
本課程旨在幫助鑄造產業種子教師了解 AI 技術在鑄造製程、加工與品質管理中的應用與發展趨勢,掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析,使學員理解 AI 如何提升鑄造產業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略

本課程旨在幫助鑄造產業種子教師了解 AI 技術在鑄造製程、加工與品質管理中的應用與發展趨勢,掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析,使學員理解 AI 如何提升鑄造產業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略

Altair Engineering Inc./楊志強 資深應用工程師
本課程深入探討全球鑄造產業的 AI 發展趨勢,課程聚焦於鑄造工藝從人工轉向自動化、模擬驅動設計及物理 AI 預測的三大變革 。學員將學習如何運用 Inspire Cast 進行多學科物理量模擬,並透過 HyperStudy 執行多目標最佳化與實驗設計法(DOE),以取代耗時的人工試誤,大幅降低研發成本與廢料。技術亮點在於Physics AI的應用,能將傳統需數小時的模擬縮短至秒級預測。課程亦涵蓋生成式AI與大語言模型的整合,透過 AI Studio建立企業私有化模型,讓工程師能以直觀對話方式驅動模擬、快速迭代設計並預測雲圖動畫。本課程將助您掌握數位孿生技術,打造高效且零缺陷的智慧鑄造製程。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840