
AI應用顧問、陪跑教練/陳盈臻
AI工具正快速演進,企業除了熟悉各類工具,更重要的是學會將AI導入日常工作流程,提升工作效率並減少重複性作業。本課程從實際工作情境出發,解析生成式AI從問答工具、AI Agent到Agentic Workflow的發展脈絡,並引導判斷不同類型工作適合採用的AI應用方式。內容涵蓋工作流程拆解、IPO原則、Trigger觸發機制、Vibe Coding、Google Apps Script、Skill與知識庫建構等核心概念,並透過報表整合、報價單與內容產製等實務案例,協助從單一痛點出發,逐步建立可重複使用的AI工作流程與組織數位資產,全面提升人機協作與工作效率。

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長
本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革,包括人們行為需求的轉變、新興科技(如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網)的出現、數據的快速增長,以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢,資訊科技已從工具轉變為原料,而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊,預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變,數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟,並強調人機協作的重要性,旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。 課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力,並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控,以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊,並為職能變革做好準備。

藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非 IT 背景從業人員,建立資訊系統與資料處理的基礎觀念,逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯,並實際運用 Microsoft Power Platform 與 AI 技術工具,完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練,提升學員對 IT 系統整合的理解能力與應用信心,全面強化產線資訊透明度與決策效率,促進智慧製造於中小企業的落地推動。

陳敦和 技術總監 |台灣人工智慧學校
本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監,與我們淺談人工智慧AI )的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考,並帶入人工智慧的基礎技術講解,再從實務上的例子,解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析,讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼,深入淺出的課程內容,帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。

數創智能有限公司/陳向豪 執行長
課程不只談技術,更聚焦於如何透過系統化方法論,讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI,破除「為了AI 而AI」的迷思,強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤,確保投資回報。精準識別落地場景,解析「AI Work(內部流程增效)」與「AI in Product(產品價值重塑)」兩大策略方向,並運用商業與技術八大維度框架,協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

數位發展部 林宜敬政務次長
本課程聚焦於政府如何在不抑制創新的前提下,引導 AI 生態系走向安全、可信且具有國際競爭力的發展。 課程將以台灣最新政策為例,說明政府在算力、資料、人才、行銷與資金五大面向的作為,並結合國際趨勢與實務案例,帶領學員思考「適度介入、促進競爭」的治理模式。


臺南文化科技產業聯盟/張華城 博士
本課程結合多媒體與前沿虛實互動科技的專業視野,從女性細膩的生活需求與情感洞察出發,引導學員深度發掘在地社區故事與文化底蘊。透過導入新興體驗科技與精準數位行銷策略,協助將無形的在地故事完美轉化為具高度商業價值的觀光體驗服務,進而全面賦權當代的女性創業者,開創更具市場競爭力的廣闊事業版圖與創新商業模式。

玩美移動股份有限公司 張華禎創辦人暨執行長
本課程透過Perfect Corp(完美移動)十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例,剖析生成式AI時代中,如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務,並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進(從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI),以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。


温明輝老師/ Hahow 線上教師
使用者體驗設計(UX)並不是一門使用者最大的學問,在實施使用者體驗設計時,設計師需要同時考慮企業的商業需求。在"UX‧三刀流"課程中,我們從三個核心切入點—#用戶流、#商業流、和#數據流—出發,旨在協助設計師創造更貼近實際需求的產品,使用 AI/UX 人工智慧輔助 UX 設計

美國辛辛那提大學數學碩士與電腦工程/黃照寰 博士
人工智慧正快速改變知識取得、工作執行與學習方式,當資訊搜尋、內容生成與問題解決逐漸由AI協助完成,個人的價值將不再只是累積知識,而是能否提出關鍵問題、做出正確判斷,並有效運用科技創造價值。本課程從生成式AI的發展趨勢與運作邏輯切入,解析AI如何重塑工作模式、學習歷程與教育環境,並探討未來人才所需具備的核心能力。透過實務案例與趨勢觀察,深入理解提問力、判斷力、跨域整合力及人機協作能力的重要性,進一步掌握如何在資訊爆炸與技術快速演進的環境中,維持獨立思考與決策品質。同時引導思考教育與人才培育的新方向,協助建立面對未來挑戰的能力架構,培養能夠善用AI、駕馭AI,而非被AI取代的關鍵競爭力。

國立雲林科技大學會計系/孫嘉明 教授、國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授
本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎,從企業經營的痛點切入,讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用(例如:AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等),了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。

國立臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
本課程以淺顯易懂的方式,帶領學員快速掌握生成式人工智慧的核心概念、最新技術突破與未來發展趨勢。課程從生成式 AI 的實際應用出發,介紹大型語言模型、推理、AI Agent、多模態模型等關鍵能力,並透過 ChatGPT、Deep Research、Claude、Gamma、Operator 等工具示範,解析 AI 如何生成文字、圖片、語音、影片及自動完成複雜任務。此外,課程也深入說明 Transformer、Token、自迴歸生成、模型訓練、微調、模型編輯與模型融合等核心技術,協助學員建立完整的生成式 AI 知識架構。無論是初學者或希望深入理解 AI 技術發展脈絡的學習者,都能透過本課程快速建立觀念,掌握生成式 AI 的技術本質與未來應用方向。

台灣人工智慧學校 蔡明順校務長
本課程帶領學員從產業宏觀脈絡、技術演進到實務應用,系統性理解資服(IT Service)業正由「販售資訊不對稱」走向「提供 AI 增能」的關鍵轉折。 課程將拆解 AI 生態系—from GPU 算力、開源模型到 Agent 工作流—並結合台灣資服業案例,協助學員掌握下一波商機與人才布局

叡揚資訊股份有限公司:張瑞雄 顧問、徐瑞元 產品經理
本課程協助學員掌握「從數據到策略」的財務決策思維,理解AI如何導入財務流程並實際操作智慧財務管理系統。課程從理論到實務,帶領學員完成「認識數據→活用AI→系統實作」的學習歷程,實現從繁瑣帳務到智慧決策的轉型。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840