
朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power Apps基礎理論,並結合金屬加工與製造現場實務情境,說明如何運用Power Platform 中的Power Apps,快速建構行動化、低程式(Low-code/No-code)的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發,如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題,系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念,並深入說明離線(Offline)資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯,協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

勤益科技大學機械工程系/黃成凱 助理教授
帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異,並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點,例如利用AI生成虛擬瑕疵資料,克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸,提升品質檢測精準度。此外,課程亦介紹國際大廠案例,如BMW利用AI優化工廠佈局,以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案,協助達成輕量化與成本優化。透過本課程,無需深究演算法,即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

主持人:施怡如 AI教練:零次方科技 林書凡執行長 實證場域:金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie
【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。 探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵,並且提出警告,為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案,將人員做更有價值的運用,於金屬製造業落地示範,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

泰睿思股份有限公司/莊豐銘 執行長、高茂金屬工業有限公司/蕭麗君 行政管理部經理
為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 高茂金屬因生產過程能耗高且易超出契約容量,造成罰鍰與成本壓力,透過導入泰睿思能源管理系統,進行超載預警與排程調整。 展示AI 與感測整合在用電監控中的應用,協助企業精準掌握能耗動態、預防超載並落實節能策略。 本次課程名詞解釋: ※能源管理平台:搭配電表與環境感測器,即時查看實時用電趨勢,產生用電分析並給予節電建議,並可整合碳盤查系統,能源優化、智慧電表、加速企業淨零轉型、節能策略。 ※智慧電表:可以隨時記錄用電量並回傳到台電、用戶端的一種電表設施。智慧電表可以實時紀錄用電量,讓用戶隨時追蹤用電量及了解自身的用電習慣,具備資料收集的便利性!

主持人:施怡如 AI教練:泰睿思科技 莊豐銘執行長 實證場域:高茂金屬工業股份有限公司 蕭麗君
【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業-AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」 探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果,透過安裝智慧電表結合能源管理系統,達到預測廠房用電,並提早做出用電方式的改善,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

背景模式股份有限公司/林書凡 顧問、金泰工業有限公司/黃智政 特助
「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統,建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料,強化品質追溯;並以數據分析自動彙整品檢與採購需求,使決策速度提升。 展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造,兼顧效率、穩定與透明化,為企業轉型智慧工廠奠定基礎。 本次課程名詞解釋: ※AI影像辨識:利用人工智慧技術,讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

金屬工業研究發展中心/蘇詠翔 工程師
此課程可透過扣件示範場域,學習如何導入數位AI化,教學從感測器安裝至機台整合,以及品質監測等參數需求說明。

遠傳電信股份有限公司/王睿紘 技術顧問
深入探討工業安全 AI 如何引領製造業(特別是金屬加工業)實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用,展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控,有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外,課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例,說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻,讓企業無需配置專門工程師,即可快速部署AI應用,邁向智慧化綠色工廠。

中原大學商業設計系/施昌甫 助理教授
課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染,到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例,展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率,縮短提案周期,讓非設計背景者也能精準溝通創意,實現高效的產品開發定案。

活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840