
圓展科技股份有限公司/江莞舒 資深經理
在越南醫療人力嚴重短缺與政府政策支持的雙重契機下,臺灣中小企業如何掌握智慧醫療的南向商機? 本課程剖析如何將臺灣ICT優勢轉化為遠距醫療解決方案,內容涵蓋跨域整合、國際行銷策略,打造新生態、克服當地挑戰,以及深耕當地的「三力」心法。帶您瞭解如何以團體戰略與長期耐心,成功打入高門檻的國際醫療市場。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
說明電子製造業如何以數據為基礎,導入AI 與AI助理,強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發,釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景,並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰,說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險,協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明,讓AI 不只是概念,而能轉化為企業可落地的即戰力。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
本課程聚焦於AI在車用零組件製造的深度整合與實務應用。學員將學習AI如何串接ERP與MES數據,透過資料中層打破資訊斷鏈,達成產線排程優化、設備異常預測及品質瑕疵辨識。課程詳析 IoT 架構下IT與OT技術的融合關鍵,並提供從目標定義、小規模驗證到持續優化的完整導入路徑。此外,重點探討 AI 電腦視覺檢測,涵蓋工業相機硬體配置、光源控制及影像前處理模組。課程將教授影像標註地端或雲端部署的一條龍流程。透過 Roboflow 等工具實作,協助企業解決缺工問題並確保品管標準的一致性。

政治大學傳播學院/林日璇 特聘教授
林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景,結合心理學、統計學與人資實務,深入探討企業如何透過「人才數位雙生(Digital Twin of Talent)」,預測員工的潛力、績效與留任率。 課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構,也結合真實案例(如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型),展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第三堂課學習喔! 第三堂課:點我前往

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計,課程劃分為四大核心章節,首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃,接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎;第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用;最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性,學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率,並透過ROI評估與 ISO標準管理,在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
從產業聚落與完整供應鏈出發,解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下,導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網(IoT)、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點,說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑,協助建立可分階段推動的數位轉型架構,強化整體營運效率與產業競爭力。

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎,提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例,講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本,並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第三堂課學習喔! 第三堂課:點我前往

樂澄數據科技股份有限公司/戴家維 執行長
在全球智慧城市建設浪潮下,臺灣中小企業如何突破資源限制,將技術成功輸出海外? 本課程以「泰國智慧安防市場」為實戰案例,解析運用聯盟策略整合國內軟硬體優勢,帶您掌握跨境整合的關鍵心法,讓臺灣技術軟硬整合、智慧安防、在國際市場落地生根。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
本課程深入探討地端AI(Edge AI)與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異,雲端AI(如ChatGPT、Gemini)仰賴遠端算力與網路,而地端AI則強調在本地裝置運算,具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢,特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構(Hybrid AI)」,引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測,示範如何在地端進行即時推論,再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制,協助企業強化內部管理,達成智慧製造轉型目標。

遠傳電信股份有限公司/王睿紘 技術顧問
深入探討工業安全 AI 如何引領製造業(特別是金屬加工業)實現數位轉型。課程涵蓋從 AI 影像辨識、智慧穿戴裝置到電子圍籬的應用,展示如何落實 24 小時不間斷的風險監控,有效降低 20% 以上的工安事故。除安全管理外,課程亦強調AI在提升生產效率、品質全檢及 ESG 永續經營上的全方位價值。透過五金鍛造與精密加工的實際案例,說明如何利用No-code無代碼AI平台降低技術門檻,讓企業無需配置專門工程師,即可快速部署AI應用,邁向智慧化綠色工廠。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
探討如何透過AI技術解決產業核心痛點。課程內容涵蓋五大領域:AI實務應用導論、專案需求評估、技術選型、成效管理,以及實務案例練習。針對電子與光學元件瑕疵微小、傳統AOI與人工檢測誤判率高,以及少子化導致的缺工問題,課程介紹如何導入AI來提升效率、良率與預測能力。技術應用重點在於YOLO物件辨識模型,指導學員利用Google Colab與Python等免費雲端資源進行影像標註與模型訓練。此外,課程結合台積電、中鋼及光學鏡片廠等實際案例,展示良率從89%提升至98%、人力成本減少35%的卓越成效。透過定義KPI、5 Whys分析與持續改善機制,協助中小企業從小型產線環節切入,逐步實現製造流程的自動化與智能化。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840