
叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
本課程從全球氣候變遷現況出發,說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素,解析溫室氣體對全球暖化的影響,以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制,包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求,協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑,並引入國際標準與實務工具,建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

全域科技有限公司/鄭德俊 總經理
課程聚焦智慧工廠的核心概念與部署技術,帶領學員了解如何透過數位轉型達成生產流程的高度自動化,大幅減少人力干預、提升作業效率。涵蓋即時監控技術,協助企業即時掌握生產狀態並快速應對異常情況。

NVIDIA
The CUDA platform is the foundation of the GPU computing ecosystem. Every application and framework that uses the GPU does so through the CUDA language, libraries, compilers, and runtimes. This means CUDA is growing as fast as its ecosystem is evolving.

思納捷科技 莊棨椉總經理
如何利用24小時雲端系統看管工廠或工業園區能源及機電設備,達到工廠的節能、效能和產能?本期邀請到思納捷科技 莊棨椉總經理,解析廠務、能源系統由雲端AI總管深度學習、智慧化管理,提出智慧工廠三部曲,首先節能,爾後提升效能、產能和良率。從能源與資源管理出發,再進到設備與機台管理,最後進行智慧分析與預警服務,適時提出設備故障預知及維修排成決策。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構,說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則(PCR)之應用方式,並透過製造業與服務業實務案例,解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用,透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理,協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
說明電子製造業如何以數據為基礎,導入AI 與AI助理,強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發,釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景,並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰,說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險,協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明,讓AI 不只是概念,而能轉化為企業可落地的即戰力。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程說明如何運用AI 與生成式AI技術,協助企業進行知識彙整與分析,解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態,透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用,並結合製造業實務案例,說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具,協助快速導入,提升工作效率、決策品質與知識價值。

NVIDIA
The Transforming AI panel from GTC 2024 features the authors of “Attention Is All You Need," the groundbreaking paper that introduced the transformer neural network architecture. Transformers have since dominated all areas of AI, revolutionizing the industry.

NVIDIA
Boston Dynamics is excited about a new opportunity in the research world. Along with NVIDIA, Boston Dynamics has been working toward an exciting new robot capability that integrates hardware and software. Discover how the NVIDIA AGX Orin took the robotic ecosystem to a new level, unlocking opportunities in the AI and cloud spaces.

成力庚/國立台北教育大學博士
談如何透過採集、清洗與分析,將生產過程中的相關數據,搭配老師傅的經驗,用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案,如智慧訂單達交。

叡揚資訊股份有限公司/李漢超 處長
著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準,系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡,以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引,說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異,並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣,快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例,協助建立可執行、可查證的盤查能力,為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發,說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題,並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式,使用者可即時掌握關鍵營運指標,並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例,示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程,讓非資訊背景人員也能有效運用數據,降低分析門檻,使數據真正成為日常決策的有力支援。

主持人:Yui黃于珊 AI教練:HOMEE.AI 的創辦人暨執行長杜宇威 實證場域:台灣房屋集團首席副總裁周鶴鳴
【AI應用面面觀系列—AI生成虛擬環境】本集將主要探討3D AI空間智慧解決方案的應用,特別針對室內設計、空間探索、甚至到房地產業等領域的應用,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
本課程深入探討地端AI(Edge AI)與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異,雲端AI(如ChatGPT、Gemini)仰賴遠端算力與網路,而地端AI則強調在本地裝置運算,具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢,特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構(Hybrid AI)」,引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測,示範如何在地端進行即時推論,再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制,協助企業強化內部管理,達成智慧製造轉型目標。

明志科技大學電子工程系/許宏彬 教授
專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計,課程劃分為四大核心章節,首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃,接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎;第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用;最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性,學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率,並透過ROI評估與 ISO標準管理,在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

全域科技有限公司-林建宏技術總監
課程將介紹智慧庫存管理與 AI 庫存分析的核心概念,聚焦於電子資訊產業的應用場景,透過中小企業實際案例解析導入流程與挑戰。課程將帶領學員運用 Azure Machine Learning 實作庫存預測模型,協助企業提升庫存周轉效率與數位轉型能力。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840