中小企業網路大學校 - 所有課程

Facebook會員註冊

暱稱

email

性別

女　

男

生日

註冊即同意隱私權安全政策及使用者服務條款

我同意以電子郵件訂閱電子報和EDM

線上課程：共有 23 堂課程

排序依據

課程封面

AI整合製造車用零組件應用系統

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據，透過資料中層打破資訊斷鏈，達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵，並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外，重點探討 AI 電腦視覺檢測，涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作，協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

8人評鑑

37分鐘

38位同學

課程封面

AI財會應用實務

國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁特聘教授、國立雲林科技大學會計系／林昱成副教授、國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾副教授

本課程在協助中小微製造業之財會人員掌握AI 在財務之基礎應用。課程內容將引導學員理解，若要運用AI 進行資料預測與決策分析前，必須先熟悉不同類型之財務資料，並掌握資料品質之重要性。同時，透過ERP系統的導入與運用，可有效提升資料品質，進而為AI 之應用奠定基礎，最終達到提升財務管理效能與企業經營效益之目標。

241人評鑑

175分鐘

1538位同學

課程封面

決策可視化與語意模型

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論，說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起，解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因，並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯，以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念，同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境，協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

40人評鑑

58分鐘

179位同學

課程封面

鋁智能製造技術—生成式AI 的應用

勤益科技大學機械工程系／黃成凱助理教授

帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

27人評鑑

96分鐘

148位同學

課程封面

AI碳盤預測管理實境應用

主持人：施怡如 AI教練：泰睿思科技莊豐銘執行長實證場域：高茂金屬工業股份有限公司蕭麗君

【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業－AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果，透過安裝智慧電表結合能源管理系統，達到預測廠房用電，並提早做出用電方式的改善，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

215人評鑑

32分鐘

1103位同學

課程封面

金屬機電產業預測性維護

全域科技有限公司／鄭德俊總經理

在現代金屬機電製造業中，設備的穩定性對生產效率至關重要。然而，突發性故障不僅會導致生產停工，還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式（如事後維修）難以應對這些挑戰，於是預測性維護的需求應運而生。

146人評鑑

64分鐘

666位同學

課程封面

金屬機電產業缺陷檢測分類與品質控制

邱奕契中華大學機械工程系-教授

探討金屬機電產業中，透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制，說明相關AI工具差異與安裝方式。

224人評鑑

63分鐘

1009位同學

課程封面

用電即價值：AI能源決策與碳排新時代

泰睿思股份有限公司／莊豐銘執行長、高茂金屬工業有限公司／蕭麗君行政管理部經理

為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰，透過「N世代學苑網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量，造成罰鍰與成本壓力，透過導入泰睿思能源管理系統，進行超載預警與排程調整。展示AI 與感測整合在用電監控中的應用，協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。本次課程名詞解釋： ※能源管理平台：搭配電表與環境感測器，即時查看實時用電趨勢，產生用電分析並給予節電建議，並可整合碳盤查系統，能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表：可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量，讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣，具備資料收集的便利性！

98人評鑑

38分鐘

424位同學

課程封面

金屬機電產業智慧庫存管理

全域科技有限公司／鄭德俊總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧庫存管理，結合實務案例與 Azure Machine Learning 實作，協助新進人員掌握AI技術應用。

269人評鑑

67分鐘

1241位同學

課程封面

AI 鑄造輔助設計及製程應用

Altair Engineering Inc.／楊志強資深應用工程師

本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢，課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬，並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法（DOE），以取代耗時的人工試誤，大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用，能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合，透過 AI Studio建立企業私有化模型，讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術，打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

34人評鑑

85分鐘

201位同學

課程封面

智慧線上品質預測原理與應用效益

金屬工業研究發展中心／蘇詠翔工程師

此課程可透過扣件示範場域，學習如何導入數位AI化，教學從感測器安裝至機台整合，以及品質監測等參數需求說明。

51人評鑑

15分鐘

233位同學

課程封面

金屬機電產業智慧工廠部署

全域科技有限公司／鄭德俊總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧工廠部署，介紹物聯網與關鍵模組，解析設備數據蒐集與處理流程，結合實際案例與 Power BI 工具進行實作演練。

237人評鑑

61分鐘

1166位同學

課程封面

工具機轉型實戰：用 Power Automate 打造 AI 數位勞動力

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並以數據驅動決策。透過實際案例，說明設備稼動率（OEE）、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式，並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理，提升現場反應速度與整體營運效率。

76人評鑑

58分鐘

296位同學

課程封面

用AI 看見瑕疵：製造業品檢數位轉型實戰解密

背景模式股份有限公司／林書凡顧問、金泰工業有限公司／黃智政特助

「N世代學苑網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統，建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料，強化品質追溯；並以數據分析自動彙整品檢與採購需求，使決策速度提升。展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造，兼顧效率、穩定與透明化，為企業轉型智慧工廠奠定基礎。本次課程名詞解釋： ※AI影像辨識：利用人工智慧技術，讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

173人評鑑

29分鐘

699位同學

課程封面

工業安全AI 導入企業應用

遠傳電信股份有限公司／王睿紘技術顧問

深入探討工業安全 AI 如何引領製造業（特別是金屬加工業）實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用，展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控，有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外，課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例，說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻，讓企業無需配置專門工程師，即可快速部署AI應用，邁向智慧化綠色工廠。

61人評鑑

84分鐘

295位同學

課程封面

車用零組件AI優化與預測維護實務

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

專為車用零組件產業設計，深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發，介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程，並結合震動、溫度及電流等感測數據，提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用，引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面，詳細解析 AI 專案的六大導入流程，並提供成本效益評估量表（ROI）與成熟度診斷工具，協助企業評估投資回報期。最後，透過實務案例與 Kaggle 平台資源，助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

36人評鑑

66分鐘

149位同學

<
1
2
>