線上課程：共有 22 堂課程

Generative AI Foundations on AWS | Part 2: Picking the right foundation model

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In part 2 of Generative AI Foundations on AWS, AWS generative AI expert instructor Emily Webber walks you through picking the right foundation model for your use case. You'll learn why starting with the right foundation model is important, as well as how to select the appropriate model by considering things such as size, accuracy, ease-of-use, licensing, industrial precedent, and external benchmarks.

98人評鑑

55分鐘

503位同學

AI2.0新商業思維-AI應用與變現的思維

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長

AI 2.0 世代，資訊科技從過往的「工具」轉變為「原料」，更 AI 成為了戰略物質。AI2.0將人類智慧系統化，AI 成為「生產者」，人成為「審查者」，以此來提升效率並拓展人類的工作能力。AI 的應用將深入各行各業，預計將出現「AI 百工百業」的新企業模式，使得「少數人的企業能夠打敗千人公司」。 現代人需要了解AI及使用AI。課程的目標培養每個人的AI素養，幫助產業人士轉變為「AI人」，課程提出一套名為「AI十二時辰」的AI變現方法論，說明在AI2.0世代每個人都應建立的思維，包含歷史、數據、學習、技術、管理、應用、轉型7大思維，讓非專業人士也能理解與運用AI技術。

681人評鑑

62分鐘

2325位同學

AI生成影音圖文生成(下)｜城鄉私塾

周昌熯/營銷策略商盟會創辦人

在AI浪潮的時代，各式各樣的數位工具如雨後春筍般出現。 本課程旨在運用不同的ChatGPT模型，提升您在數位行銷中的各方面能力。學習如何創作引人入勝的YouTube影片文案、撰寫具吸引力的行銷標題及大綱，以及進行專業的專案市場分析，幫助您更有效地推廣產品和服務。

169人評鑑

16分鐘

749位同學

玩美揭密AI商戰核心：AI API整合力決定誰先出線

玩美移動股份有限公司 張華禎創辦人暨執行長

本課程透過Perfect Corp（完美移動）十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例，剖析生成式AI時代中，如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務，並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進（從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI），以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。

256人評鑑

28分鐘

1790位同學

人工智慧相關國際證照介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

431人評鑑

9分鐘

2148位同學

AI發展趨勢與臺灣中小企業的機會

資誠聯合會計師事務所暨聯盟事業 劉鏡清 副執行長

邀請AI大數據領域的專家，深入解析台灣企業數位轉型現況, 針對數位轉型的策略規劃、執行狀況、成熟度與人才發展等面向, 深度剖析台灣企業數位轉型現階段的困境與契機！

960人評鑑

41分鐘

4936位同學

AI浪潮下整合軟硬實力，開啟台灣資服業邁向國際新契機

前Google台灣區董事總經理、Appier董事 簡立峰、中華民國資訊軟體協會理事長 沈柏延

AI浪潮來襲 全球最有競爭力的企業莫不爭相投資 當下個階段的新應用崛起後 他們將贏者全拿 台灣資訊軟體服務產業如何在這波全球創新數位變革的道路上 再次掌握機會、主導未來

193人評鑑

34分鐘

779位同學

企業數位韌性的AI新視野資訊與資安

奧義智慧科技(股)公司 吳明蔚 創辦人

AI的橫空出世，駭客強取豪奪，資安無邊無界，該怎麼處理?

168人評鑑

20分鐘

945位同學

AI通識-服務業(5)：AI 在服務業的挑戰與未來展望

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎，提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略，幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理，並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。

303人評鑑

60分鐘

1909位同學

人工智慧大解密｜｜《Cheap教你金融科技力》

金融研訓院TABF Channel

這門課程以輕鬆詼諧的方式揭開人工智慧的神秘面紗。講師從大數據與人工智慧的基本概念談起，說明了人類如何一步步打造出現今應用廣泛的弱人工智慧（專精於特定任務），以及理論上可能達到的通用（強）人工智慧。課程不僅介紹技術背景，還延伸到AI在金融科技、風險管理、精準行銷及客戶服務等各方面的實際應用。

169人評鑑

5分鐘

926位同學

AI2.0的衝擊與職能變革之因應

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長

本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革，包括人們行為需求的轉變、新興科技（如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網）的出現、數據的快速增長，以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢，資訊科技已從工具轉變為原料，而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊，預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變，數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟，並強調人機協作的重要性，旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。 課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力，並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控，以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊，並為職能變革做好準備。  

339人評鑑

44分鐘

1352位同學

安全可信的AI未來：政府的角色與責任

數位發展部 林宜敬政務次長

本課程聚焦於政府如何在不抑制創新的前提下，引導 AI 生態系走向安全、可信且具有國際競爭力的發展。 課程將以台灣最新政策為例，說明政府在算力、資料、人才、行銷與資金五大面向的作為，並結合國際趨勢與實務案例，帶領學員思考「適度介入、促進競爭」的治理模式。​

309人評鑑

15分鐘

1222位同學

Google AI 產業應用實例

林雅芳/Google 台灣總經理

Google AI 產業應用實例，將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 的技術如何幫助各產業帶動創新還有成長的真實案例。 Google AI 產業應用實例，將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 如何應用於日常工作上。 Google AI 產業應用實例，將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 的技術如何協助解決人類社會面臨的重大挑戰。  

197人評鑑

8分鐘

1174位同學

人工智慧近期的應用及突破

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

845人評鑑

32分鐘

3965位同學

AI-UX 數據輔助設計

温明輝老師/ Hahow 線上教師

使用者體驗設計(UX)並不是一門使用者最大的學問，在實施使用者體驗設計時，設計師需要同時考慮企業的商業需求。在"UX‧三刀流"課程中，我們從三個核心切入點—#用戶流、#商業流、和#數據流—出發，旨在協助設計師創造更貼近實際需求的產品，使用 AI/UX 人工智慧輔助 UX 設計

515人評鑑

83分鐘

2277位同學

AI時代的資服產業：從「知識密集」到「AI增強」

台灣人工智慧學校 蔡明順校務長

本課程帶領學員從產業宏觀脈絡、技術演進到實務應用，系統性理解資服（IT Service）業正由「販售資訊不對稱」走向「提供 AI 增能」的關鍵轉折。 課程將拆解 AI 生態系—from GPU 算力、開源模型到 Agent 工作流—並結合台灣資服業案例，協助學員掌握下一波商機與人才布局

1244人評鑑

30分鐘

2583位同學