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線上課程：共有 24 堂課程

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鋁智能製造技術—生成式AI 的應用

勤益科技大學機械工程系／黃成凱助理教授

帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異，並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點，例如利用AI生成虛擬瑕疵資料，克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸，提升品質檢測精準度。此外，課程亦介紹國際大廠案例，如BMW利用AI優化工廠佈局，以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案，協助達成輕量化與成本優化。透過本課程，無需深究演算法，即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

12人評鑑

96分鐘

56位同學

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金屬機電產業預測性維護

全域科技有限公司／鄭德俊總經理

在現代金屬機電製造業中，設備的穩定性對生產效率至關重要。然而，突發性故障不僅會導致生產停工，還可能造成巨大的經濟損失。傳統的維護方式（如事後維修）難以應對這些挑戰，於是預測性維護的需求應運而生。

141人評鑑

64分鐘

656位同學

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AI智慧判別包裝檢測實境應用

主持人：施怡如 AI教練：零次方科技林書凡執行長實證場域：金泰工業股份有限公司 Ben / Winnie

【AI應用面面觀系列—判別式AI包裝檢測】金屬加工鎖類AI辨識包裝瑕疵領航解決方案。探討AI工具如何幫助工廠在生產流水現時透過AI視訊鏡頭學習、判別包裝物的瑕疵，並且提出警告，為傳統人工一一檢視的方式找出解決方案，將人員做更有價值的運用，於金屬製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

147人評鑑

32分鐘

934位同學

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AI整合製造車用零組件應用系統

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據，透過資料中層打破資訊斷鏈，達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵，並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外，重點探討 AI 電腦視覺檢測，涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作，協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

3人評鑑

37分鐘

12位同學

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金屬機電產業智慧庫存管理

全域科技有限公司／鄭德俊總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧庫存管理，結合實務案例與 Azure Machine Learning 實作，協助新進人員掌握AI技術應用。

268人評鑑

67分鐘

1237位同學

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ERP營運流程與AI應用

國立高雄科技大學智慧商務系／林欣瑾副教授、國立雲林科技大學會計系／陳慧巧副教授

本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在ERP系統中之應用基礎，從企業經營痛點切入，首先建立學員正確的ERP基礎知識，進而理解如何以ERP系統作為核心，實現智慧化營運流程。接著，課程將引導學員如何運用AI，整合ERP系統所產出之報表與數據進行分析，以有效提升日常財務管理之效率與能力。

394人評鑑

208分鐘

2037位同學

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用AI 看見瑕疵：製造業品檢數位轉型實戰解密

背景模式股份有限公司／林書凡顧問、金泰工業有限公司／黃智政特助

「N世代學苑網實學習課程」系列沙龍，精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容，協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統，建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料，強化品質追溯；並以數據分析自動彙整品檢與採購需求，使決策速度提升。展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造，兼顧效率、穩定與透明化，為企業轉型智慧工廠奠定基礎。本次課程名詞解釋： ※AI影像辨識：利用人工智慧技術，讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。

167人評鑑

29分鐘

662位同學

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AI 鑄造輔助設計及製程應用

Altair Engineering Inc.／楊志強資深應用工程師

本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢，課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬，並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法（DOE），以取代耗時的人工試誤，大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用，能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合，透過 AI Studio建立企業私有化模型，讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術，打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。

14人評鑑

85分鐘

76位同學

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智慧製造－透過AI實踐工業4.0

鄭哲燊老師/大學老師

在2.5小時的課程中，除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外，更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線，全面性的了解智慧製造產業生態！

515人評鑑

63分鐘

4166位同學

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智慧線上品質預測實務－扣件業

金屬工業研究發展中心／吳思穎專案經理

聚焦扣件產業實際應用案例，展示如何透過平台掌握產線狀態、品質指標及機台異常警示。

63人評鑑

14分鐘

254位同學

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工具機轉型實戰：用 Power Automate 打造 AI 數位勞動力

朝陽科技大學／鄭淳詩助理教授

本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入，從產業現況與數位轉型趨勢切入，說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼／無程式碼工具，協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程，並以數據驅動決策。透過實際案例，說明設備稼動率（OEE）、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式，並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理，提升現場反應速度與整體營運效率。

71人評鑑

58分鐘

279位同學

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鋁合金產品AI輔助設計

中原大學商業設計系／施昌甫助理教授

課程涵蓋從ChatGPT 與 Gemini 的文案生成、Vizcom 的圖像協作渲染，到 MakerLab 的2D轉3D建模應用。透過自行車骨架與眼鏡等實例，展示如何快速生成造型、變換視角、模擬真實材質與情境影片。這套流程能顯著提升設計效率，縮短提案周期，讓非設計背景者也能精準溝通創意，實現高效的產品開發定案。

11人評鑑

76分鐘

53位同學

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金屬機電產業智慧工廠部署

全域科技有限公司／鄭德俊總經理

本課程聚焦金屬機電產業的智慧工廠部署，介紹物聯網與關鍵模組，解析設備數據蒐集與處理流程，結合實際案例與 Power BI 工具進行實作演練。

231人評鑑

61分鐘

1149位同學

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車用零組件AI優化與預測維護實務

核果智能科技股份有限公司／李厚均執行長

專為車用零組件產業設計，深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發，介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程，並結合震動、溫度及電流等感測數據，提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用，引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面，詳細解析 AI 專案的六大導入流程，並提供成本效益評估量表（ROI）與成熟度診斷工具，協助企業評估投資回報期。最後，透過實務案例與 Kaggle 平台資源，助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

5人評鑑

66分鐘

19位同學

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工業安全AI 導入企業應用

遠傳電信股份有限公司／王睿紘技術顧問

深入探討工業安全 AI 如何引領製造業（特別是金屬加工業）實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用，展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控，有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外，課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例，說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻，讓企業無需配置專門工程師，即可快速部署AI應用，邁向智慧化綠色工廠。

30人評鑑

84分鐘

130位同學

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AI碳盤預測管理實境應用

主持人：施怡如 AI教練：泰睿思科技莊豐銘執行長實證場域：高茂金屬工業股份有限公司蕭麗君

【AI應用面面觀系列—AI碳盤預測管理】金屬製造業－AI智慧用電「精實生產排程與碳排管理」探討AI工具如何幫助工廠在能源管理上達到更節能節電的效果，透過安裝智慧電表結合能源管理系統，達到預測廠房用電，並提早做出用電方式的改善，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

213人評鑑

32分鐘

1090位同學

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