人工智慧的應用與趨勢

陳敦和 技術總監 ｜台灣人工智慧學校

本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監，與我們淺談人工智慧AI ）的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考，並帶入人工智慧的基礎技術講解，再從實務上的例子，解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析，讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼，深入淺出的課程內容，帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。

895人評鑑

49分鐘

4229位同學

台灣企業的AI挑戰及解方

台灣人工智慧發展基金會_張智為

在生成AI時代，重要的不是擁有最多的資料，而是如何安全的使用資料。

359人評鑑

19分鐘

1795位同學

企業AI落地指南：從導入策略到商業應用

數創智能有限公司／陳向豪 執行長

課程不只談技術，更聚焦於如何透過系統化方法論，讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI，破除「為了AI 而AI」的迷思，強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤，確保投資回報。精準識別落地場景，解析「AI Work（內部流程增效）」與「AI in Product（產品價值重塑）」兩大策略方向，並運用商業與技術八大維度框架，協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

20人評鑑

59分鐘

89位同學

AI產業-泛成衣產業韌性供應鏈智慧排程與預測

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫，成為國內成衣業業者當前提升營運效率，本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識，從基礎概念出發，掌握當前產業趨勢與主流應用方向，並聚焦產業鏈中「織布」段，透過實務案例與場域情境導入，協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益，以及Chatgpt在輔助設計上，進行樣式款式設計建議以及基礎模板（平鋪圖、參考圖片）生成，協助技術規格文案撰寫潤飾（顏色選項、尺寸規格）。，提升成衣業者顧客回應速度。

10人評鑑

50分鐘

65位同學

Generative AI Foundations on AWS | Part 2: Picking the right foundation model

Amazon Web Services

In part 2 of Generative AI Foundations on AWS, AWS generative AI expert instructor Emily Webber walks you through picking the right foundation model for your use case. You'll learn why starting with the right foundation model is important, as well as how to select the appropriate model by considering things such as size, accuracy, ease-of-use, licensing, industrial precedent, and external benchmarks.

112人評鑑

55分鐘

586位同學

玩美揭密AI商戰核心：AI API整合力決定誰先出線

玩美移動股份有限公司 張華禎創辦人暨執行長

本課程透過Perfect Corp（完美移動）十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例，剖析生成式AI時代中，如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務，並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進（從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI），以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。

302人評鑑

28分鐘

2114位同學

AI製造業-橡膠製程數據收集與分析入門

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員，建立數位資料蒐集與人工智慧（AI）應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析，提升學員對資料價值的理解，並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援，以促進產線效率與品質的提升。

7人評鑑

54分鐘

76位同學

人工智慧相關國際證照介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

506人評鑑

9分鐘

2513位同學

企業數位韌性的AI新視野資訊與資安

奧義智慧科技(股)公司 吳明蔚 創辦人

AI的橫空出世，駭客強取豪奪，資安無邊無界，該怎麼處理?

203人評鑑

20分鐘

1112位同學

智慧管理：善用AI提高財務能力

叡揚資訊股份有限公司：張瑞雄 顧問、徐瑞元 產品經理

本課程協助學員掌握「從數據到策略」的財務決策思維，理解AI如何導入財務流程並實際操作智慧財務管理系統。課程從理論到實務，帶領學員完成「認識數據→活用AI→系統實作」的學習歷程，實現從繁瑣帳務到智慧決策的轉型。

1105人評鑑

192分鐘

5021位同學

AI2.0的衝擊與職能變革之因應

Ai3人工智能股份有限公司／張榮貴 董事長

本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革，包括人們行為需求的轉變、新興科技（如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網）的出現、數據的快速增長，以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢，資訊科技已從工具轉變為原料，而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊，預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變，數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟，並強調人機協作的重要性，旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。 課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力，並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控，以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊，並為職能變革做好準備。  

619人評鑑

44分鐘

2461位同學

安全可信的AI未來：政府的角色與責任

數位發展部 林宜敬政務次長

本課程聚焦於政府如何在不抑制創新的前提下，引導 AI 生態系走向安全、可信且具有國際競爭力的發展。 課程將以台灣最新政策為例，說明政府在算力、資料、人才、行銷與資金五大面向的作為，並結合國際趨勢與實務案例，帶領學員思考「適度介入、促進競爭」的治理模式。​

389人評鑑

15分鐘

1583位同學

AI製造業-Power Apps基礎理論(金屬加工)

藉由培訓課程協助工具機暨零組件產業的非 IT 背景從業人員，建立資訊系統與資料處理的基礎觀念，逐步認識企業數位化架構與流程優化邏輯，並實際運用 Microsoft Power Platform 與 AI 技術工具，完成現場資料擷取、自動化流程建構與稼動率數據視覺化應用。透過模組化教學設計與角色導向的應用場景演練，提升學員對 IT 系統整合的理解能力與應用信心，全面強化產線資訊透明度與決策效率，促進智慧製造於中小企業的落地推動。

37人評鑑

60分鐘

140位同學

AI時代的資服產業：從「知識密集」到「AI增強」

台灣人工智慧學校 蔡明順校務長

本課程帶領學員從產業宏觀脈絡、技術演進到實務應用，系統性理解資服（IT Service）業正由「販售資訊不對稱」走向「提供 AI 增能」的關鍵轉折。 課程將拆解 AI 生態系—from GPU 算力、開源模型到 Agent 工作流—並結合台灣資服業案例，協助學員掌握下一波商機與人才布局

1399人評鑑

30分鐘

3518位同學

行為科學賦能：AI 智慧識才

政治大學傳播學院／林日璇 特聘教授

林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景，結合心理學、統計學與人資實務，深入探討企業如何透過「人才數位雙生（Digital Twin of Talent）」，預測員工的潛力、績效與留任率。 課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構，也結合真實案例（如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型），展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

25人評鑑

44分鐘

113位同學

AI財會數位轉型與應用模式

國立雲林科技大學會計系／孫嘉明 教授、國立高雄科技大學會計資訊系／陳育仁 特聘教授

本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎，從企業經營的痛點切入，讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用（例如：AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等），了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。

436人評鑑

182分鐘

2031位同學