據,透過資料中層打破資訊斷鏈,達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵,並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外,重點探討 AI 電腦視覺檢測,涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作,協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

主持人:施怡如 AI教練:TranX奇思資訊 吳嘉富創辦人 實證場域:品元實業股份有限公司 總經理曾仁佑 / 廠長黎天賜
【AI應用面面觀系列—原物料庫存AI優化管理】食品製造業-原物料管理、效期管理、生產排程優化之AI應用。 探討AI工具如何幫助企業進行原物料的管理,並搭配生產排程工具及智慧電表的輔助,於食品製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

Altair Engineering Inc./楊志強 資深應用工程師
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢,課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬,並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法(DOE),以取代耗時的人工試誤,大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用,能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合,透過 AI Studio建立企業私有化模型,讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術,打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

邱奕契 中華大學機械工程系-教授
探討金屬機電產業中,透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制,說明相關AI工具差異與安裝方式。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
在現代金屬機電製造業中,設備的穩定性對生產效率至關重要。然而,突發性故障不僅會導致生產停工,還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式(如事後維修)難以應對這些挑戰,於是預測性維護的需求應運而生。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧工廠部署的核心概念與實務應用,結合中小企業案例進行解析,並帶領學員實作 Power BI 儀表板,協助紡織製造產業掌握數據視覺化技術,推動數位轉型。

七號演算整合股份有限公司/沈秉文 執行長、和田精密股份有限公司/葉春木 董事長
「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 和田精密為出口導向的精密零件製造商,因應國際CBAM碳關稅與碳揭露要求,導入七號演算的AIoT智慧物聯系統,即時掌握各工單能耗與碳排,並自動生成報表,節省人工工時。 展示AIoT 如何協助製造業應對國際碳稅與揭露要求,達成管理效率與環境永續兼顧的轉型典範。 本次課程名詞解釋: ※AIoT智慧聯網是在IoT技術中導入AI人工智慧系統,進化成能為產業與日常生活帶來更多創新應用的AIoT智慧聯網。由於AIoT 具備從外部數據資料中學習、做出預測性分析與判斷決策的能力,因此可以透過數據累積不斷進化,提供個人化服務的最佳體驗。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840