
藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非 IT 背景從業人員,建立資訊系統與資料處理的基礎觀念,逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯,並實際運用 Microsoft Power Platform 與 AI 技術工具,完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練,提升學員對 IT 系統整合的理解能力與應用信心,全面強化產線資訊透明度與決策效率,促進智慧製造於中小企業的落地推動。

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、 周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任
本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益,以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用,跟工業4.0、物聯網等新科技相比,AI在各種應用上可以單點突破,不需太多配套,其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠!

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長
本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革,包括人們行為需求的轉變、新興科技(如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網)的出現、數據的快速增長,以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢,資訊科技已從工具轉變為原料,而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊,預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變,數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟,並強調人機協作的重要性,旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。 課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力,並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控,以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊,並為職能變革做好準備。

國立雲林科技大學會計系/孫嘉明 教授、國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授
本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎,從企業經營的痛點切入,讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用(例如:AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等),了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。

叡揚資訊股份有限公司:張瑞雄 顧問、徐瑞元 產品經理
本課程協助學員掌握「從數據到策略」的財務決策思維,理解AI如何導入財務流程並實際操作智慧財務管理系統。課程從理論到實務,帶領學員完成「認識數據→活用AI→系統實作」的學習歷程,實現從繁瑣帳務到智慧決策的轉型。

Amazon Web Services
In part 2 of Generative AI Foundations on AWS, AWS generative AI expert instructor Emily Webber walks you through picking the right foundation model for your use case. You'll learn why starting with the right foundation model is important, as well as how to select the appropriate model by considering things such as size, accuracy, ease-of-use, licensing, industrial precedent, and external benchmarks.

陳敦和 技術總監 |台灣人工智慧學校
本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監,與我們淺談人工智慧AI )的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考,並帶入人工智慧的基礎技術講解,再從實務上的例子,解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析,讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼,深入淺出的課程內容,帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。


李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

林雅芳/Google 台灣總經理
Google AI 產業應用實例,將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 如何應用於日常工作上。 Google AI 產業應用實例,將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 的技術如何幫助各產業帶動創新還有成長的真實案例。 Google AI 產業應用實例,將由 Google 台灣總經理 Tina 向大家簡單介紹 AI 的技術如何協助解決人類社會面臨的重大挑戰。

數位發展部 林宜敬政務次長
本課程聚焦於政府如何在不抑制創新的前提下,引導 AI 生態系走向安全、可信且具有國際競爭力的發展。 課程將以台灣最新政策為例,說明政府在算力、資料、人才、行銷與資金五大面向的作為,並結合國際趨勢與實務案例,帶領學員思考「適度介入、促進競爭」的治理模式。

温明輝老師/ Hahow 線上教師
使用者體驗設計(UX)並不是一門使用者最大的學問,在實施使用者體驗設計時,設計師需要同時考慮企業的商業需求。在"UX‧三刀流"課程中,我們從三個核心切入點—#用戶流、#商業流、和#數據流—出發,旨在協助設計師創造更貼近實際需求的產品,使用 AI/UX 人工智慧輔助 UX 設計

活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840