電子資訊產業 智慧工廠部署A

國立嘉義大學資訊管理系／張宏義 教授

課程介紹智慧工廠概念，透過中小企業案例分析，並實作Power BI 智慧儀表板，協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。

183人評鑑

49分鐘

748位同學

用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君 行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

126人評鑑

38分鐘

531位同學

「運用數位科技讓製造業達成如期達交目標」系列課程 - 第五集：製造生態協作能力

李宗勳/智炬科技顧問

延伸談到如何管理製造過程中的生態協作角色，如供應商的採購來料、協力廠的產能分工等是否資訊透明可控，進而在資訊安全前提，數據、圖面、品質檢驗等數據交握。

207人評鑑

44分鐘

1420位同學

食品產業生產製程管理介紹

台灣優良食品發展協會／陳政衛 副秘書長

本課程旨在協助以中小企業為主的食品產業，克服AI前置作業中數位化程度不足的挑戰。面對台灣少子化、缺工及老師傅手藝失傳等困境，傳統紙本記錄已難以滿足法規保存五年與精確分析的需求。課程涵蓋四大核心，基礎管理原則、管理數據化、產線規劃注意事項及數位化管理基礎。內容強調工業3.5的人機協同概念，透過自動化設備輔助人工，強化製造管理經驗。課程深入解析從物料需求規劃MRP演進至企業資源規劃ERP的歷程，並以蛋黃派、優格與咖啡產線為例，教導學員如何建立物料結構BOM表、落實庫存管理，以及規劃關鍵製程的管制參數。最終引導業者利用物聯網與大數據分析，建立智慧化工廠，提升生產品質與決策正確性。

105人評鑑

56分鐘

397位同學

AI入門：印刷產業的智慧轉型開始

財團法人印刷創新科技研究發展中心／岳俊廷 AI研發工程師

本課程帶領印刷產業從業人員從零開始認識人工智慧與生成式AI，了解AI 與生成式AI 的差異、生成式AI 能做與不能做的任務、2025至2026年生成式AI 發展大事記、常見的文字與圖像工具地圖，以及AI 在印刷產業的三大應用場景：文案與行銷素材加速、多語包裝與規格摘要、訂單整理與FAQ問答。並提供風險與邊界、四步工作流程、可直接複用的Prompt模板與30天入門路線，協助學員課後能立即將AI 導入熟悉的工作流程中，提升作業效率、一致性與轉型準備度，為印刷產業智慧轉型跨出踏實的第一步。

100人評鑑

34分鐘

409位同學

如何運用AI技術導入AOI系統

國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃 特聘教授

為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率，學習如何運用AI優化品質控制流程，提高塑膠自動化光學檢測（AOI）的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統，提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

246人評鑑

26分鐘

994位同學

成衣產業：供應鏈智慧排程與預測

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

37人評鑑

49分鐘

177位同學

自動化產業導入碳管理

叡揚資訊股份有限公司／李漢超 處長

本課程從全球氣候變遷現況出發，說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素，解析溫室氣體對全球暖化的影響，以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制，包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求，協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑，並引入國際標準與實務工具，建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

46人評鑑

24分鐘

145位同學

鋁合金產品AI輔助設計

中原大學商業設計系／施昌甫 助理教授

課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。

58人評鑑

76分鐘

322位同學

人工智慧基礎介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

4640人評鑑

56分鐘

18004位同學

AI財會應用實務

國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系／林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾 副教授

本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解，若要運用AI 進行資料預測與決策分析前，必須先熟悉不同類型之財務資料，並掌握資料品質之重要性。同時，透過ERP系統的導入與運用，可有效提升資料品質，進而為AI 之應用奠定基礎，最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

327人評鑑

175分鐘

2161位同學

人工智慧在實務上遇到的問題

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

901人評鑑

19分鐘

3853位同學

碳足跡盤查方法與碳管理實務案例

叡揚資訊股份有限公司／李漢超 處長

以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構，說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則（PCR）之應用方式，並透過製造業與服務業實務案例，解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用，透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理，協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。

57人評鑑

35分鐘

192位同學

車用零組件製造在AI之應用介紹

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析，探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程，分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理，深入剖析AI專案失敗的常見原因，如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合，並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo，示範 ChatGPT 在製造業的應用（如 BOM 表與機台 Log 分析）及 n8n 自動化工具，幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

44人評鑑

64分鐘

223位同學

AI製造業-Power BI資料模型理論

製造業常見資訊斷點與流程瓶頸背後的數位化成因與解法； AI技術如何透過流程自動化與數據洞察，提升產線稼動率、降低溝通延遲與管理成本； 非IT人員也能運用低程式碼平台快速建構流程、回報與儀表板工具； 建立從概念建立、實作導入、應用驗證到跨部門推廣的實務能力，促進AI於產業現場的實質落地。

48人評鑑

58分鐘

236位同學

生成式AI在企業中的角色

主持人：台灣人工智慧協會 林筱玫執行長 與談貴賓：新呈工業股份有限公司 陳泳睿總經理

成立超過30年的新呈工業，和多數中小企業一樣，產品線擴大的同時，難以兼顧品質標準。雖說人情管理不可少，但制度創建絕對是一個產業內不可缺少的要素！ 想要最到監控、策略、執行一把抓，其實可以這樣做！ 此次邀請到新呈工業 ​陳泳睿總經理，與台灣人工智慧協會 林筱玫執行長對談，公開AI如何在企業內扮演賢內助。

326人評鑑

40分鐘

2071位同學