
邱奕契 中華大學機械工程系-教授
探討電子資訊產業中,透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理,說明相關AI工具差異與安裝方式

嘉義大學資訊管理系-張宏義教授
介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例分析,並實作Power BI智慧儀錶板,協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。

全域科技有限公司/林建宏 技術總監
本課程聚焦電子資訊產業的智慧能源管理,結合理論與實作,介紹智慧能源系統原理與實務應用,並透過案例深入剖析實際導入情境。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於電子資訊產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
課程聚焦智慧工廠的核心概念與部署技術,帶領學員了解如何透過數位轉型達成生產流程的高度自動化,大幅減少人力干預、提升作業效率。涵蓋即時監控技術,協助企業即時掌握生產狀態並快速應對異常情況。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發,說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題,並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式,使用者可即時掌握關鍵營運指標,並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例,示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程,讓非資訊背景人員也能有效運用數據,降低分析門檻,使數據真正成為日常決策的有力支援。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
說明電子製造業如何以數據為基礎,導入AI 與AI助理,強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發,釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景,並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰,說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險,協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明,讓AI 不只是概念,而能轉化為企業可落地的即戰力。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程探討在數位轉型與系統整合過程中,常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式,並結合AI助理技術,延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作,呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用,協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構,提升整體作業效率、降低人力負擔,並強化流程管理與營運應變能力。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程說明如何運用AI 與生成式AI技術,協助企業進行知識彙整與分析,解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態,透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用,並結合製造業實務案例,說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具,協助快速導入,提升工作效率、決策品質與知識價值。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840