
主持人:施怡如 AI教練:智穎智能 張詠翔執行長 實證場域:隆廷實業股份有限公司 林諺特助
【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業-射出成型AI解決方案,為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來,為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案,於塑膠射出製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

以力股份有限公司/徐郁涵 執行長
針對食品產業在人力缺工與品牌轉型浪潮下的數位與AI轉型實務進行深入解析。課程首先探討數位轉型的核心目標,並非單純啟用數位工具,而是透過流程優化與數據管理,提升服務品質並降低重複性的行政負擔。課程中詳細分享了多項產業應用案例,涵蓋食品大廠的產線智慧監控、中小企業如何透過LINE經營私域流量,以及運用AI聊天機器人優化客戶服務與衛教宣傳。轉型成功的三大關鍵,包含定義清楚的價值目標、選擇合適的數位工具,以及尋找具備Domain Knowledge的專業合作夥伴。本課程旨在引領學員跨越技術門檻,將AI轉化為企業競爭優勢。

賴俊仁/叡揚資訊雲端行銷業務處處長
從市場的耕耘談起,所有曾經觸及的商機分析,找到TA,涵蓋標靶市場的開拓與訂單成立後客戶黏著度經營等環節。

主持人:台灣人工智慧協會 林筱玫執行長 與談貴賓:新呈工業股份有限公司 陳泳睿總經理
成立超過30年的新呈工業,和多數中小企業一樣,產品線擴大的同時,難以兼顧品質標準。雖說人情管理不可少,但制度創建絕對是一個產業內不可缺少的要素! 想要最到監控、策略、執行一把抓,其實可以這樣做! 此次邀請到新呈工業 陳泳睿總經理,與台灣人工智慧協會 林筱玫執行長對談,公開AI如何在企業內扮演賢內助。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

主持人:Yui黃于珊 AI教練:HOMEE.AI 的創辦人暨執行長杜宇威 實證場域:台灣房屋集團首席副總裁周鶴鳴
【AI應用面面觀系列—AI生成虛擬環境】本集將主要探討3D AI空間智慧解決方案的應用,特別針對室內設計、空間探索、甚至到房地產業等領域的應用,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準,系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡,以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引,說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異,並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣,快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例,協助建立可執行、可查證的盤查能力,為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

泰睿思股份有限公司/莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司/蕭麗君 行政管理部經理
為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量,造成罰鍰與成本壓力,透過導入泰睿思能源管理系統,進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用,協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋: ※能源管理平台:搭配電表與環境感測器,即時查看實時用電趨勢,產生用電分析並給予節電建議,並可整合碳盤查系統,能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表:可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量,讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣,具備資料收集的便利性!

財團法人塑膠工業技術發展中心/郭紓錚 技術研究發展部組長
在AI 快速發展與製造業轉型加速的浪潮下,塑橡膠產業正站在關鍵轉捩點。本課程以「AI 驅動塑橡膠智慧製造新時代」為核心,循序帶領學員理解數位轉型的基本概念、導入歷程與實務思維,結合產業實際案例,解析AI 在生產、品質、設備與管理等關鍵場景的應用價值,協助企業或從業人員建立轉型藍圖,掌握未來競爭所需的核心能力。

邱奕契 中華大學機械工程系-教授
探討電子資訊產業中,透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理,說明相關AI工具差異與安裝方式

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
從產業聚落與完整供應鏈出發,解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下,導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網(IoT)、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點,說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑,協助建立可分階段推動的數位轉型架構,強化整體營運效率與產業競爭力。

主持人:施怡君 AI教練:塔台智能 陳漢廷執行長 實證場域:福陽企業股份有限公司 王鈞毅副總
【AI應用面面觀系列—AI工廠智慧排程】食品包材業-AI智慧排程,協助製造業高效營運 探討AI工具如何幫助工廠,再製造排程上做更有效率的安排,面對現代製造追尋的少量多樣、急件差單等狀況,透過AI智慧排程工具使產線作更有效率的應用,進而提升生產效率,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
說明電子製造業如何以數據為基礎,導入AI 與AI助理,強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發,釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景,並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰,說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險,協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明,讓AI 不只是概念,而能轉化為企業可落地的即戰力。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840