
資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
從產業聚落與完整供應鏈出發,解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下,導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網(IoT)、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點,說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑,協助建立可分階段推動的數位轉型架構,強化整體營運效率與產業競爭力。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

邱奕契 中華大學機械工程系-教授
探討金屬機電產業中,透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制,說明相關AI工具差異與安裝方式。

國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系/林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系/林欣瑾 副教授
本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解,若要運用AI 進行資料預測與決策分析前,必須先熟悉不同類型之財務資料,並掌握資料品質之重要性。同時,透過ERP系統的導入與運用,可有效提升資料品質,進而為AI 之應用奠定基礎,最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於電子資訊產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非 IT 背景從業人員,建立資訊系統與資料處理的基礎觀念,逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯,並實際運用 Microsoft Power Platform 與 AI 技術工具,完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練,提升學員對 IT 系統整合的理解能力與應用信心,全面強化產線資訊透明度與決策效率,促進智慧製造於中小企業的落地推動。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
本課程聚焦金屬機電產業的智慧庫存管理,結合實務案例與 Azure Machine Learning 實作,協助新進人員掌握AI技術應用。

主持人:Yui黃于珊 AI教練:HOMEE.AI 的創辦人暨執行長杜宇威 實證場域:台灣房屋集團首席副總裁周鶴鳴
【AI應用面面觀系列—AI生成虛擬環境】本集將主要探討3D AI空間智慧解決方案的應用,特別針對室內設計、空間探索、甚至到房地產業等領域的應用,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

金屬工業研究發展中心/李柏昇 工程師
說明設備智慧監診之原理與應用,涵蓋轉子設備、塑膠成型機與液壓系統的監測方法,結合感測器、AI模型與雲端服務,協助理解如何提升設備可靠度、降低停機風險並強化生產品質。

富強鑫精密工業(股)公司 林宗彥處長
為擴大塑膠相關產業認識AI、應用AI的機會,針對塑膠產業生產製程(特別是射出成型)以AI進行製程優化,透過產業專家分享其經驗與觀點,降低塑膠加工、生產中將AI技術導入製程優化的陣痛期。

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第五堂課學習喔! 第五堂課:點我前往

胡宗奇 會計師 經濟部中小及新創企業署榮譽會計師
關於「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則」,課程包含「製造業的生產流程」、「製造業的帳簿憑證」、「製造業的會計紀錄」至「製造業的稅務申報」從四個面向出發,我們依序將教材分為上、中、下集進行介紹。本堂課程為「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則-中集」。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據,透過資料中層打破資訊斷鏈,達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵,並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外,重點探討 AI 電腦視覺檢測,涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作,協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧工廠部署的核心概念與實務應用,結合中小企業案例進行解析,並帶領學員實作 Power BI 儀表板,協助紡織製造產業掌握數據視覺化技術,推動數位轉型。

活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840