
耐能智慧/陳宇春 AVP of Product Marketing
在掌握AI的應用趨勢時,我們不僅要關注其在各產業中的廣泛影響,更要思考AI對產品設計帶來的全新視角與方法,因為它能突破以往僅靠人類經驗與直覺的限制,開啟更智慧化、以數據驅動的創新過程。同時,隨著運算需求的增加,如何有效導入邊緣運算成為關鍵,這不僅能提升即時反應與效率,也能在產品規劃與應用上帶來更高的靈活性與競爭力。

遠傳電信股份有限公司/王睿紘 技術顧問
深入探討工業安全 AI 如何引領製造業(特別是金屬加工業)實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用,展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控,有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外,課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例,說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻,讓企業無需配置專門工程師,即可快速部署AI應用,邁向智慧化綠色工廠。

耐能智慧/陳宇春 AVP of Product Marketing
在導入邊緣運算AI的過程中,常見的迷思是僅將其視為提升效能的工具,卻忽略了它在數據隱私、即時反應與場域適應上的重要性。而生成式AI的發展,尤其是以GPT與大型語言模型(LLM)為核心的應用,正逐步結合邊緣運算,讓模型不再侷限於雲端,而能在靠近使用場景的環境中運行,進而提升效率與可靠性,並為產品規劃開啟更多創新的可能性。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840