
在全球淨零趨勢與法規壓力下,製造業需積極推動低碳與零碳轉型,以強化綠色競爭力並因應供應鏈減碳要求。本課程聚焦全球淨零發展、台灣相關法規與企業碳管理挑戰,並介紹ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 50001等國際標準方法與實務應用。傳統碳盤查耗時、易錯且難以即時提供決策依據,本課程導入Vital NetZero零碳雲系統,教學員運用數位化與AI工具自動化溫室氣體盤查、辨識排放熱點、生成合規報告,提升碳管理效率與數據品質,降低人工作業負擔。透過系統操作與案例實作,快速掌握企業碳管理數位轉型關鍵能力。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
說明AI 在製造業與成衣產業中,如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助,並透過實際案例,展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險,說明在產業分析與策略規劃時,如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法,引導建立「AI應用地圖」,使AI 不再只是零散工具,而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。

NVIDIA
Boston Dynamics is excited about a new opportunity in the research world. Along with NVIDIA, Boston Dynamics has been working toward an exciting new robot capability that integrates hardware and software. Discover how the NVIDIA AGX Orin took the robotic ecosystem to a new level, unlocking opportunities in the AI and cloud spaces.

金屬工業研究發展中心/李柏昇 工程師
說明設備智慧監診之原理與應用,涵蓋轉子設備、塑膠成型機與液壓系統的監測方法,結合感測器、AI模型與雲端服務,協助理解如何提升設備可靠度、降低停機風險並強化生產品質。

嘉義大學資訊管理系-張宏義教授
課程介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例深入解析,並實作Power BI智慧儀錶板,協助紡織製造業數位轉型。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
本課程聚焦金屬機電產業的智慧工廠部署,介紹物聯網與關鍵模組,解析設備數據蒐集與處理流程,結合實際案例與 Power BI 工具進行實作演練。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下,成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送,各製程高度相互影響,任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題,說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術,導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析,協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

主持人:施怡如 AI教練:泰睿思科技 莊豐銘執行長 實證場域:高茂金屬工業股份有限公司 蕭麗君
【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業-AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」 探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果,透過安裝智慧電表結合能源管理系統,達到預測廠房用電,並提早做出用電方式的改善,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

賴俊仁/叡揚資訊雲端行銷業務處處長
從市場的耕耘談起,所有曾經觸及的商機分析,找到TA,涵蓋標靶市場的開拓與訂單成立後客戶黏著度經營等環節。

七號演算整合股份有限公司/沈秉文 執行長、和田精密股份有限公司/葉春木 董事長
「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 和田精密為出口導向的精密零件製造商,因應國際CBAM碳關稅與碳揭露要求,導入七號演算的AIoT智慧物聯系統,即時掌握各工單能耗與碳排,並自動生成報表,節省人工工時。 展示AIoT 如何協助製造業應對國際碳稅與揭露要求,達成管理效率與環境永續兼顧的轉型典範。 本次課程名詞解釋: ※AIoT智慧聯網是在IoT技術中導入AI人工智慧系統,進化成能為產業與日常生活帶來更多創新應用的AIoT智慧聯網。由於AIoT 具備從外部數據資料中學習、做出預測性分析與判斷決策的能力,因此可以透過數據累積不斷進化,提供個人化服務的最佳體驗。

主持人:施怡如 AI教練:谷林運算 馮輝譯創辦人 實證場域:極印3D列印快速製造所 何駿宏總經理
【AI應用面面觀系列—AI智慧工廠數據蒐集與預測】智慧工廠-AI和雲端技術,整合工業物聯網建構生態系。 本集將主要探討AI工具如何幫助企業,透過智慧製造,讓工廠設備實現更高效更環保的運作,提供全方位的智慧機械升級,讓機台運作更加視覺化,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用,從老舊設備活化與感測數據蒐集出發,說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板,並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造,提升稼動率、良率與管理決策效率,同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

NVIDIA
The Transforming AI panel from GTC 2024 features the authors of “Attention Is All You Need," the groundbreaking paper that introduced the transformer neural network architecture. Transformers have since dominated all areas of AI, revolutionizing the industry.

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
從產業聚落與完整供應鏈出發,解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下,導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網(IoT)、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點,說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑,協助建立可分階段推動的數位轉型架構,強化整體營運效率與產業競爭力。

主持人:施怡君 AI教練:塔台智能 陳漢廷執行長 實證場域:福陽企業股份有限公司 王鈞毅副總
【AI應用面面觀系列—AI工廠智慧排程】食品包材業-AI智慧排程,協助製造業高效營運 探討AI工具如何幫助工廠,再製造排程上做更有效率的安排,面對現代製造追尋的少量多樣、急件差單等狀況,透過AI智慧排程工具使產線作更有效率的應用,進而提升生產效率,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

金屬工業研究發展中心/方晨鑒 工程師
透過實例介紹如何於扣件冷鍛、塑膠射出、CNC、切割機等製程導入刀具與設備監測,並即時回饋狀況。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840