為了更好的操作體驗，建議您將電腦的JAVASCRIPT開啟。
線上課程：共有 22 堂課程
篩選圖 篩選
篩選條件
全部清除圖全部清除
收費方式
22
0
長度
0
2
4
3
11
0
排序依據圖 排序依據
課程封面
ERP營運流程與AI應用

國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾 副教授、國立雲林科技大學會計系／陳慧巧 副教授

本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在ERP系統中之應用基礎，從企業經營痛點切入，首先建立學員正確的ERP基礎知識，進而理解如何以ERP系統作為核心，實現智慧化營運流程。接著，課程將引導學員如何運用AI，整合ERP系統所產出之報表與數據進行分析，以有效提升日常財務管理之效率與能力。

星等星等星等星等星等 514人評鑑
分鐘圖示208分鐘
人數圖示2755位同學
免費課程
課程封面
AI智慧判別包裝檢測實境應用

主持人：施怡如 AI教練：零次方科技 林書凡執行長 實證場域：金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie

【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。 探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵，並且提出警告，為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案，將人員做更有價值的運用，於金屬製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

星等星等星等星等星等 167人評鑑
分鐘圖示32分鐘
人數圖示1017位同學
免費課程
課程封面
AI財會應用實務

國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁 特聘教授、國立雲林科技大學會計系／林昱成 副教授、國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾 副教授

本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解，若要運用AI 進行資料預測與決策分析前，必須先熟悉不同類型之財務資料，並掌握資料品質之重要性。同時，透過ERP系統的導入與運用，可有效提升資料品質，進而為AI 之應用奠定基礎，最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

星等星等星等星等星等 323人評鑑
分鐘圖示175分鐘
人數圖示2114位同學
免費課程
課程封面
用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君 行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

星等星等星等星等星等 121人評鑑
分鐘圖示38分鐘
人數圖示522位同學
免費課程
課程封面
鋁智能製造技術—生成式AI 的應用

勤益科技大學機械工程系／黃成凱 助理教授

帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

星等星等星等星等星等 73人評鑑
分鐘圖示96分鐘
人數圖示412位同學
免費課程
課程封面
金屬機電產業 智慧工廠部署

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧工廠部署，介紹物聯網與關鍵模組，解析設備數據蒐集與處理流程，結合實際案例與 Power BI 工具進行實作演練。

星等星等星等星等星等 252人評鑑
分鐘圖示61分鐘
人數圖示1208位同學
免費課程
課程封面
AI整合製造車用零組件應用系統

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據，透過資料中層打破資訊斷鏈，達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵，並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外，重點探討 AI 電腦視覺檢測，涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作，協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

星等星等星等星等星等 27人評鑑
分鐘圖示37分鐘
人數圖示125位同學
免費課程
課程封面
決策可視化與語意模型

朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授

本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論，說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起，解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因，並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯，以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念，同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境，協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

星等星等星等星等星等 58人評鑑
分鐘圖示58分鐘
人數圖示279位同學
免費課程
課程封面
智慧製造－透過AI實踐工業4.0

鄭哲燊老師/大學老師

在2.5小時的課程中，除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外，更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線，全面性的了解智慧製造產業生態！

星等星等星等星等星等 551人評鑑
分鐘圖示63分鐘
人數圖示4435位同學
免費課程
課程封面
Power Apps基礎理論—金屬加工

朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授

本課程聚焦於Power Apps基礎理論，並結合金屬加工與製造現場實務情境，說明如何運用Power Platform 中的Power Apps，快速建構行動化、低程式（Low-code／No-code）的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發，如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題，系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念，並深入說明離線（Offline）資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯，協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

星等星等星等星等星等 42人評鑑
分鐘圖示59分鐘
人數圖示190位同學
免費課程
課程封面
鋁合金產品AI輔助設計

中原大學商業設計系／施昌甫 助理教授

課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。

星等星等星等星等星等 58人評鑑
分鐘圖示76分鐘
人數圖示310位同學
免費課程
課程封面
用AI 看見瑕疵：製造業品檢數位轉型實戰解密

背景模式股份有限公司／林書凡 顧問、金泰工業有限公司／黃智政 特助

「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統，建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料，強化品質追溯；並以數據分析自動彙整品檢與採購需求，使決策速度提升。 展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造，兼顧效率、穩定與透明化，為企業轉型智慧工廠奠定基礎。 本次課程名詞解釋： ※AI影像辨識：利用人工智慧技術，讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

星等星等星等星等星等 206人評鑑
分鐘圖示29分鐘
人數圖示807位同學
免費課程
課程封面
智慧線上品質預測原理與應用效益

金屬工業研究發展中心／蘇詠翔 工程師

此課程可透過扣件示範場域，學習如何導入數位AI化，教學從感測器安裝至機台整合，以及品質監測等參數需求說明。

星等星等星等星等星等 58人評鑑
分鐘圖示15分鐘
人數圖示257位同學
免費課程
課程封面
金屬機電產業 缺陷檢測分類與品質控制

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

探討金屬機電產業中，透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制，說明相關AI工具差異與安裝方式。

星等星等星等星等星等 238人評鑑
分鐘圖示63分鐘
人數圖示1045位同學
免費課程
課程封面
金屬機電產業 預測性維護

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

在現代金屬機電製造業中，設備的穩定性對生產效率至關重要。然而，突發性故障不僅會導致生產停工，還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式（如事後維修）難以應對這些挑戰，於是預測性維護的需求應運而生。

星等星等星等星等星等 149人評鑑
分鐘圖示64分鐘
人數圖示690位同學
免費課程
課程封面
車用零組件AI優化與預測維護實務

核果智能科技股份有限公司／李厚均 執行長

專為車用零組件產業設計，深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發，介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程，並結合震動、溫度及電流等感測數據，提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用，引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面，詳細解析 AI 專案的六大導入流程，並提供成本效益評估量表（ROI）與成熟度診斷工具，協助企業評估投資回報期。最後，透過實務案例與 Kaggle 平台資源，助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

星等星等星等星等星等 61人評鑑
分鐘圖示66分鐘
人數圖示282位同學
免費課程
聯絡我們