
胡宗奇 會計師 經濟部中小及新創企業署榮譽會計師
關於「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則」,課程包含「製造業的生產流程」、「製造業的帳簿憑證」、「製造業的會計紀錄」至「製造業的稅務申報」從四個面向出發,我們依序將教材分為上、中、下集進行介紹。本堂課程為「製造業者的創業必修課-成本編製及稅務教戰守則-中集」。

主持人:Yui黃于珊 AI教練:HOMEE.AI 的創辦人暨執行長杜宇威 實證場域:台灣房屋集團首席副總裁周鶴鳴
【AI應用面面觀系列—AI生成虛擬環境】本集將主要探討3D AI空間智慧解決方案的應用,特別針對室內設計、空間探索、甚至到房地產業等領域的應用,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下,成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送,各製程高度相互影響,任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題,說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術,導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析,協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

張景嵐 榮譽會計師
本次中小企業財會講堂:製造業-經營成本控管與利潤分析將講述成本及費用的關係、獲利能力分析、損益兩平點計算及實例演練等財會知識與實務

鋒岳潔能股份有限公司/張傑 博士、金品食品企業有限公司/王進忠 總經理
為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 金品食品推動綠色智慧工廠,由鋒岳潔能協助導入AI能源管理系統,系統能即時掌握工廠用電趨勢並進行預警與調度,數據化後可支援節能績效追蹤與碳盤查,實現智慧用電策略。 展示AI 與感測整合在能源管理中的應用,協助企業掌握用電趨勢、降低能耗並推動碳中和轉型,邁向淨零碳排。 本次課程名詞解釋: ※能源管理平台可搭配電表與環境感測器,即時查看實時用電趨勢,產生用電分析並給予節電建議,並可整合碳盤查系統,加速企業淨零轉型。 ※離峰儲電:在電力需求較低、電價較便宜時段,儲能系統會從電網充電,將電力儲存起來。 ※尖峰放電:在電力需求高、電價較高的尖峰時段,儲能系統會將之前儲存的電力釋放出來給用電設備,減少從電網購買高價電力的需求。

主持人:施怡如 AI教練:零次方科技 林書凡執行長 實證場域:金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie
【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。 探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵,並且提出警告,為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案,將人員做更有價值的運用,於金屬製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授
為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率,學習如何運用AI優化品質控制流程,提高塑膠自動化光學檢測(AOI)的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統,提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

主持人:施怡如 AI教練:泰睿思科技 莊豐銘執行長 實證場域:高茂金屬工業股份有限公司 蕭麗君
【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業-AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」 探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果,透過安裝智慧電表結合能源管理系統,達到預測廠房用電,並提早做出用電方式的改善,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

國立高雄科技大學智慧商務系/林欣瑾 副教授、國立雲林科技大學會計系/陳慧巧 副教授
本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在ERP系統中之應用基礎,從企業經營痛點切入,首先建立學員正確的ERP基礎知識,進而理解如何以ERP系統作為核心,實現智慧化營運流程。接著,課程將引導學員如何運用AI,整合ERP系統所產出之報表與數據進行分析,以有效提升日常財務管理之效率與能力。

東毓油壓機械股份有限公司/籃貫展 副理
以橡膠製造產業為背景,說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中,數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念,並結合實際產業案例,說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明,建立以數據驅動製程優化的基礎觀念,作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

因應車用零組件產業面臨缺工、國際市場急速變化及生產成本等挑戰,本課程聚焦AI技術的實務應用,協助企業強化營運韌性與製造效能。本課程旨在幫助學員掌握 AI 技術在車用零組件製造過程中的具體應用方法,透過理論講解和實務操作,使學員了解如何運用AI技術提升生產效率、品質管理和預測性維護等關鍵環節,並具備評估導入AI工具的規劃能力。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於電子資訊產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

本課程旨在幫助鋁製造業從業人員了解 AI 技術在鋁製造、加工與品質管理中的應用與發展趨勢,掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析,使學員理解 AI 如何提升鋁製造業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略。

金屬工業研究發展中心/李柏昇 工程師
說明設備智慧監診之原理與應用,涵蓋轉子設備、塑膠成型機與液壓系統的監測方法,結合感測器、AI模型與雲端服務,協助理解如何提升設備可靠度、降低停機風險並強化生產品質。

賴俊仁/叡揚資訊雲端行銷業務處處長
從市場的耕耘談起,所有曾經觸及的商機分析,找到TA,涵蓋標靶市場的開拓與訂單成立後客戶黏著度經營等環節。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840