RPA流程建置與AI助理落地實戰

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

課程探討在數位轉型與系統整合過程中，常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式，並結合AI助理技術，延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作，呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用，協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構，提升整體作業效率、降低人力負擔，並強化流程管理與營運應變能力。

46人評鑑

34分鐘

193位同學

Transforming AI

NVIDIA

The Transforming AI panel from GTC 2024 features the authors of “Attention Is All You Need," the groundbreaking paper that introduced the transformer neural network architecture. Transformers have since dominated all areas of AI, revolutionizing the industry.

169人評鑑

53分鐘

784位同學

企業AI轉型的趨勢與相關實務

明志科技大學電子工程系／許宏彬 教授

專為協助中小企業應對轉型挑戰而設計，課程劃分為四大核心章節，首先涵蓋電子零組件與光學製造業的導入規劃，接著建立 Python、YOLO 與 Google Colab 等技術基礎；第三部分聚焦地端AI建立與生成式AI的協同應用；最後落實於瑕疵檢測、預防保養與智慧物流等實務場域。透過分析 AI 演進史與人機互補性，學員將掌握如何利用AI提升良率、降低重工率，並透過ROI評估與 ISO標準管理，在少子化趨勢下達成企業自動化升級與永續經營目標。

21人評鑑

52分鐘

133位同學

ERP、MES：AI 協助數據分析與視覺化

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

44人評鑑

38分鐘

233位同學

數據即戰力—電子製造業AI應用

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險，協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明，讓AI 不只是概念，而能轉化為企業可落地的即戰力。

94人評鑑

88分鐘

448位同學

電子資訊產業 產品瑕疵檢測

邱奕契 中華大學機械工程系-教授

探討電子資訊產業中，透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理，說明相關AI工具差異與安裝方式

133人評鑑

56分鐘

600位同學

AI智慧工廠數據蒐集與預測實境應用

主持人：施怡如 AI教練：谷林運算 馮輝譯創辦人 實證場域：極印3D列印快速製造所 何駿宏總經理

【AI應用面面觀系列—AI智慧工廠數據蒐集與預測】智慧工廠－AI和雲端技術，整合工業物聯網建構生態系。 本集將主要探討AI工具如何幫助企業，透過智慧製造，讓工廠設備實現更高效更環保的運作，提供全方位的智慧機械升級，讓機台運作更加視覺化，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

442人評鑑

35分鐘

2562位同學

電子資訊產業 智慧工廠部署B

全域科技有限公司／鄭德俊 總經理

課程聚焦智慧工廠的核心概念與部署技術，帶領學員了解如何透過數位轉型達成生產流程的高度自動化，大幅減少人力干預、提升作業效率。涵蓋即時監控技術，協助企業即時掌握生產狀態並快速應對異常情況。

273人評鑑

73分鐘

1265位同學

AI通識-製造業(5)：AI在製造業的挑戰與未來展望

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。

1041人評鑑

60分鐘

5147位同學

自動化產業導入碳管理

叡揚資訊股份有限公司／李漢超 處長

本課程從全球氣候變遷現況出發，說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素，解析溫室氣體對全球暖化的影響，以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制，包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求，協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑，並引入國際標準與實務工具，建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

4人評鑑

24分鐘

13位同學

生成式AI應用的新契機

數位轉型學院_詹文男 共同創辦人暨院長、財團法人資訊工業策進會 楊仁達 副執行長、奧義智慧科技(股)公司 吳明蔚 創辦人、台灣人工智慧發展基金會 張智為 營運長

在生成式AI推動下，產業紛紛導入更先進的智慧系統。這波AI互動的數位轉型浪潮中，企業如何有效運用及選擇適合公司應用的模組，成為產業競爭中的重要關鍵。

454人評鑑

49分鐘

2014位同學

智慧製造－透過AI實踐工業4.0

鄭哲燊老師/大學老師

在2.5小時的課程中，除了認識工業2.0一直到4.0的概念與發展現況外，更能透過四大產業案例(友嘉工具機事業/台達電/三菱電機/鼎新電腦)來實際了解AI相關技術如何驅動製造產線，全面性的了解智慧製造產業生態！

518人評鑑

63分鐘

4183位同學

CUDA: New Features and beyond

NVIDIA

The CUDA platform is the foundation of the GPU computing ecosystem. Every application and framework that uses the GPU does so through the CUDA language, libraries, compilers, and runtimes. This means CUDA is growing as fast as its ecosystem is evolving.

144人評鑑

50分鐘

720位同學

碳足跡盤查方法與碳管理實務案例

叡揚資訊股份有限公司／李漢超 處長

以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構，說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則（PCR）之應用方式，並透過製造業與服務業實務案例，解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用，透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理，協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。

18人評鑑

35分鐘

50位同學

利用地端與線上生成式AI 協同應用

明志科技大學電子工程系／許宏彬 教授

本課程深入探討地端AI（Edge AI）與雲端生成式AI的協同應用。首先分析兩者差異，雲端AI（如ChatGPT、Gemini）仰賴遠端算力與網路，而地端AI則強調在本地裝置運算，具備高隱私、高安全性及無需連網的優勢，特別適合國防、醫療及科技業等嚴禁資料外洩的機密場域。課程核心為建立「混合式AI架構（Hybrid AI）」，引導學員整合NVIDIA ChatRTX與YOLO物件辨識模型。實務部分聚焦於電子與光學零件瑕疵檢測，示範如何在地端進行即時推論，再結合雲端算力進行大數據分析與良率優化。學員將學習個人化模型訓練與自動化回報機制，協助企業強化內部管理，達成智慧製造轉型目標。

18人評鑑

58分鐘

90位同學

AI 助力企業碳管理工具應用實務

叡揚資訊股份有限公司／李漢超 處長

本課程以實際導入案例為基礎，探討AI技術如何結合碳管理數位工具，支援溫室氣體盤查、碳足跡計算與能源管理等作業。內容以Vital NetZero零碳雲為示例，呈現ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡及ISO 50001能源管理系統於平台中的操作方式，並說明碳相關資料在蒐集、運算、分析、報告產出與績效追蹤等流程中的應用。透過實務經驗分享，協助理解如何運用數位化工具減少人工處理負擔、提升作業效率，逐步建構可長期運作的碳管理架構。

11人評鑑

71分鐘

52位同學