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不是科技人也能上手!中小企業用生成式AI翻轉日常工作

黃照寰 博士

你還在為撰寫行銷文案煩惱?開完會卻沒時間整理紀錄?每天處理重複性的工作、卻總感覺人手不夠?這堂1小時的線上分享,特別為中小企業量身打造,透過實際示範與講師經驗,教你如何用ChatGPT、Perplexity AI生成式AI工具,無痛提升工作效率、節省時間成本、強化團隊溝通與資料搜尋能力。 無論你是服務業店長、製造業主管,還是辦公室的多工負責人,這堂課都能讓你立刻學會「怎麼用AI讓工作變輕鬆」!

星等星等星等星等星等 1366人評鑑
分鐘圖示51分鐘
人數圖示5277位同學
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AI財會數位轉型與應用模式

國立雲林科技大學會計系/孫嘉明 教授、國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授

本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎,從企業經營的痛點切入,讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用(例如:AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等),了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。

星等星等星等星等星等 521人評鑑
分鐘圖示182分鐘
人數圖示2491位同學
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企業AI落地指南:從導入策略到商業應用

數創智能有限公司/陳向豪 執行長

課程不只談技術,更聚焦於如何透過系統化方法論,讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI,破除「為了AI 而AI」的迷思,強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤,確保投資回報。精準識別落地場景,解析「AI Work(內部流程增效)」與「AI in Product(產品價值重塑)」兩大策略方向,並運用商業與技術八大維度框架,協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

星等星等星等星等星等 72人評鑑
分鐘圖示59分鐘
人數圖示297位同學
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企業數位韌性的AI新視野資訊與資安

奧義智慧科技(股)公司 吳明蔚 創辦人

AI的橫空出世,駭客強取豪奪,資安無邊無界,該怎麼處理?

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分鐘圖示20分鐘
人數圖示1132位同學
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企業AI合規與資料治理實戰

圓矩法律事務所/林煜騰 律師

協助企業在導入AI技術時,有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發,深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。 課程不僅進行法規解析,更聚焦於企業治理與風險控管,提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引,協助企業建立合規的AI應用環境,在追求技術創新的同時,建構完善的法律防火牆。

星等星等星等星等星等 149人評鑑
分鐘圖示86分鐘
人數圖示1032位同學
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AI思維,任何企業都適用的進化關鍵

郭人介/台灣科技大學工業管理學系特聘教授、 周忠信/東海大學數位創新所主任與軟體工程與技術中心主任

本書提出了AI可以對企業在行銷、製造、業務、人資等面向做出的助益,以及在製造、設計、家電或運輸業等產業的運用,跟工業4.0、物聯網等新科技相比,AI在各種應用上可以單點突破,不需太多配套,其實並沒有一般小企業想像的那麼複雜遙遠!

星等星等星等星等星等 970人評鑑
分鐘圖示52分鐘
人數圖示4679位同學
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人工智慧相關國際證照介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

星等星等星等星等星等 512人評鑑
分鐘圖示9分鐘
人數圖示2536位同學
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玩美揭密AI商戰核心:AI API整合力決定誰先出線

玩美移動股份有限公司 張華禎創辦人暨執行長

本課程透過Perfect Corp(完美移動)十年深耕Beauty & Fashion AI AR的實戰案例,剖析生成式AI時代中,如何以「API整合力」快速串接市場上各類AI服務,並在垂直領域內創造差異化競爭優勢。學員將了解AI技術演進(從Machine Learning、Deep Learning、GAN到Generative AI),以及API生態如何讓公司從「從零打造基礎模型」轉向「聚焦領域痛點、以創意與速度取勝」。

星等星等星等星等星等 306人評鑑
分鐘圖示28分鐘
人數圖示2136位同學
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AI產業-泛成衣產業韌性供應鏈智慧排程與預測

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

星等星等星等星等星等 10人評鑑
分鐘圖示50分鐘
人數圖示78位同學
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人工智慧的應用與趨勢

陳敦和 技術總監 |台灣人工智慧學校

本次特邀台灣人工智慧學校陳敦和技術總監,與我們淺談人工智慧AI )的應用與趨勢。首先課程開場使用判別小遊戲引導學員思考,並帶入人工智慧的基礎技術講解,再從實務上的例子,解說各領域人工智慧的應用及未來趨勢。淺顯易懂的實務分析,讓人工智慧不再是艱澀難懂的程式亂碼,深入淺出的課程內容,帶領學員一窺未來技術發展的無限可能。

星等星等星等星等星等 914人評鑑
分鐘圖示49分鐘
人數圖示4313位同學
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安全可信的AI未來:政府的角色與責任

數位發展部 林宜敬政務次長

本課程聚焦於政府如何在不抑制創新的前提下,引導 AI 生態系走向安全、可信且具有國際競爭力的發展。 課程將以台灣最新政策為例,說明政府在算力、資料、人才、行銷與資金五大面向的作為,並結合國際趨勢與實務案例,帶領學員思考「適度介入、促進競爭」的治理模式。​

星等星等星等星等星等 389人評鑑
分鐘圖示15分鐘
人數圖示1593位同學
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AI-UX 數據輔助設計

温明輝老師/ Hahow 線上教師

使用者體驗設計(UX)並不是一門使用者最大的學問,在實施使用者體驗設計時,設計師需要同時考慮企業的商業需求。在"UX‧三刀流"課程中,我們從三個核心切入點—#用戶流、#商業流、和#數據流—出發,旨在協助設計師創造更貼近實際需求的產品,使用 AI/UX 人工智慧輔助 UX 設計

星等星等星等星等星等 682人評鑑
分鐘圖示83分鐘
人數圖示3189位同學
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行為科學賦能:AI 智慧識才

政治大學傳播學院/林日璇 特聘教授

林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景,結合心理學、統計學與人資實務,深入探討企業如何透過「人才數位雙生(Digital Twin of Talent)」,預測員工的潛力、績效與留任率。 課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構,也結合真實案例(如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型),展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

星等星等星等星等星等 49人評鑑
分鐘圖示44分鐘
人數圖示206位同學
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AI通識-服務業(5):AI 在服務業的挑戰與未來展望

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。

星等星等星等星等星等 530人評鑑
分鐘圖示60分鐘
人數圖示3405位同學
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AI2.0的衝擊與職能變革之因應

Ai3人工智能股份有限公司/張榮貴 董事長

本課程深入探討了AI 2.0時代所帶來的產業快速變革,包括人們行為需求的轉變、新興科技(如大數據、人工智慧、行動、雲端、物聯網)的出現、數據的快速增長,以及AI從虛擬走向實體並融入百工百業的趨勢,資訊科技已從工具轉變為原料,而AI則成為戰略物質。課程也闡述了生成式AI對數位轉型的衝擊,預示著網路搜尋方式和使用者行為將改變,數位經濟的產業結構也將重塑。對話世代的來臨使得人機介面更加成熟,並強調人機協作的重要性,旨在透過工具解放人力以從事更高價值的工作。 課程也強調知識工作者需大幅提升專業能力與生產力,並指出科技在支援ESG與永續發展方面的關鍵作用。課程的兩大主要挑戰則為發展AI治理以防範AI失控,以及AI對人類職能造成的改變。本課程旨在引導聽眾理解這些衝擊,並為職能變革做好準備。  

星等星等星等星等星等 651人評鑑
分鐘圖示44分鐘
人數圖示2551位同學
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AI製造業-橡膠製程數據收集與分析入門

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

星等星等星等星等星等 9人評鑑
分鐘圖示54分鐘
人數圖示88位同學
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