泛科知識股份有限公司
設計是製造業中不可或缺的一環,而如何將設計從草圖快速轉化為可視化方案是本課程的核心。您將學習如何運用創新技術,簡化設計流程並提升提案效率,從而滿足製造業多樣化的需求。不論是產品設計還是視覺提案,本單元將幫助您掌握自動化工具與創意思維的結合,讓設計工作更輕鬆高效,成果更具說服力。
林祐任台灣執業律師/樸泰國際法律事務所
以淺顯易懂的例子介紹生成式AI的應用,並針對企業使用AI工具時應具備之使用觀念,進行法律層面的提醒與建議。同時簡要介紹AI科技將為台灣的法律環境帶來什麼樣的影響與改變。最後以ChatGPT為例,介紹企業使用時的風險,並說明生成物著作權之歸屬與法律上的認定方式。
主持人:施怡如 AI教練:智穎智能 張詠翔執行長 實證場域:隆廷實業股份有限公司 林諺特助
【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業-射出成型AI解決方案,為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。 探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來,為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案,於塑膠射出製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
Microsoft Taiwan
帶你快速導入 Azure OpenAI 相關的應用,共同探討如何才能以最少的人力與時間成本,快速地建立一個完整的系統!
主持人:施怡如 AI教練:零次方科技 林書凡執行長 實證場域:金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie
【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。 探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵,並且提出警告,為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案,將人員做更有價值的運用,於金屬製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
Microsoft Taiwan
Copilot Studio: 以低程式碼方式輕鬆建立和擴展 Copilot,打造專屬企業的 AI 應用。 Power Platform 的創新: 見證 Power Platform 如何發展成為以 Copilot 為中心的開發平台,讓每個人都能參與開發,加速創新解決方案的誕生。 Microsoft 365 中的 Copilot: 分享微軟內部使用 Copilot 的實際案例和經驗,了解 Copilot 如何改變工作模式,提升企業生產力。 誠摯邀請你一同參與,探索 Copilot 如何引領未來工作模式,開啟企業轉型新篇章!
鄭哲燊老師/大學老師
在2.5小時的課程中,除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外,更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線,全面性的了解智慧製造產業生態!
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
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這門課程由泛科學院製作、Google 冠名,並與台灣數位文化協會合作,旨在讓您輕鬆入門人工智慧的世界,全面掌握AI的核心知識與應用技能。課程涵蓋從AI基礎到進階技術,並融入最前沿的Gemini AI操作教學,幫助您快速適應科技時代的變革。完成課程後,您可選擇參加台灣數位文化協會的認證考試,通過後將獲得由Google冠名的【Grow with Google】專屬證書,這是您AI素養與實力的權威認可,也是邁向科技領域更高成就的重要一步。
主持人:施怡如 AI教練:泰睿思科技 莊豐銘執行長 實證場域:高茂金屬工業股份有限公司 蕭麗君
【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業-AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」 探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果,透過安裝智慧電表結合能源管理系統,達到預測廠房用電,並提早做出用電方式的改善,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
主持人:施怡如 AI教練:谷林運算 馮輝譯創辦人 實證場域:極印3D列印快速製造所 何駿宏總經理
【AI應用面面觀系列—AI智慧工廠數據蒐集與預測】智慧工廠-AI和雲端技術,整合工業物聯網建構生態系。 本集將主要探討AI工具如何幫助企業,透過智慧製造,讓工廠設備實現更高效更環保的運作,提供全方位的智慧機械升級,讓機台運作更加視覺化,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
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在製造業日常運作中,辦公效率的提升是關鍵。這門課程將帶領您學習如何結合創新技術,全面優化日常流程,從簡報製作到會議記錄,從數據處理到時間管理,全面提升團隊的運行效率與決策速度。透過系統化的教學,您將能有效掌握各種工具的操作技巧,將重複性工作最小化,為您的工作帶來突破性的效率改善。
郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、 周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任
本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益,以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用,跟工業4.0、物聯網等新科技相比,AI在各種應用上可以單點突破,不需太多配套,其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠!
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創意內容是製造業數位轉型的重要一環,從影音製作到文案生成,本課程將教您如何結合智能工具,實現全流程的內容創作優化。無論是內部報告、宣傳素材還是教學影片,您都能通過本課程學習到最實用的操作技巧,幫助您在短時間內完成高質量的內容創作,為製造業的品牌形象與市場推廣注入創新動力。
成力庚/國立台北教育大學博士
談如何透過採集、清洗與分析,將生產過程中的相關數據,搭配老師傅的經驗,用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案。