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線上課程：共有 18 堂課程

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用AI 看見瑕疵：製造業品檢數位轉型實戰解密

背景模式股份有限公司／林書凡顧問、金泰工業有限公司／黃智政特助

「N世代學苑網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統，建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料，強化品質追溯；並以數據分析自動彙整品檢與採購需求，使決策速度提升。展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造，兼顧效率、穩定與透明化，為企業轉型智慧工廠奠定基礎。本次課程名詞解釋： ※AI影像辨識：利用人工智慧技術，讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

191人評鑑

29分鐘

776位同學

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用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

114人評鑑

38分鐘

508位同學

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人工智慧在實務上遇到的問題

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王，在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

889人評鑑

19分鐘

3780位同學

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運用數位科技讓製造業達成如期達交目標

成力庚/國立台北教育大學博士

談如何透過採集、清洗與分析，將生產過程中的相關數據，搭配老師傅的經驗，用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案，如智慧訂單達交。

272人評鑑

38分鐘

1599位同學

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企業AI合規與資料治理實戰

圓矩法律事務所／林煜騰律師

協助企業在導入AI技術時，有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發，深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。課程不僅進行法規解析，更聚焦於企業治理與風險控管，提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引，協助企業建立合規的AI應用環境，在追求技術創新的同時，建構完善的法律防火牆。

311人評鑑

86分鐘

2325位同學

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決策可視化與語意模型

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論，說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起，解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因，並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯，以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念，同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境，協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

52人評鑑

58分鐘

246位同學

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智慧製造－透過AI實踐工業4.0

鄭哲燊老師/大學老師

在2.5小時的課程中，除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外，更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線，全面性的了解智慧製造產業生態！

544人評鑑

63分鐘

4385位同學

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工具機轉型實戰：用 Power Automate 打造 AI 數位勞動力

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並以數據驅動決策。透過實際案例，說明設備稼動率（OEE）、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式，並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理，提升現場反應速度與整體營運效率。

86人評鑑

58分鐘

365位同學

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AI思維，任何企業都適用的進化關鍵

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任

本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益，以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套，其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠！

1039人評鑑

52分鐘

5035位同學

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原物料庫存AI優化管理實境應用

主持人：施怡如 AI教練：TranX奇思資訊吳嘉富創辦人實證場域：品元實業股份有限公司總經理曾仁佑 / 廠長黎天賜

【AI應用面面觀系列—原物料庫存AI優化管理】食品製造業－原物料管理、效期管理、生產排程優化之AI應用。探討AI工具如何幫助企業進行原物料的管理，並搭配生產排程工具及智慧電表的輔助，於食品製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

516人評鑑

32分鐘

3126位同學

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AI智慧判別包裝檢測實境應用

主持人：施怡如 AI教練：零次方科技林書凡執行長實證場域：金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie

【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵，並且提出警告，為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案，將人員做更有價值的運用，於金屬製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

162人評鑑

32分鐘

995位同學

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AI工廠智慧排程工具實境應用

主持人：施怡君 AI教練：塔台智能陳漢廷執行長實證場域：福陽企業股份有限公司王鈞毅副總

【AI應用面面觀系列—AI工廠智慧排程】食品包材業－AI智慧排程，協助製造業高效營運探討AI工具如何幫助工廠，再製造排程上做更有效率的安排，面對現代製造追尋的少量多樣、急件差單等狀況，透過AI智慧排程工具使產線作更有效率的應用，進而提升生產效率，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

187人評鑑

35分鐘

1212位同學

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AI智慧工廠數據蒐集與預測實境應用

主持人：施怡如 AI教練：谷林運算馮輝譯創辦人實證場域：極印3D列印快速製造所何駿宏總經理

【AI應用面面觀系列—AI智慧工廠數據蒐集與預測】智慧工廠－AI和雲端技術，整合工業物聯網建構生態系。本集將主要探討AI工具如何幫助企業，透過智慧製造，讓工廠設備實現更高效更環保的運作，提供全方位的智慧機械升級，讓機台運作更加視覺化，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

470人評鑑

35分鐘

2665位同學

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AI碳盤預測管理實境應用

主持人：施怡如 AI教練：泰睿思科技莊豐銘執行長實證場域：高茂金屬工業股份有限公司蕭麗君

【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業－AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果，透過安裝智慧電表結合能源管理系統，達到預測廠房用電，並提早做出用電方式的改善，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

222人評鑑

32分鐘

1138位同學

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AI×ESG 企業轉型關鍵密碼

晶達光電股份有限公司李英珍董事長

本課程主要探討企業如何透過AI（人工智慧）與ESG（環境、社會及治理）的雙軌策略進行轉型，從實務角度介紹企業在數位轉型的過程中，如何透過AI賦能業務流程並有效落實ESG理念，以提升企業競爭力與永續經營。課程結合實際案例，講述如何善用技術創新、強化企業價值，達成雙重目標：企業成長及社會責任。

381人評鑑

35分鐘

3024位同學

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老師傅AI經驗傳承工具實境應用

主持人：施怡如 AI教練：智穎智能張詠翔執行長實證場域：隆廷實業股份有限公司林諺特助

【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業－射出成型AI解決方案，為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來，為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案，於塑膠射出製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

322人評鑑

32分鐘

2138位同學

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