金屬機電產業 智慧工廠部署

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧工廠部署，介紹物聯網與關鍵模組，解析設備數據蒐集與處理流程，結合實際案例與 Power BI 工具進行實作演練。

221人評鑑

61分鐘

1105位同學

Power Apps基礎理論—金屬加工

朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授

本課程聚焦於Power Apps基礎理論，並結合金屬加工與製造現場實務情境，說明如何運用Power Platform 中的Power Apps，快速建構行動化、低程式（Low-code／No-code）的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發，如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題，系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念，並深入說明離線（Offline）資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯，協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

7人評鑑

59分鐘

46位同學

金屬機電產業 預測性維護

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

在現代金屬機電製造業中，設備的穩定性對生產效率至關重要。然而，突發性故障不僅會導致生產停工，還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式（如事後維修）難以應對這些挑戰，於是預測性維護的需求應運而生。

140人評鑑

64分鐘

638位同學

金屬機電產業 智慧庫存管理

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧庫存管理，結合實務案例與 Azure Machine Learning 實作，協助新進人員掌握AI技術應用。

261人評鑑

67分鐘

1205位同學

AI製造業-Power Apps基礎理論(金屬加工)

藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非 IT 背景從業人員，建立資訊系統與資料處理的基礎觀念，逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯，並實際運用 Microsoft Power Platform 與 AI 技術工具，完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練，提升學員對 IT 系統整合的理解能力與應用信心，全面強化產線資訊透明度與決策效率，促進智慧製造於中小企業的落地推動。

38人評鑑

60分鐘

146位同學